北京智能服装生产供应链系统

中国成熟的产业链离庞大的消费端很近，不论反应速度，技术的应用与迭代都先于对手实现。同时生产资料链路成熟且贴近产业集群，是世界任何其他国家无法比拟的——成熟的线下渠道自组织与高效的线上零售网络，哺育了大量柔性供应链。除了已有的惊人海外服装出口额之外，全球范围内有相当比例的外国工厂由中国供应链所控制。越需要复杂做工和快速反应的中好的和时装订单越难以离开中国。虽然中美贸易战的战火已经烧到纺织业，今年有超过千项纺织产品被列入征税清单。但全球亦没有任何一个单一地区可以承接中国服装产业产能的集体外溢。近年来直播电商、社区团购等兴起带来了各类新兴小B销售渠道。北京智能服装生产供应链系统

“大数据”管理应更科学然而在服装行业的产品供应链端，迄今为止对“大数据”的认知和需求还欠缺甚多！而对数据的分析和运用，则更加微乎其微。基于目前我们所处的环境和现状，我们必须想办法改变目前产品供应环节的“大数据”问题。首先是企业内部的服装生产供应链数据记录和整理，不可否认目前全行业80%以上的服装和纺织生产企业还是维持着传统的固有思维，甚至还有大量的服装和纺织企业全凭“手工操作”在维系自己企业运转，经营决策和战略方向凭感觉和经验，“拍脑袋”完成自己对企业经营方向的调整和指挥，这样的工作模式和方式我们从不怀疑会有成功者，但是绝大部分的比例是会失败的。湖南数字化服装生产供应链管理系统服装生产供应链管理的压力有整段链条的可视化程度很低。

在纺织品的生产中也可以发现强制劳动，特别是在棉花采摘和织造阶段。乌兹别克斯坦的童工现象很普遍，在那无需支付儿童酬劳。好消息是，现在有一些认证机构将棉花生产维持在一定的标准。他们密切关注公平贸易和全球有机纺织品标准认证棉花，相信这是一个很好的开端。服装生产阶段涉及服装的裁剪、缝纫和完工。在过去30年中，大多数生产已转向发展中国家，以此寻求廉价劳动力。大型服装品牌进入发展中国家初迎来了数百万工人解放的希望。然而，它也导致一些工厂恶劣的工作条件。

从服装生产供应链管理角度思考服装业库存问题：终端信息“准确”“及时”传递到品牌商：服装业的“牛鞭效应”很大程度是由于信息从较终客户通过零售商向品牌商、生产商传递过程，无法实现准确、及时共享，使需求预测信息逐级扭曲放大而形成。网络技术使信息分享变得实时、可靠且费用低廉。通过销售终端系统(POS)、射频识别标签、条形码扫描器和自动识别的应用，信息可以直接从源头获取。基于互联网技术的管理信息系统模型分操作终端、软件系统和硬件系统三部分。国内服装业从运营模式来看,品牌商基本不负责生产过程及销售终端,对产业链上合作商信息控制更加困难，但应用信息技术，建立有效的信息沟通共享是大势所趋。服装生产供应链管理有哪些压力？

服装生产供应链是一个复杂的系统。这些负面问题似乎势不可挡，让我们感到无助。然而，品牌会响应消费者的需求。如果我们有足够的人要求改变，那么时装业将需要重新评估他们在供应链中的现有做法。我们都有能力发挥作用，创造一个更负责任的时尚产业。中国几十年的工业积累，导致大批传统制造业产能过剩，以服装生产企业为例，大部分以OEM代工为主要经营模式，缺乏自主创新能力及关键竞争力，随时面临被取代风险。由于传统贸易合作模式的局限性及供应链周期长的因素，大部分传统企业遇到海外客户因各类原因取消订单的情况，造成大批库存，现金流出现严重问题。供应链管理者应该在设施、库存、运输、信息、资源获取和定价方面采取适当的决策。北京智能服装生产供应链系统

20世纪八十年代发展起来的供应链管理这种新的管理思想和管理方法日益成为关注的热点。北京智能服装生产供应链系统

相对于研发和销售，采购是“花钱”的部门，而且社会上还流传着各种关于采购“腐化”的经典戏码，可想而知高决策者如何放心的投入资源而不担心重蹈他人覆辙。之后，供应链管理的产出是间接和长期的，不能立竿见影，甚至不能完全用数据体现，这也是我国很多服装企业往往将供应链作为寻求管理转型突破之后一站的原因。简单点说，衡量是否重视供应链，首先就是看投入，因为所有的重视落实下来就是资源投入。考察一下供应链管理部门的人员素质、薪酬是否有市场竞争力，假如轮岗的话是不是其他岗位愿意调整到供应链管理的岗位，还是沦为公司员工被劝退的之后一个港湾。北京智能服装生产供应链系统

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