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URule Pro决策引擎脚本式规则集概述：在向导式规则集中，我们通过鼠标点击就可以定义出各种类型的复杂业务规则；如果你是一个程序员，可能会更青睐代码的方式来定义业务规则，所以在URule Pro中还提供了脚本式规则集，让我们可以采用脚本的方式来定义业务规则。与向导式规则集对应，脚本式规则集里可以实现向导式规则中能实现的所有功能，反过来也是一样。在脚本式规则集中，采用URule Pro自定义的一套脚本语法，关键字既可以使用英文也可以是中文，在一个普通规则或一个循环规则当中，我们可以使用纯英文关键字来定义，也可以全部使用纯中文关键字来定义，如果你愿意，也可以使用中英文混合的关键字来定义。因为支持中文关键字，使得URule Pro的脚本式决策集更加适合国人编写，可读性也就更强，再配合URule Pro中提供的脚本式决策集编辑器中提供的全功能代码提示功能，可大幅提高脚本式决策集的编写效率。在URule Pro决策引擎复杂评分卡的编辑器中，上部是工具栏，和其它类型的规则编辑器一样。Windows决策引擎体验

URule Pro决策引擎脚本节点：顾名思义，脚本节点就是可以在这个节点上绑定一段脚本，这样在运行时，规则流流转到该节点时就可以执行这段脚本。脚本节点上的脚本属性就是我们编写要执行的脚本的地方。在脚本属性中，我们提供了一个脚本编辑器，通过这个编辑器，结合代码提示（快捷键ALT+/）可快速编写要执行的脚本。脚本节点中编写的规则，完全遵循脚本式决策集中普通规则的then与end之间动作脚本编写语法规范。也就是说，脚本节点中添加的脚本没有if、then、end及条件判断脚本，有的只是执行动作的脚本。山东低成本决策引擎教学URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的交叉决策表执行顺序的编排。

URule Pro决策引擎常量库文件介绍：在业务系统开发过程中，常常会用到一个枚举数据，比如用户的性别、学历等，在URule Pro当中，通过定义常量库文件，可以将系统中使用的这些枚举数据映射到规则中使用，这样就可以避免规则定义过程中枚举数据手工输入存在错误的可能性。与变量库文件类似，常量也是由分类和具体的常量值构成，比如性别有男女之分，那么这里的“性别”就属性分类，“男”、“女”就属性具体的常量值。在常量的分类中，“名称”一般定义具体的分类名，“标题”是一段描述（比如“性别”是标题，“gender”是名称），同样这个标题也会出现在规则引用当中；加好分类后就可以添加这个分类下具体的常量值，常量值也有名称和标题之分，名称是具体的常量值，标题则是描述。

如何使用URule Pro决策引擎中的交叉决策表？打开URule Pro的控制台，在项目的“决策表”节点下点击右键菜单，选择“添加交叉决策表”项，输入正确的名称，即可创建一个新的交叉决策表文件，接下来，我们需要导入要使用到的在项目中已定义好的变量、参数、常量或动作库文件，这点和前面介绍的规则集、普通决策表的用法一致，然后就可以来编辑我们的交叉决策表文件。首先，对于横向和纵向的条件部分，在定义时需要首先选择横向一行以及纵向一列条件所对应的对应属性，属性选择完成后，就可以为条件在单元格上点击右键菜单，为条件单元格配置具体的条件，如果需要增加行列，也是通过在条件单元格里点击右键菜单，添加对应的条件行列即可。横向和纵向的条件配置完成后，接下来就可以配置交叉单元格的值了。交叉单元格的值配置方式比较简单，点击单元格中“无”在弹出的菜单里选择对应的配置项，完成配置即可，这点与之前介绍的向导式规则完全一致。如果某个条件或交叉单元格的值不再需要了，那么可以在单元格里点击右键，选择清空即可。URule Pro决策引擎条件右边值与条件左边值类似。

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么？在URule Pro当中，对于得分计算方式提供了三种类型，第1种也就是默认的是“求和”，所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和；第二种类型是“加权求和”，如果选择加权求和，那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”，这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框，我们在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后，引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值，将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算，之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”，一旦选择这种方式，那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。URule Pro决策引擎当中提供的规则流可实现对已有规则的可视化编排功能。四川URule Pro Java决策引擎如何安装

URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现。Windows决策引擎体验

URule Pro决策引擎规则流：无论是普通的规则集，还是决策表或评分卡，这些规则工具都只能完成一个复杂业务规则需求的一个点，所以对于完成的业务需求实现来说，还需要有工具把这些点串起来，这个工具就是规则流，也叫决策流。URule Pro当中提供的规则流可以把普通的规则集，决策表或评分卡串起来，实现对已有规则的可视化编排功能。在实际的业务系统中往往都是以规则流作为业务规则的调用入口，通过规则流将所有的以点形式存在的规则编排起来执行，从而可以实现任意复杂的业务规则需求。Windows决策引擎体验

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