云南电商服装生产供应链战略

通过对产品销售端的“大数据”整合和利用，从一家名不见经传的小公司短短几年时间快速发展成为市值超3600亿美元的超大型企业，正是因为他们对数据的准确把握和分析，“让天下没有难做的生意”，为各种“卖家”提供准确的数据和预测，有目的性地“备货”和准备销售，帮助“商家”解决实际问题，实现自身平台的价值（也就是其公司的市值体现）。通过创建平台，宣传平台，“拉拢”用户，利用平台收集和积累数据，通过数据分析与总结为本企业，本行业甚至全社会提供产品销售端的应用“大数据”。一套完整的服装生产供应链战略包括资源策略。云南电商服装生产供应链战略

未来的供应链管理体系，必须是一个以品牌商为关键，以供应链管理系统为主线，通过对各种供应链资源的整合，包括品牌商，面辅料供应商，面辅料展示馆，检测机构，检验机构，成衣加工厂，单独设计师（工作室等），仓储与物流等相关单位和机构相结合。通过供应链公司在“后台”进行供应链事务的实际操作，从而达成整体产品供应工作的极大协同，节约资源，加大投入产出比，“公开公正公平”地为所有品牌商解决“柔性”供应链的产出问题。2016年，的营业收入和净利润大幅增长，主要来自供应链管理业务。广州信息化服装生产供应链管理所有服装生产供应链的目标都是追求成本小，客户满意度高。

“大数据”管理应更科学然而在服装行业的产品供应链端，迄今为止对“大数据”的认知和需求还欠缺甚多！而对数据的分析和运用，则更加微乎其微。基于目前我们所处的环境和现状，我们必须想办法改变目前产品供应环节的“大数据”问题。首先是企业内部的供应链数据记录和整理，不可否认目前全行业80%以上的服装和纺织生产企业还是维持着传统的固有思维，甚至还有大量的服装和纺织企业全凭“手工操作”在维系自己企业运转，经营决策和战略方向凭感觉和经验，“拍脑袋”完成自己对企业经营方向的调整和指挥，这样的工作模式和方式我们从不怀疑会有成功者，但是绝大部分的比例是会失败的。

全国规模以上服装厂约1.4万家，对应20倍以上的小微服装厂。整体零售规模约为1.4万亿，线下约9,500亿，线上约4,500亿，其中批发额约4,000-5,000亿。Part3从模型讲起：服装产业链的三个痛点：1.成本效用曲线：长尾需求和生产效率的不平衡；追求与众不同是每个人的天性。在理想情况下，每个人都希望每天穿的是与其他任何人都不同的衣服。但用户个性化的分散长尾需求，与生产端追求边际成本递减规律，常常难以达成动态平衡。我们将效用与成本曲线叠加并经过一系列测算后，得到服装生产总量于对应价格的关系曲线并非线性，存在潜在的效用损失，供需难以达成动态平衡。零售商只下单给生产商，生产商保证在正确的时间将正确的产品送达。

在需求快速变化的服装行业，后端会针对前端的变化做应激性反应，指望后端自我提升生产效率改变整个行业很难成立。从劳动力供给上看，随着人口红利衰退与法规完善，2008年后人工成本在五年内翻了一倍多。很多服装厂工人每天工作时间超过10小时，每个月只休息一日，时薪微薄，少有年轻人愿意尝试；而这样需要极高注意力的重体力产业，40岁以上工人的视力和注意力又难以维持。年轻人不愿干，中年人干不了，劳动力的供给出现结构性短缺。反应越来越快、越来越碎片化的前端渠道。需求在我们实际业务中就体现为需求计划管理。广州数字化服装生产供应链管理软件

服装企业发展20年，线上渗透率的不断提高带来存量市场的优化和改造。云南电商服装生产供应链战略

其实直到目前为止，仍然还有大量企业和品牌公司老板/HRD对供应链概念的理解是不全部的，除了上面所提及的将“生产与采购”定义为供应链之外，更有甚者将仓储与物流也单独定义为供应链概念也同样大有人在。然而我们说供应链既然是一个“链”，一定不应该只是只是定义某一个单一的环节或阶段所能被称之为“链”的，尽管例如生产与采购，仓储与物流实际上也是由两个甚至多个“环节”相联系而成为被人们所称之为“供应链”的，然而这种“链”并不能成为总称“供应链”所应该包含的全部内容和环节。云南电商服装生产供应链战略