浙江智能决策引擎教学

URule Pro决策引擎动作定义部分：脚本式决策集中普通规则的的动作定义部分写在“then”与“end”之间或者是“else”与“end”之间，循环规则中除了循环体中可在上述两个地方添加动作外，还可以在"loopStart"与“if”之间或"loopEnd"与"end"之间添加动作，动作可有一个或多个，每个动作以“；”或回车结束。可执行的动作有三种类型，那就是为变量或参数赋值、执行方法、执行自定义函数以及控制台内容输出。赋值操作的语法格式如下：变量或参数 = 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/]数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...点击URule Pro决策引擎知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试。浙江智能决策引擎教学

URule Pro决策引擎普通规则：一个普通规则主体是由如果、那么、否则构成，点击规则名可以对规则名进行修改，修改完成后鼠标点击页签处离开焦点就完成了规则名的修改确认；点击“添加属性”链接可以为当前规则定义相关属性。无论是普通规则还是循环规则都支持下面这些属性：优先级（当有多个规则满足条件时，这个值用来决定这些满足条件规则中动作的执行顺序，值越大，执行顺序越靠前。如不设置这个值，那按条件满足的顺序执行，也就是说如果不配置优先级属性规则的执行顺序是不确定的。）、生效日期、失效日期、是否启用、允许调试信息输出、互斥组、执行组、允许循环触发。山东简易决策引擎使用方法URule Pro决策引擎可以运行在Linux、Windows、Unix等各种类型的操作系统之上。

URule Pro决策引擎规则集概述：规则集也叫决策集，在URule Pro当中是由一组普通规则和循环规则构成的规则整合，是使用频率较高的一种业务规则实现方式。在URule Pro中规则有两种类型：一种是普通规则；一种是循环规则。所谓的普通规则是指一种由如果、那么、否则三个部分构成的规则；而循环规则顾名思义就是可循环的规则，它允许指定一个整合类型的对象，对这个整合中每个对象进行循环迭代，在循环体中则是若干个由如果、那么、否则构成的普通规则。在定义方式上，URule Pro提供了向导式规则集以及脚本式规则集定义两种。

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么？在URule Pro当中，对于得分计算方式提供了三种类型，第1种也就是默认的是“求和”，所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和；第二种类型是“加权求和”，如果选择加权求和，那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”，这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框，我们在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后，引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值，将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算，之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”，一旦选择这种方式，那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。因为支持中文关键字，使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集可读性更强。

URule Pro决策引擎参数库文件介绍：在规则的条件判断与计算过程当中，难免会用到一些临时的变量来存储值，这些临时变量数量和类型都可能是不固定的，对于这种类型的临时变量，URule Pro以参数的形式提供，通过参数库就可以定义这些在规则中要使用到的临时变量。在“库”节点上右键创建一个参数库文件，从参数库文件编辑器来看，参数因为没有了分类，配置要为简单许多，参数库在运行时实际上是存储在HashMap当中，这里的“名称”的值将作为Map的key，“标题”则用在规则中显示使用，定义参数库时要保证“名称”属性的独特性，因为它是Map的key值；同时如果一个规则文件里引入多个参数库文件，那么每个参数库文件里定义的参数的名称值也要独特，否则就会存在相互覆盖的情况。在URule Pro当中，对于参数库中定义的值，规则运行时，如果外部没有对这些参数进行初始化，那么引擎会自动为部分没有初始化的参数进行初始化。URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的交叉决策表执行顺序的编排。江苏微服务决策引擎优点

在URule Pro决策引擎中一个普通规则当中，else部分如果没有动作可定义，是可以省略不写的。浙江智能决策引擎教学

URule Pro决策引擎聚合节点：聚合节点就是用来聚合由分支节点拆分出来的多个子的规则流的，所以有聚合节点，就一定要有分支节点，但有分支节点却不一定需要聚合节点（但如果设置了参数，或配置了分支节点的“启用多线程”属性值为“是”时，分支节点就启用了多线程执行功能，这样分支节点下一定需要一个聚合节点，否则会出现错误），对于URule Pro的决策流来说，拆分出子的决策流后是否有聚合节点是可选的，但聚合节点的出现则一定要有分支节点来配合，否则聚合节点就没有意义了。浙江智能决策引擎教学

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