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在URule Pro决策引擎中,无论是普通规则,还是循环规则,属性定义部分都是一样的,而且与向导式规则中普通规则和循环规则保持一致。如果不记得属性有哪些可以通过ALT+"/"键打开代码提示,选择需要的属性即可,多个属性之间可以用空格或","号分隔,具体属性中英文名及描述见规则属性部分介绍。属性赋值通过”=“实现,多个属性之间需要添加空格或回车,对于String类型的属性值需要添加双引号包裹,日期类型要采用“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”格式来定义,布尔类型则直接输入true或false。URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的复杂评分卡或其它决策流执行顺序的编排。低成本决策引擎

URule Pro决策引擎概述:URule Pro决策引擎可采用的两种运行模式:一种是客户端服务器模式;另一种是嵌入式模式。客户端服务器模式是指规则的设计、定义以及编译都在服务器上,而客户端只是负责从服务器上获取编译好的规则包运行,所以对于客户端来说即可以是标准的Java Web应用,也可以是非Web的Java应用,但对于服务器来说则必须是一个标准的Java Web应用。嵌入式模式是指规则的设计、定义、编译以及实际规则包的运行都发生在当前运行环境中,所以嵌入式应用必须是一个标准的Java Web应用。上海URule Pro Java决策引擎安装方法在URule Pro决策引擎中,规则流又称决策流,它整个的结构类似于工作流。

URule Pro决策引擎决策节点:所谓决策节点就是指在运行时,根据为其下面流出连接配置的条件来决定究竟应该走哪条连接的节点,所以根据这一特性,决策节点下面流出连接至少要有两条,否则决策节点就没有意义了。选中决策节点,在其右边属性面板中就可以看到针对决策节点的配置,需要重点介绍的是“决策类型”属性,决策节点的有两种决策类型,分别是"条件"和"百分比"。选择“条件”类型时,在下面出现的在决策项当中,可以根据当前决策节点下面流出连接的数量添加对应的决策项,对于每条决策项,都有两个属性,分别是"条件脚本"和“流向”,在条件列当中,我们可以编写具体的条件,在流向列中选择当条件列中定义的条件满足时要流出连线名称,所以对于决策节点下面流出的连线,我们必须要为其设置名称,否则就无法为其定义决策项。

URule Pro决策引擎语法介绍:规则定义:在一个脚本式规则文件当中,可以添加零至多个普通规则或循环规则定义信息,其定义位置必须要在导入库文件的定义信息之下。在一个普通规则当中,else部分如果没有动作可定义,那么是可以省略不写的。对照向导式决策集里的循环规则定义,可以看到结构完全一致,独特不同的是这里采用脚本方式实现。同样在脚本式循环规则的循环体中,如果没有“否则”部分,那么这里的“else”部分的定义就可以省略,这与普通规则一样。URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策树执行顺序的编排。

URule Pro决策引擎聚合节点:聚合节点就是用来聚合由分支节点拆分出来的多个子的规则流的,所以有聚合节点,就一定要有分支节点,但有分支节点却不一定需要聚合节点(但如果设置了参数,或配置了分支节点的“启用多线程”属性值为“是”时,分支节点就启用了多线程执行功能,这样分支节点下一定需要一个聚合节点,否则会出现错误),对于URule Pro的决策流来说,拆分出子的决策流后是否有聚合节点是可选的,但聚合节点的出现则一定要有分支节点来配合,否则聚合节点就没有意义了。因为支持中文关键字,使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集可读性更强。浙江简易决策引擎注意事项

URule Pro决策引擎决策表可提供精确而简洁描述复杂逻辑的方式。低成本决策引擎

URule Pro决策引擎循环规则:循环规则,它是一种可以对整合对象进行循环执行的规则。它的名称与属性与普通规则一样,接下来是“循环对象”属性,要求我们指定一个整合类型的对象,这个对象可以是个参数或变量 ,规则在运行时将对这里选择的整合进行迭代;下面是“开始前动作”属性,顾名思义,就是在循环规则执行前做的一些动作,通常我们会在这个地方做一些初始化的动作,比如临时参数的初始化赋值等,同样这里的动作可以是0~n个,如果不定义那么就不执行。接下来是若干个循环规则的循环单元部分,对于一个循环规则来说可以有一个或多个循环单元,每个循环单元都是一个普通规则的规则体,也就是一个由如果、那么、否则三部分构成的普通,定义方式与普通规则完全相同。在循环规则执行时,每迭代一次“循环对象”,就会将当前迭代的对象插入到工作区,尝试匹配循环单元里的每一个规则体,如果满足条件就执行;之后是“结束后动作”部分,它在循环执行完成后执行,动作可以是0~n个,不定义就不执行。低成本决策引擎

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