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北斗终端基本参数
  • 品牌
  • 星宇芯联
  • 型号
  • S2/S1/P3/Z3/MT1360/MT21110
北斗终端企业商机

公司的产品凭借其优势,在国家防御装备、智慧城市、农业现代化管理、铁路、船舶、海洋渔业、智能交通等众多领域得到广泛应用,为行业发展贡献着重要力量。未来,星宇芯联将继续加大研发投入,针对北斗、天通、5G 和低轨卫星天地融合一体化的发展方向,积极创新,打造从芯片、模组、终端到平台的一体化产业生态圈。相信在全体员工的共同努力下,星宇芯联将不断开拓进取,在北斗产业领域取得更加辉煌的成就,为推动我国卫星产业发展持续助力。星宇芯联北斗手持终端 N5助力农业管理,记录农田与作物情况。青岛物流车队北斗终端应用场景

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北斗模块MT1360是一款超小型、低功耗的定位模块,是各类物联网设备的“定位之心”。它体积小巧却性能强大,提供精确的卫星定位数据,易于集成到车载导航、智能穿戴、资产追踪等产品中。其低功耗特性延长了终端设备的续航时间。MT1360以其高性价比和可靠性,为广大设备制造商提供了便捷的定位解决方案,赋能万物智联。北斗模块MT21110是一款支持RTK技术的高精度定位模块,可实现厘米级定位。它适用于测绘、农业、无人机、自动驾驶等对精度要求极高的领域。该模块抗干扰能力强,能在复杂环境下保持稳定输出。MT21110的推出,打破了国外技术垄断,为国内高精度应用提供了国产化选择,助力产业升级。浙江应急救援北斗终端检测星宇芯联北斗模块MT21110 通信带宽宽,数据传输速度快。

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星宇芯联,作为中国卫星导航产业中一颗璀璨的明星,自成立之初便肩负着推动北斗卫星导航系统产业化应用、服务国家战略与全球用户的光荣使命。我们是一家专注于北斗终端及**模块研发、生产、销售与技术服务的****,始终屹立于科技创新的潮头。在浩瀚的星空下,我们以“芯”连万物,以“端”通天下为己任,将精细的时空信息转化为驱动社会进步的强大动能。公司汇聚了业内前列的研发人才和管理团队,构建了完善的质量管理体系和高效的服务网络,确保每一款产品都承载着星宇芯联对***品质的不懈追求。我们深信,精细的定位、可靠的通信和精确的授时,是数字化时代不可或缺的基础设施,而星宇芯联正是这一关键基础设施的杰出构建者。我们不仅提供产品,更提供基于北斗技术的***解决方案,助力千行百业实现智能化升级与数字化转型。展望未来,星宇芯联将继续秉持开放合作、共赢共享的理念,与全球伙伴携手,共同开拓卫星导航应用的无尽可能,为构建人类命运共同体贡献中国智慧与中国力量。我们的每一步成长,都与中国北斗事业的发展同频共振;我们的每一份努力,都旨在为世界带来更安全、更高效、更智能的体验。

星宇芯联的北斗车载终端C1的移动通信功能使车辆能够接入移动网络,方便驾驶者在线获取实时路况、查询信息等。蓝牙功能则可连接车内其他设备,提升驾驶体验。北斗车载终端 C1 广泛应用于物流运输行业,货主和物流公司可通过该终端实时掌握货物运输位置,合理安排运输计划,提高物流效率。在出租车、网约车领域,北斗车载终端 C1 有助于平台实时监控车辆运行状态,保障乘客出行安全,同时也便于司机接单、导航,提升服务质量。对于长途客运车辆,北斗车载终端 C1 的定位与通信功能可让管理部门及时了解车辆位置与行驶情况,确保旅客安全出行,遇到紧急情况时能迅速响应。星宇芯联北斗车载终端 C1,集通信与导航于一体。

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北斗数传终端S2在低功耗设计上表现优异,待机电流可低至毫安级,结合太阳能供电系统,可实现野外长达数年的连续工作。这一优势使其在环保监测领域大放异彩。例如,在自然保护区,S2被用于监测野生动物活动轨迹,通过震动传感器触发拍照并回传数据,科研人员可远程掌握种群动态,且无需频繁更换电池,减少对环境的干扰。在冰川监测中,S2定时回传位移数据,为气候变化研究提供宝贵的一手资料。其稳定的性能即使在极寒环境下也能可靠工作,真正实现了绿色、无人化的长期监测。星宇芯联北斗车载终端 C1适配物流运输,实时掌握货物位置。青岛渔船出海北斗终端型号

星宇芯联北斗指挥机 Z3用于森林防火,协调灭火提升效率。青岛物流车队北斗终端应用场景

在一次跨区域大型应急通信保障演练中,北斗指挥机Z3展现出强大组网能力。演练模拟公网中断场景,Z3迅速构建起覆盖500平方公里的指挥网络,成功接入超过200部各类北斗终端。指挥中心通过Z3的大屏幕实时查看所有人员、车辆位置,群发调度指令,平均延迟低于3秒。其双电池热插拔设计保障了48小时不间断工作。Z3的出色表现证明了其在真实灾难场景下建立可靠指挥通信的能力,获得了参演单位的高度评价。公司建立了完善的售后服务体系。客户购买产品后,星宇芯联提供技术培训,帮助客户快速掌握产品操作与维护方法;同时设立 24 小时售后服务热线,客户遇到产品问题时,技术人员能及时响应,提供远程指导或现场维修服务。青岛物流车队北斗终端应用场景

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