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URule Pro决策引擎在代码中调用规则时,如果也要在本地查看调试信息,那么首先需要将属性设置为true,接下来为属性设置一个具体的已存在的目录值即可。 设置好属性后,默认会向这个属性对应的目录中输出以HTML格式的日志文件(默认情况下属性值为空,不会输出任何日志文件), 输出的HTML日志文件采用的是时间戳命名方式,在生产环境下建议清空属性,以免调试信息输出对性能产生影响。在规则调用时需要在或方法后加上方法,这样才会执行日志写入操作。在某些情况下,为了方便查看,我们可能需要将这些调试信息输出到一个具体的文件,对于这一点,URule Pro也提供了相应的支持。URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么?深圳审计决策引擎推荐

URule Pro决策引擎参数库文件介绍:在规则的条件判断与计算过程当中,难免会用到一些临时的变量来存储值,这些临时变量数量和类型都可能是不固定的,对于这种类型的临时变量,URule Pro以参数的形式提供,通过参数库就可以定义这些在规则中要使用到的临时变量。在“库”节点上右键创建一个参数库文件,从参数库文件编辑器来看,参数因为没有了分类,配置要为简单许多,参数库在运行时实际上是存储在HashMap当中,这里的“名称”的值将作为Map的key,“标题”则用在规则中显示使用,定义参数库时要保证“名称”属性的独特性,因为它是Map的key值;同时如果一个规则文件里引入多个参数库文件,那么每个参数库文件里定义的参数的名称值也要独特,否则就会存在相互覆盖的情况。在URule Pro当中,对于参数库中定义的值,规则运行时,如果外部没有对这些参数进行初始化,那么引擎会自动为部分没有初始化的参数进行初始化。北京URule Pro决策引擎特点在URule Pro决策引擎中,与普通决策表相比,交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定。

URule Pro决策引擎循环规则:循环规则,它是一种可以对整合对象进行循环执行的规则。它的名称与属性与普通规则一样,接下来是“循环对象”属性,要求我们指定一个整合类型的对象,这个对象可以是个参数或变量 ,规则在运行时将对这里选择的整合进行迭代;下面是“开始前动作”属性,顾名思义,就是在循环规则执行前做的一些动作,通常我们会在这个地方做一些初始化的动作,比如临时参数的初始化赋值等,同样这里的动作可以是0~n个,如果不定义那么就不执行。接下来是若干个循环规则的循环单元部分,对于一个循环规则来说可以有一个或多个循环单元,每个循环单元都是一个普通规则的规则体,也就是一个由如果、那么、否则三部分构成的普通,定义方式与普通规则完全相同。在循环规则执行时,每迭代一次“循环对象”,就会将当前迭代的对象插入到工作区,尝试匹配循环单元里的每一个规则体,如果满足条件就执行;之后是“结束后动作”部分,它在循环执行完成后执行,动作可以是0~n个,不定义就不执行。

如何使用URule Pro决策引擎中的交叉决策表?打开URule Pro的控制台,在项目的“决策表”节点下点击右键菜单,选择“添加交叉决策表”项,输入正确的名称,即可创建一个新的交叉决策表文件,接下来,我们需要导入要使用到的在项目中已定义好的变量、参数、常量或动作库文件,这点和前面介绍的规则集、普通决策表的用法一致,然后就可以来编辑我们的交叉决策表文件。首先,对于横向和纵向的条件部分,在定义时需要首先选择横向一行以及纵向一列条件所对应的对应属性,属性选择完成后,就可以为条件在单元格上点击右键菜单,为条件单元格配置具体的条件,如果需要增加行列,也是通过在条件单元格里点击右键菜单,添加对应的条件行列即可。横向和纵向的条件配置完成后,接下来就可以配置交叉单元格的值了。交叉单元格的值配置方式比较简单,点击单元格中“无”在弹出的菜单里选择对应的配置项,完成配置即可,这点与之前介绍的向导式规则完全一致。如果某个条件或交叉单元格的值不再需要了,那么可以在单元格里点击右键,选择清空即可。在URule Pro决策引擎中,控制台输出动作列是将该列对应的单元格里设置的内容直接输出至控制台。

在URule Pro决策引擎提供的所有类型的规则文件中,在它们的属性里都有一个名为“允许调试信息输出”的属性,我们需要做的就是添加这个属性同时设置属性值为“是”,这样规则在运行时默认就会向控制台打印出包含条件匹配信息、动作执行情况等所有日志信息,通过这些信息我们可以跟踪规则执行情况,在规则出现错误或与预期不一致时通过调试信息的输出就可快速定位问题所在。在URule Pro中还提供了一个名为的系统组属性,该属性值默认为true,这时所有调试信息默认都会直接在控制台上打印,当将产品部署到生产环境中时,我们需要将属性设置为false,这样所有调试信息都不会再输出,这其中也包括URule规则集里提供的名为“打印内容到控制台”的动作,这样就可以快速完成项目上线,而不用担心项目中因有大量调试信息输出而需要重新修改规则属性的问题。URule Pro决策引擎提供了支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。广东快速决策引擎原理

URule Pro决策引擎当中提供的规则流可实现对已有规则的可视化编排功能。深圳审计决策引擎推荐

目前中国是全球极大的销售产品生产区,凭借国内区位及劳动力优势,我国销售产量处于全球优先地位,据不完全统计,我国行业产能规模维持在4000万台左右。2017年我国产量3124.12万台,2018年我国台式电脑产量为3197.95万台,产量较上年同期增长2.36%。随着智能化不断的发展,与思维也越来越接近,能极大可能的满足人们的需求,规则引擎,决策引擎,dorado的发展己经彻底的打破了时间和空间的界限。当前规则引擎,决策引擎,dorado发展极高的就是可以模仿思维,但目前还是不可复制的。近两年国内办公领域以及电子竞技行业的飞速发展,给我销售市场提供了一定活力,促使产量有所回升。2018年我国销售行业需求市场规模约138.03亿美元,占比全球比重559.17亿美元份额的24.68%。未来几年,国内销售行业占比全球比重将接近30%,发展空间看好。计算机软硬件、网络产品的研发、销售,信息系统处理技术的开发,计算机系统集成,及相关的技术服务、技术咨询。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)行业整体进入市场成熟期。目前计算机软硬件、网络产品的研发、销售,信息系统处理技术的开发,计算机系统集成,及相关的技术服务、技术咨询。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)市场主要受企业需求的带动,而这些又得益于 系统更新带动的硬件设备升级。预计 系统升级周期会持续到 2020 年,届时升级带动的需求将会减少。深圳审计决策引擎推荐

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