北京智能决策引擎如何调试

URule Pro决策引擎变量库文件介绍：在业务系统开发过程中，会用到大量包含Getter和Setter方法的简单的Java对象，它们被称之为POJO（Plain Ordinary Java Object），或BOM(Business Object Model)对象，这些对象在开发中作为数据的载体，负责数据的传递。在URule Pro当中，变量库就是用来映射这些POJO对象，从而使得我们可以在具体的规则文件中使用它们，从而完成规则与业务数据的交互。打开URule Pro的操作控制台，创建一个项目，在项目的“库”的节点上点击右键，在弹出的菜单中选择“添加变量库”就可以创建变量库文件。URule Pro决策引擎当中提供的规则流可实现对已有规则的可视化编排功能。北京智能决策引擎如何调试

目前在URule Pro决策引擎当中支持的动作类型有三种，分别是：打印内容到控制台、变量赋值以及执行方法或函数，所谓的”打印内容到控制台“其实就是将我们需要的信息打印输出到java 控制台，对于内容可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合，及添加括号定义算术运行优先级；变量赋值也就是给当前导入的变量库或参数库的值进行赋值，值类型可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合，及添加括号定义算术运行优先级；之后一种类型的动作是执行方法或函数，要选择执行的方法或函数，前提是我们必须方法所在的动作库文件导入到当前规则文件当中，否则就看不到要执行的方法，一旦选择执行方法后，如果当前方法当中包含参数，那么我们也需要选择相应的值为参数赋值，同样参数的值可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合。广东可扩展性决策引擎热部署方法URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策树执行顺序的编排。

URule Pro决策引擎中知识包的使用介绍：点击知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试，在测试页面当中输入相关测试数据， 然后再点击工具栏上的“测试决策包”按钮就可以对当前知识包里除规则流以外所有类型的规则进行测试，如果当前知识包里有规则流文件，那么就需要点击工具栏上的“测试决策流”按钮来对目标决策流进行测试；点击知识包工具栏上的“仿真测试”按钮就可以对当前知识包进行基于方案的复杂场景仿真测试，知识包测试完成后，就可以对其进行发布，发布方式是通过点击工具栏上的“发布知识包”按钮完成，每次发布的知识包，都会以版本形式保存下来，运行时可以在已发布的知识包版本间灵活切换。

URule Pro决策引擎从2.1.7版本开始，向导式规则文件工具栏上新增了一个用于控制当前文件中所有向导式规则日志输出的开关按钮，它的默认状态为“禁用调试日志输出”，如果我们希望打开当前文件中所有向导式规则的日志输出功能，那么只需要在这里将“禁用调试日志输出”改为“允许调试日志输出”即可。规则名及属性定义完成后，接下来就可以开始配置规则的主体部分，首先是“如果”部分，在如果部分当中可以添加若干条件，添加完条件后，就可以通过鼠标点击以向导方式设置条件，对于一个具体的条件来说，我们可以将其分为三个部分，分别是条件左边部分、比较操作符以及条件右边部分。条件左边部分，我们可选择的有变量、参数或者方法或函数，当然这相应的需要我们导入相关的变量库、参数库以及方法库。URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现。

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么？在URule Pro当中，对于得分计算方式提供了三种类型，第1种也就是默认的是“求和”，所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和；第二种类型是“加权求和”，如果选择加权求和，那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”，这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框，我们在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后，引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值，将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算，之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”，一旦选择这种方式，那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。在URule Pro决策引擎中一个普通规则当中，else部分如果没有动作可定义，是可以省略不写的。北京智能决策引擎如何调试

因为支持中文关键字，使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集更加适合国人编写。北京智能决策引擎如何调试

分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点，通过这个节点，可以根据当前节点下面流出连线数量，将当前规则流实现拆分成若干条子的规则流实例并行运行，根据这一特性，分支节点下至少要有两条流出的连线才有意义。在决策流实例流转到分支节点时，分支节点会根据其下面流出的连接线数量将主的实例拆分成与连线对应的若干个子实例，以并行方式继续运行产生的多个流实例。默认情况下，分支节点会将主流程拆分成若干子流程执行，在实际执行的时候还是在一个线程内先后执行各个分支。北京智能决策引擎如何调试

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