深圳可扩展性决策引擎功能

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么？在URule Pro当中，对于得分计算方式提供了三种类型，第1种也就是默认的是“求和”，所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和；第二种类型是“加权求和”，如果选择加权求和，那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”，这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框，在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后，引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值，将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算，之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”，一旦选择这种方式，那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。URule Pro决策引擎决策表可将多个条件及与这些条件满足后要执行动作以图形化形式进行对应。深圳可扩展性决策引擎功能

URule Pro决策引擎从2.1.7版本开始，向导式规则文件工具栏上新增了一个用于控制当前文件中所有向导式规则日志输出的开关按钮，它的默认状态为“禁用调试日志输出”，如果我们希望打开当前文件中所有向导式规则的日志输出功能，那么只需要在这里将“禁用调试日志输出”更改为“允许调试日志输出”即可。规则名及属性定义完成后，接下来就可以开始配置规则的主体部分，首先是“如果”部分，在如果部分当中可以添加若干条件，添加完条件后，就可以通过鼠标点击以向导方式设置条件，对于一个具体的条件来说，我们可以将其分为三个部分，分别是条件左边部分、比较操作符以及条件右边部分。条件左边部分，我们可选择的有变量、参数或者方法或函数，当然这相应的需要我们导入相关的变量库、参数库以及方法库。广东可扩展性决策引擎在锐道URule Pro决策引擎中，控制台输出动作列是什么？

在URule Pro决策引擎提供的所有类型的规则文件中，在它们的属性里都有一个名为“允许调试信息输出”的属性，大家需要做的就是添加这个属性同时设置属性值为“是”，这样规则在运行时默认就会向控制台打印出包含条件匹配信息、动作执行情况等所有日志信息，通过这些信息我们可以跟踪规则执行情况，在规则出现错误或与预期不一致时通过调试信息的输出就可快速定位问题所在。在URule Pro中还提供了一个名为的系统组属性，该属性值默认为true，这时所有调试信息默认都会直接在控制台上打印，当将产品部署到生产环境中时，我们需要将属性设置为false，这样所有调试信息都不会再输出，这其中也包括URule规则集里提供的名为“打印内容到控制台”的动作，这样就可以快速完成项目上线，而不用担心项目中因有大量调试信息输出而需要重新修改规则属性的问题。

URule Pro决策引擎动作节点介绍：动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定，这样在运行时，规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类，有了动作节点，那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法，因为该Java类是配置在Spring上下文中的，所以类中可访问Spring环境所有信息，这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示：流入的连接线数量：1~n；流出的连接线数量：0~1。URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策树执行顺序的编排。

URule Pro决策引擎动作定义部分介绍：脚本式决策集中普通规则的的动作定义部分写在“then”与“end”之间或者是“else”与“end”之间，循环规则中除了循环体中可在上述两个地方添加动作外，还可以在"loopStart"与“if”之间或"loopEnd"与"end"之间添加动作，动作可有一个或多个，每个动作以“；”或回车结束。可执行的动作有三种类型，那就是为变量或参数赋值、执行方法、执行自定义函数以及控制台内容输出。赋值操作的语法格式如下：变量或参数 = 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/]数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...URule Pro决策引擎当中提供的规则流可实现对已有规则的可视化编排功能。湖北锐道决策引擎好用吗

URule Pro决策引擎中，相比普通的决策表，交叉决策表是从横向和纵向两个维度来独特确定一个值。深圳可扩展性决策引擎功能

在URule Pro决策引擎中，所谓控制台输出动作列，就是将该列对应的单元格里设置的内容直接输出至控制台，其效果与Java中的S效果完全一致。添加好条件列并配置好与之绑定的参数和变量后，接下来就可以在该列对应的单元格添加具体的条件，添加条件方法比较简单，在目标单元格右键，在弹出的菜单中选择“配置条件”项即可。在弹出的配置条件窗口中，可以看到，这个配置条件的窗口采用的是向导式条件配置方式，与“向导式规则”中条件配置方式基本一致，不同的地方是向导式决策表中向导式条件配置不能添加“联合条件”，同时对于单个条件不用指定条件左值（这是因为当前条件列的列头已与具体的参数或变量绑定，这个绑定的参数或变量就是其下所有条件单元格条件的左值）。对于赋值动作列，在绑定好要赋值的参数或变量后，就可以在该列对应的单元格中选择输入具体的值，可以看到在对赋值动作列对应的单元格设置值时，其可选值的范围与操作方式与“向导式规则”中条件右值的设置方式完全相同。深圳可扩展性决策引擎功能

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