山东Windows决策引擎使用方法

URule Pro决策引擎脚本式规则集概述如下：在向导式规则集中，我们通过鼠标点击就可以定义出各种类型的复杂业务规则；如果你是一个程序员，可能会更青睐代码的方式来定义业务规则，所以在URule Pro中还提供了脚本式规则集，让我们可以采用脚本的方式来定义业务规则。与向导式规则集对应，脚本式规则集里可以实现向导式规则中能实现的所有功能，反过来也是一样。在脚本式规则集中，采用URule Pro自定义的一套脚本语法，关键字既可以使用英文也可以是中文，在一个普通规则或一个循环规则当中，我们可以使用纯英文关键字来定义，也可以全部使用纯中文关键字来定义，如果你愿意，也可以使用中英文混合的关键字来定义。因为支持中文关键字，使得URule Pro的脚本式决策集更加适合国人编写，可读性也就更强，再配合URule Pro中提供的脚本式决策集编辑器中提供的全功能代码提示功能，可大幅提高脚本式决策集的编写效率。锐道URule Pro决策引擎复杂评分卡工具栏里可以导入当前项目中已定义好的要使用的动作库文件。山东Windows决策引擎使用方法

URule Pro决策引擎中条件右边值与条件左边值类似，条件右边值除了可输入单个普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量外，也可以使用一级或多级加、减、乘、除操作连接复杂表达式，但一级或多级加、减、乘、除操作的右边对象同样可以是普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量，其语法格式如下：数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...在条件右边值当中，可以使用括号来实现加、减、乘、除运算优先级，依照条件右边值语法格式，上面条件左边值格式为不合法的示例，在条件右边值中都是合法的。在条件左值当中，我们可不以使用常量，但在条件右值当中就可以使用常量。杭州简易决策引擎使用方法在URule Pro决策引擎中一个脚本式规则文件当中，可添加0至多个普通规则或循环规则定义信息。

决策树又被称为规则树，是URule Pro决策引擎中提供的一种构建规则的方式，它以一棵躺倒的树形结构来表现规则（之所以将其躺倒是为了节省空间，否则一棵稍微大点的树将会占用很大的页面空间），决策树表现业务规则更为形象，实际上，无论是决策树、决策表还是评分卡，都可以通过决策集来实现，只是，对于某些业务规则来说，通过决策树或决策表或评分卡实现起来更为形象、快捷。如何在URule Pro决策引擎中创建决策树？打开URule Pro控制台，在测试项目的“决策树”节点下右键，在弹出菜单中选择“创建决策树”项就可以创建一个决策树文件。

URule Pro决策引擎聚合节点介绍：聚合节点就是用来聚合由分支节点拆分出来的多个子的规则流的，所以有聚合节点，就一定要有分支节点，但有分支节点却不一定需要聚合节点（但如果设置了参数，或配置了分支节点的“启用多线程”属性值为“是”时，分支节点就启用了多线程执行功能，这样分支节点下一定需要一个聚合节点，否则会出现错误），对于URule Pro的决策流来说，拆分出子的决策流后是否有聚合节点是可选的，但聚合节点的出现则一定要有分支节点来配合，否则聚合节点就没有意义了。在锐道URule Pro决策引擎中，与普通决策表相比，交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定。

URule Pro决策引擎规则流介绍：无论是普通的规则集，还是决策表或评分卡，这些规则工具都只能完成一个复杂业务规则需求的一个点，所以对于完成的业务需求实现来说，还需要有工具把这些点串起来，这个工具就是规则流，也叫决策流。URule Pro当中提供的规则流可以把普通的规则集，决策表或评分卡串起来，实现对已有规则的可视化编排功能。在实际的业务系统中往往都是以规则流作为业务规则的调用入口，通过规则流将所有的以点形式存在的规则编排起来执行，从而可以实现任意复杂的业务规则需求。相比普通的决策表，URule Pro交叉决策表是从横向和纵向两个维度来独特确定一个值。Java决策引擎在线体验

锐道URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的评分卡执行顺序的编排。山东Windows决策引擎使用方法

URule Pro决策引擎动作节点介绍：动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定，这样在运行时，规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类，有了动作节点，那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法，因为该Java类是配置在Spring上下文中的，所以类中可访问Spring环境所有信息，这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示：流入的连接线数量：1~n；流出的连接线数量：0~1。山东Windows决策引擎使用方法

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