山东低成本决策引擎优点

在URule Pro决策引擎提供的所有类型的规则文件中，在它们的属性里都有一个名为“允许调试信息输出”的属性，我们需要做的就是添加这个属性同时设置属性值为“是”，这样规则在运行时默认就会向控制台打印出包含条件匹配信息、动作执行情况等所有日志信息，通过这些信息我们可以跟踪规则执行情况，在规则出现错误或与预期不一致时通过调试信息的输出就可快速定位问题所在。在URule Pro中还提供了一个名为的系统组属性，该属性值默认为true，这时所有调试信息默认都会直接在控制台上打印，当将产品部署到生产环境中时，我们需要将属性设置为false，这样所有调试信息都不会再输出，这其中也包括URule规则集里提供的名为“打印内容到控制台”的动作，这样就可以快速完成项目上线，而不用担心项目中因有大量调试信息输出而需要重新修改规则属性的问题。URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java决策引擎。山东低成本决策引擎优点

URule Pro决策引擎脚本式规则集概述：在向导式规则集中，我们通过鼠标点击就可以定义出各种类型的复杂业务规则；如果你是一个程序员，可能会更青睐代码的方式来定义业务规则，所以在URule Pro中还提供了脚本式规则集，让我们可以采用脚本的方式来定义业务规则。与向导式规则集对应，脚本式规则集里可以实现向导式规则中能实现的所有功能，反过来也是一样。在脚本式规则集中，采用URule Pro自定义的一套脚本语法，关键字既可以使用英文也可以是中文，在一个普通规则或一个循环规则当中，我们可以使用纯英文关键字来定义，也可以全部使用纯中文关键字来定义，如果你愿意，也可以使用中英文混合的关键字来定义。因为支持中文关键字，使得URule Pro的脚本式决策集更加适合国人编写，可读性也就更强，再配合URule Pro中提供的脚本式决策集编辑器中提供的全功能代码提示功能，可大幅提高脚本式决策集的编写效率。山东纯浏览器编辑模式决策引擎好用吗决策树又称为规则树，是URule Pro决策引擎中提供的一种构建规则的方式。

URule Pro决策引擎语法介绍：URule Pro中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现，在一个脚本式决策集当中，同样可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库，同样可以编写普通规则和循环规则。对于一个完整的脚本规则文件，它的内容主要由三部分构成，分别是：导入资源库的头部分、规则定义部分以及函数定义部分。库文件导入部分：所谓的库文件导入部分，就是指在整个脚本规则文件的较顶部来定义导入哪些库文件，前面提到，通过较上方的工具栏，可以将我们规则当中需要用到的资源为导入进来。以导入变量库文件为例，在导入操作之前，需要我们首先将编辑光标定位于文件头部，然后点击较上方工具栏中“导入常量库”按钮，在弹出窗口中选择目标资源库文件，确定后，就可以在当前脚本规则文件中加入要导入的资源库文件。

URule Pro决策引擎决策节点：所谓决策节点就是指在运行时，根据为其下面流出连接配置的条件来决定究竟应该走哪条连接的节点，所以根据这一特性，决策节点下面流出连接至少要有两条，否则决策节点就没有意义了。选中决策节点，在其右边属性面板中就可以看到针对决策节点的配置，需要重点介绍的是“决策类型”属性，决策节点的有两种决策类型，分别是"条件"和"百分比"。选择“条件”类型时，在下面出现的在决策项当中，可以根据当前决策节点下面流出连接的数量添加对应的决策项，对于每条决策项，都有两个属性，分别是"条件脚本"和“流向”，在条件列当中，我们可以编写具体的条件，在流向列中选择当条件列中定义的条件满足时要流出连线名称，所以对于决策节点下面流出的连线，我们必须要为其设置名称，否则就无法为其定义决策项。因为支持中文关键字，使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集可读性更强。

URule Pro决策引擎动作节点：动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定，这样在运行时，规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类，有了动作节点，那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法，因为该Java类是配置在Spring上下文中的，所以类中可访问Spring环境所有信息，这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示：流入的连接线数量：1~n；流出的连接线数量：0~1。在URule Pro决策引擎中一个脚本式规则文件当中，可以添加零至多个普通规则或循环规则定义信息。四川快速决策引擎如何操作

URule Pro决策引擎提供了支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。山东低成本决策引擎优点

决策表较上方是工具栏，需要导入各种库文件；中间是属性设置区，与决策表一样只提供四个属性，如果定义属性，那么它们将会在运行时被附加由决策树生成的所有规则上；较下面就是决策树的定义区，默认它是一个根变量节点，是不可删除的。在决策引擎当中有三种类型的树节点，分别是变量节点、条件节点以及动作节点。变量节点就是用来选择目标变量的节点，要操作这里我们需要首先导入需要使用到的变量库文件或参数库文件，比如导入我们定义的会员变量库，然后就可以选择具体的会员变量属性，定义好变量节点上要使用的变量后，就可以添加下级子节点，变量节点下只能添加条件节点，一个变量节点可添加多个条件节点，每个条件节点上配置的条件与当前变量节点构成一个完整的约束条件，条件的定义与向导式规则中完全相同。条件节点下可以继续添加子条件以进一步对上级条件进行约束或添加动作节点以结束当前条件分支或者再添加若干变量节点以添加新类型的条件约束，一旦某个条件节点下添加了动作节点，那么就意味着这个条件分支的结束，一个动作节点中可添加多个动作，同样一个条件节点下可以有多个动作节点，动作节点上的动作类型与动作定义方式与向导式规则中完全相同。山东低成本决策引擎优点

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