湖北国内低代码开发平台的设计与实现

捷得平台采用安全的SHA-256密码加密技术，确保密码的安全性，并提供数据加密选项以保护敏感信息。该平台的数据加密实现是模块化的，允许用户根据需要选择和实施自定义的加密算法。在数据传输过程中，捷得平台使用标准的HTTPS协议来确保数据的安全性。对于静态数据的加密，捷得平台支持在数据库层面上实现，利用数据库服务器的原生功能来加强数据保护。捷得平台鼓励安全专业人员开发安全组件，这些组件可以被公民开发人员使用，而无需编写自定义脚本或临时代码。这些安全组件既可以在内部开发，也可以通过JogetMarketplace进行发布和安装。捷得平台还内置了JSONAPI和高级API设计器，提供了一种符合OpenAPI规范的可视化配置方法。重要的是，这些API默认是安全的，而且API生成器还提供了简单且可扩展的自定义配置选项，以实现安全的身份验证机制。这确保了API的安全性和灵活性，以适应不同的安全需求。大企业低代码应用开发平台介绍。湖北国内低代码开发平台的设计与实现

捷得平台实施了高效的SHA-256密码加密机制，以保障用户密码的安全性。同时，它还提供了灵活的数据加密功能，允许用户根据自身需求选择不同的加密算法，实现数据的模块化保护。平台在数据传输时采用HTTPS协议，确保了数据传输的安全性。捷得平台支持在数据库级别进行静态数据加密，利用数据库自带的安全特性来增强数据的保护。此外，平台鼓励安全开发易于使用的、安全的组件，这些组件无需编写自定义脚本或临时代码，可供普通开发人员使用。这些组件既可以内部开发，也可以通过JogetMarketplace进行发布和安装，方便用户获取和使用。捷得平台内置了JSONAPI和高级API设计器，提供了一种符合OpenAPI规范的可视化配置方法，使得API的创建和管理更加直观和便捷。这些API在默认情况下都是安全的，并且API生成器提供了简单易用的自定义配置选项，以实现安全的身份验证，确保API的安全性和适应不同安全场景的灵活性。福建低代码开发平台有什么后端低代码应用开发平台排名。

捷得低代码开发平台配备了各方面的监控工具，覆盖应用性能监控、流程跟踪、日志管理和审计追踪。此外，其内建的治理功能能够自动化执行健康检查和警报机制，协助企业达成合规要求，特别是在安全、性能和应用品质等关键领域。捷得还打造了一个集中的治理中心，提供对大规模公民开发者活动的全景视图，并支持跨多个环境的应用程序部署的控制与审批。捷得（JogetDX）在全球范围内已安装超过3000次，拥有12000多名社区成员，赢得了来自不同行业客户的信任，包括众多财富500强企业。其在金融、制造、信息技术等行业的应用得到了认可。每个正式发布的版本都经过MicroFocusFortifyOnDemand的静态应用安全测试（SAST），确保在每次发布前获得5星级的评定

捷得平台通过授权特定用户或组织担任开发角色，助力IT部门实现对应用开发的集中管理和监督。这一策略有效解决了影子IT问题以及缺乏透明度的挑战。捷得的云版本支持多租户架构，或在云原生Kubernetes环境中利用命名空间，轻松配置以适应不同业务部门和开发环境的需求。在捷得构建的应用中，权限控制的精细度可以根据实际需求定制，涵盖从用户界面到字段级别的控制。流程自动化中的访问控制与工作流参与者紧密关联，而审计跟踪则记录了系统的所有活动，有助于及时发现安全风险和潜在缺陷。捷得还集成了Git，这使得在开发过程中能够自动捕获和跟踪应用程序的每一次更改，便于后续审核。同样，在应用程序运行时，其审计跟踪也会被系统自动记录，确保了应用的安全性和可追溯性可定制低代码应用开发平台优缺点。

FormBuilder的功能让表单创建变得轻而易举，用户可以通过拖放的方式在屏幕上布局小部件和菜单。它提供了一键式设计功能，让创建美观的界面或表单变得快速而简单。流程生成器进一步简化了工作流程的创建，通过拖放操作即可构建和自定义复杂的工作流程，需几次点击即可完成。这提升了流程设计的效率和灵活性。智能搜索和发现工具为用户带来了强大的搜索和浏览体验，通过相关的数据列表生成器，能够将数据转化为具有洞察力的报告。此外，平台提供了开箱即用的商业智能功能，使用户能够利用捕获的信息轻松创建报告和图表。云原生API构建器是推动业务发展的另一个关键工具，它允许用户为数据和流程构建API，并在云环境中轻松公开这些API。这不仅提高了数据的可访问性和可用性，也为业务的扩展和集成提供了强大的支持大企业低代码应用开发平台专业团队。江西大企业低代码开发平台概念

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内置 TensorFlow AI决策插件，可执行预先训练的Tensorflow AI模型。捷得中 AI 重点是简化将预先训练好的 AI 模型集成到用户应用程序中的过程（AI 模型的训练并不在捷得平台进行）。支持的示例 AI 模型包括使用 Inception v3 进行图像分类、使用 SSD MobileNet v1 进行对象检测、使用 FaceNet 进行人脸识别、使用 ResNet 进行音频分类，以及使用 CNN 进行句子分类的文本分类。借助捷得灵活的插件架构，应用程序设计人员可以快速开发无代码、去中心化应用（dApps），这些应用程序可以读写不同的区块链网络。湖北国内低代码开发平台的设计与实现