服装生产供应链基本参数
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服装生产供应链企业商机

用户对产品属性认知度低,感性决策,对价格不敏感,个性化程度高。所以非标品很难用具体的型号或标准来定义。比如搜索一件服装或珠宝,通常需要输入好几个特征关键词,才能找到自己想要的那款。非标品集中化程度低,很难用单一供应链去拼爆款,供需两端始终存在效率匹配问题。从供给看,经过几十年的产业变迁,服装产业逐渐从批量生产转向以销定产。但服装柔性供应链并不能实质改善服装行业的劳动密集、资金使用效率低及库存周转慢等问题。柔性供应链并不能实质改善服装行业的劳动密集、资金使用效率低及库存周转慢等问题。福建电商服装生产供应链流程

在受到环保政策、TPP协议的影响,中小规模的工厂是2015年工厂倒闭潮的主要受损者,超大型的工厂随着机械化提高效率、实现产能扩张,市场占有率得以进一步提高。面辅料市场标准化程度高,具有强规模效应:面辅料市场相对于成衣环节更为标准,自动化程度更高。环保政策密集出台,行业进入壁垒明显提高:从2015年出台水十条以来,环保政策以每年2条以上的速度颁布,设备不达标的小企业快速出清。可变成本端人力成本逐步提高,小工厂利润被严重积压:以江浙地区为表示的中小代工厂,面对小批量分散订单,无力做固定资产与信息技术的投入,陷入深深地内卷化,产能被迫转移至大工厂或海外廉价地区。福建电商服装生产供应链流程服装生产供应链可以分为第三方协调型供应链。

我们在谈论供应链定义和概念的时候,都是基于服饰企业和品牌公司内部的供应链管理来说的,是基于多年以来“取之不尽用之不竭”的中国各种社会物资和生产资源的背景前提下。然而随着社会物资和生产资源越来越匮乏,尤其是各种库存压力越来越明显的现在,除开大家所普遍感受到的销售方面的成衣库存压力之外,其实大量在产品供应过程中,因为供应链管理的疏忽和漠视,在供应链环节过程中也自然而然产生大量的时间、成本和质量的“库存”——原材料库存压力,这也同样是我们供应链管理所需要迫切解决的问题。

“大数据”管理应更科学然而在服装行业的产品供应链端,迄今为止对“大数据”的认知和需求还欠缺甚多!而对数据的分析和运用,则更加微乎其微。基于目前我们所处的环境和现状,我们必须想办法改变目前产品供应环节的“大数据”问题。首先是企业内部的供应链数据记录和整理,不可否认目前全行业80%以上的服装和纺织生产企业还是维持着传统的固有思维,甚至还有大量的服装和纺织企业全凭“手工操作”在维系自己企业运转,经营决策和战略方向凭感觉和经验,“拍脑袋”完成自己对企业经营方向的调整和指挥,这样的工作模式和方式我们从不怀疑会有成功者,但是绝大部分的比例是会失败的。下单给生产商,有时甚至会自己采购布料以及辅料等相关物料,有时会都交给生产商去完成。

我国服装生产供应链的发展基本上经历过四个阶段:1、概念和口号阶段:这个时期基本停留在供应商不断寻源和更换的过程中,我们口头上的供应链管理实际上停留在盲目向供应商提要求的阶段,我们和供应商之间处于博弈关系;2、系统管理阶段:这一阶段各大服装企业都组建了专门部门,梳理供应商准入、供应商绩效,做的好的企业可以真正利用供应商绩效安排采购及外发生产,向“透明、公平、公正”努力;3、协同管理阶段:这个时候很多企业购买了ERP系统,大部分业务数据可以在系统中管理,做的好的企业可以完成部分数据决策,甚至关键供应商能根据ERP数据自我决策;4、资源整合阶段:这个时候品牌与供应商之间是命运共同体的关系,整个合作环境是生态系统,表现在实际业务上就是供应商深入到前端研发并关心产品销售表现,品牌关心供应商的营运效益及管理提升。供应链管理者应该在设施、库存、运输、信息、资源获取和定价方面采取适当的决策。福建电商服装生产供应链流程

我们经常说,不是供应商不好管,问题是需求没管好。福建电商服装生产供应链流程

一说起对供应链管理的重视度不够,就容易引起其他兄弟部门或者老板们的批评,认为这是供应链从业人员的托词。所以必须声明一下,这里讲要重视供应链管理,绝不是说相关从业人员不要努力,不要专业。仔细研究,导致服装品牌公司对供应链管理重视不够,或者投入不够的原因,还是有迹可循的。其一,服装供应链管理是一个非常宽泛和专业的事情,涉及到很多面辅料、成衣加工、物流、计划、质量管理等跨学科知识需要学习,而我们的企业高决策者很少是采购、生产出身,加上供应链部门管理人员往往都偏操作和执行,缺少与上层的沟通或者不具备说服上层的能力,导致不理解、不重视。福建电商服装生产供应链流程

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