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决策引擎企业商机

URule Pro决策引擎向导式规则集是指利用引擎提供的设计器,一步一步通过鼠标点击就可以完成其中的普通规则与循环规则的配置,配合高度可视化的向导式规则设计器,可以较大限度将业务规则可视化,降低规则配置的复杂度;而脚本式规则集顾名思义就是通过在规则集文件当中按URule Pro的脚本语法规范来书写脚本实现普通规则与循环规则的定义工作。向导式规则集因为是图形化,向导方式构建规则,所以适合业务人员使用;而脚本式规则集通过书写脚本构成规则,与传统代码编写类似,所以适合技术人员来编写规则;从功能上看,向导式规则集和脚本式规则集能实现的功能是完全相同的,也就是说向导式规则集中能实现的功能在脚本式规则集也完全可以实现,反之亦然。在URule Pro当中,虽然说脚本式规则能实现向导式规则中提供的所有功能,但我们还是推荐大家采用向导式规则集文件来定义我们的业务规则,原因很简单,向导式规则构建规则方式是可视化的,构建好的规则可读性更好,这样构建业务规则中出错的机率就会更小。在URule Pro决策引擎中,要设置决策表的条件,我们必须先为条件列设置好与之绑定的变量或参数。上海可扩展性决策引擎调试方法

URule Pro决策引擎从2.1.7版本开始,向导式规则文件工具栏上新增了一个用于控制当前文件中所有向导式规则日志输出的开关按钮,它的默认状态为“禁用调试日志输出”,如果我们希望打开当前文件中所有向导式规则的日志输出功能,那么只需要在这里将“禁用调试日志输出”改为“允许调试日志输出”即可。规则名及属性定义完成后,接下来就可以开始配置规则的主体部分,首先是“如果”部分,在如果部分当中可以添加若干条件,添加完条件后,就可以通过鼠标点击以向导方式设置条件,对于一个具体的条件来说,我们可以将其分为三个部分,分别是条件左边部分、比较操作符以及条件右边部分。条件左边部分,我们可选择的有变量、参数或者方法或函数,当然这相应的需要我们导入相关的变量库、参数库以及方法库。北京协作决策引擎特点URule Pro决策引擎决策表可将多个条件及与这些条件满足后要执行动作以图形化形式进行对应。

URule Pro决策引擎规则节点:所谓规则节点,用来绑定URule Pro当中提供的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件的节点。值得注意的是,一个规则节点只能与一个当前项目中决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件绑定,这样一旦决策流流转到当前节点,那么就可以执行与这个规则节点绑定的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件。URule Pro决策引擎知识包节点:与规则节点不同,知识包节点是用来与具体的知识包绑定的,这样就可以实现复杂规则调用。知识包节点与某个知识包绑定之后,运行时规则流流转到这个节点后,就会执行与之绑定的知识包,如果绑定的知识包中包含决策流,那么引擎会自动执行其中的决策流,如果规则包中包含的规则流有多个,那么默认只会执行其中的第1个规则流,否则只执行触发规则动作。

URule Pro决策引擎在代码中调用规则时,如果也要在本地查看调试信息,那么首先需要将属性设置为true,接下来为属性设置一个具体的已存在的目录值即可。 设置好属性后,默认会向这个属性对应的目录中输出以HTML格式的日志文件(默认情况下属性值为空,不会输出任何日志文件), 输出的HTML日志文件采用的是时间戳命名方式,在生产环境下建议清空属性,以免调试信息输出对性能产生影响。在规则调用时需要在或方法后加上方法,这样才会执行日志写入操作。在某些情况下,为了方便查看,我们可能需要将这些调试信息输出到一个具体的文件,对于这一点,URule Pro也提供了相应的支持。在URule Pro决策引擎中,无论是普通规则,还是循环规则,属性定义部分都是一样的。

决策树又称为规则树,是URule Pro决策引擎中提供的一种构建规则的方式,它以一棵躺倒的树形结构来表现规则(之所以将其躺倒是为了节省空间,否则一棵稍微大点的树将会占用很大的页面空间),决策树表现业务规则更为形象,实际上,无论是决策树、决策表还是评分卡,都可以通过决策集来实现,只是,对于某些业务规则来说,通过决策树或决策表或评分卡实现起来更为形象、快捷。如何在URule Pro决策引擎中创建决策树?打开URule Pro控制台,在测试项目的“决策树”节点下右键,在弹出菜单中选择“创建决策树”项就可以创建一个决策树文件。在URule Pro决策引擎中,规则流又称决策流,它整个的结构类似于工作流。杭州简易决策引擎如何使用

在URule Pro决策引擎中一个脚本式规则文件当中,可以添加零至多个普通规则或循环规则定义信息。上海可扩展性决策引擎调试方法

在URule Pro决策引擎提供的所有类型的规则文件中,在它们的属性里都有一个名为“允许调试信息输出”的属性,我们需要做的就是添加这个属性同时设置属性值为“是”,这样规则在运行时默认就会向控制台打印出包含条件匹配信息、动作执行情况等所有日志信息,通过这些信息我们可以跟踪规则执行情况,在规则出现错误或与预期不一致时通过调试信息的输出就可快速定位问题所在。在URule Pro中还提供了一个名为的系统组属性,该属性值默认为true,这时所有调试信息默认都会直接在控制台上打印,当将产品部署到生产环境中时,我们需要将属性设置为false,这样所有调试信息都不会再输出,这其中也包括URule规则集里提供的名为“打印内容到控制台”的动作,这样就可以快速完成项目上线,而不用担心项目中因有大量调试信息输出而需要重新修改规则属性的问题。上海可扩展性决策引擎调试方法

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