浙江分布式规则引擎使用方法

使用规则引擎的注意事项有哪些？在不同的架构设计中，对规则引擎的使用是不同的，在单一应用架构中，你需要把规则嵌入到应用中，在大型的分布式应用场景中，你也可以将规则引擎当作一个公共服务存在，但此时对规则服务的设计将便会变得更加苛刻，特别是在将逻辑和数据方面需要彻底解耦，否则任何服务的业务数据的变动都将会对规则服务产生影响，这种影响是不必要的而且可能会让规则服务丧失可维护性并失去控制。在设计之初除了规则和数据的解耦之外，规则与规则之间耦合关系也需要关注，因为规则之间的强耦合会导致应用越来越难维护但这里并不是说规则之间的弱耦合或解耦和就是好的，强耦合是不好的，适度设计）。ps：规则之间的强耦合就是一个规则的触发肯定会导致另外一个规则触发。URule Pro规则引擎中规则的多条件组合也是以图形方式展现。浙江分布式规则引擎使用方法

规则引擎可被理解为一种高性能的解释程序，其中包含if-then命令，可根据预先定义的规则对转换的值和对象进行分析，然后返回修改后的值和对象，或直接执行操作。规则引擎技术将规则与业务逻辑相分离，它提供了声明式的“编程”方式来指明要作什么，而不是怎么做。运行时，规则引擎必须对这些业务规则进行解释。可以将规则引擎理解为一种高性能的解释程序，其中包含 if-then 命令，可根据预先定义的规则对转换的值和对象进行分析，然后返回修改后的值和对象，或直接执行操作。因此，大多数规则引擎使用“Rete”算法，并支持演绎和归纳。山东智能规则引擎作用URule Pro规则引擎以RETE算法为中心算法。

URULE PRO规则引擎功能介绍：向导式规则：通过鼠标点击即可完成复杂业务规则定制，同时支持循环规则。脚本式规则：使用URULE中提供的DSL，定义中文、英文或中英文混合的规则脚本。决策表：以决策表形式定义特定复杂类型规则，通过鼠标点击即可完成条件或动作配置。交叉决策表：带有交叉结构的决策表，可从横向和纵向两个维度定义规则。决策树：以可视化、树形结构表现业务规则。决策树：以可视化、树形结构表现业务规则。复杂评分卡：可以对多对象多属性添加组合条件，从而实现更为复杂的评分功能。规则流：实现对若干复杂业务规则的编排执行。

使用规则引擎可以给系统带来如下优势：高灵活性：在规则保存在知识库中，可以在规则变动轻易做出修改。容易掌控：规则比过程代码更易于理解，因此可以有效地来弥补业务分析师和开发人员之间的沟通问题。降低复杂度：在程序中编写大量的判断条件，很可能是会造成一场噩梦。使用规则引擎却能够通过一致的表示形式，更好的处理日益复杂的业务逻辑。可重用性：规则集中管理，可提高业务的规则的可重用性。而且，传统的代码程序通常会添加不必要的变数，很然进行重复利用。需要留意的是，在业务规则没有太多变动，业务规则比较简单的情况下，是没有必要使用规则引擎的。URULE PRO规则引擎是一款基于Java的规则引擎。

规则引擎的优点：将业务规则、业务处理代码分离开来，复杂的业务规则不用硬编码到应用代码中，降低了系统、业务处理的复杂度。规则引擎只关心业务规则，相对单独，可以由业务分析人员来管理、维护，开发人员无需陷入到复杂业务规则的理解、实现中，分工合作、专人专事有效提升效率。业务规则变更时无需修改业务处理代码，直接修改知识库中的业务规则即可，减少了硬编码业务规则带来的维护、扩展成本，可以快速实现需求。将业务规则单独保存在知识库中，便于统一管理、维护，不重启业务服务就可以对业务规则进行扩展、修改，十分方便。说明：更新规则时不需要重启业务服务|应用，但需要重启规则引擎或者使用事件通知、下发之类的机制让规则引擎重新加载修改过的规则。在URule Pro规则引擎当中提供了15大类，近40个小类的常用数学符号。浙江分布式规则引擎使用方法

在URule Pro规则引擎中通过鼠标点击即可实现复杂的业务规则定义。浙江分布式规则引擎使用方法

URule Pro规则引擎分布式计算模式：在分布式计算模式下， 一个URule Pro Server可以下挂多个需要用到规则引擎的业务系统，但实际的业务规则在运行时还是发生在各个业务系统中，而不是URule Pro Server上，所以称之为分布式计算模式。URule Pro Server只负责业务规则的定义、编译与发布，不负责具体的业务规则执行，具体的规则执行还是发生在各个业务系统当中，可以有效减轻URule Server的压力，使得规则的计算可以分布到各个业务系统所在的服务器上， 从而可以根据需要对计算规则的服务器进行灵活的扩充。浙江分布式规则引擎使用方法

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