深圳分布式决策引擎功能

URule Pro决策引擎语法介绍如下：URule Pro中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现，在一个脚本式决策集当中，同样可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库，同样可以编写普通规则和循环规则。对于一个完整的脚本规则文件，它的内容主要由三部分构成，分别是：导入资源库的头部分、规则定义部分以及函数定义部分。库文件导入部分：所谓的库文件导入部分，就是指在整个脚本规则文件的较顶部来定义导入哪些库文件，前面提到，通过较上方的工具栏，可以将我们规则当中需要用到的资源为导入进来。以导入变量库文件为例，在导入操作之前，需要我们首先将编辑光标定位于文件头部，然后点击较上方工具栏中“导入常量库”按钮，在弹出窗口中选择目标资源库文件，确定后，就可以在当前脚本规则文件中加入要导入的资源库文件。锐道URule Pro决策引擎可运行在Linux、Windows、Unix等类型的操作系统之上。深圳分布式决策引擎功能

URule Pro决策引擎普通规则概念介绍：一个普通规则主体是由如果、那么、否则构成，点击规则名可以对规则名进行修改，修改完成后鼠标点击页签处离开焦点就完成了规则名的修改确认；点击“添加属性”链接可以为当前规则定义相关属性。无论是普通规则还是循环规则都支持下面这些属性：优先级（当有多个规则满足条件时，这个值用来决定这些满足条件规则中动作的执行顺序，值越大，执行顺序越靠前。如不设置这个值，那按条件满足的顺序执行，也就是说如果不配置优先级属性规则的执行顺序是不确定的。）、生效日期、失效日期、是否启用、允许调试信息输出、互斥组、执行组、允许循环触发。Linux决策引擎热部署方法在URule Pro决策引擎中一个脚本式规则文件当中，可添加0至多个普通规则或循环规则定义信息。

URule Pro决策引擎在代码中调用规则时，若要在本地查看调试信息，那么首先需要将属性设置为true，接下来为属性设置一个具体的已存在的目录值即可。 设置好属性后，默认会向这个属性对应的目录中输出以HTML格式的日志文件（默认情况下属性值为空，不会输出任何日志文件）， 输出的HTML日志文件采用的是时间戳命名方式，在生产环境下建议清空属性，以免调试信息输出对性能产生影响。在规则调用时需要在或方法后加上方法，这样才会执行日志写入操作。在某些情况下，为了方便查看，我们可能需要将这些调试信息输出到一个具体的文件，对于这一点，URule Pro也提供了相应的支持。

如何使用URule Pro决策引擎中的交叉决策表呢？打开URule Pro的控制台，在项目的“决策表”节点下点击右键菜单，选择“添加交叉决策表”项，输入正确的名称，即可创建一个新的交叉决策表文件，接下来，我们需要导入要使用到的在项目中已定义好的变量、参数、常量或动作库文件，这点和前面介绍的规则集、普通决策表的用法一致，然后就可以来编辑我们的交叉决策表文件。首先，对于横向和纵向的条件部分，在定义时需要首先选择横向一行以及纵向一列条件所对应的对应属性，属性选择完成后，就可以为条件在单元格上点击右键菜单，为条件单元格配置具体的条件，如果需要增加行列，也是通过在条件单元格里点击右键菜单，添加对应的条件行列即可。横向和纵向的条件配置完成后，接下来就可以配置交叉单元格的值了。交叉单元格的值配置方式比较简单，点击单元格中“无”在弹出的菜单里选择对应的配置项，完成配置即可，这点与之前介绍的向导式规则完全一致。如果某个条件或交叉单元格的值不再需要了，那么可以在单元格里点击右键，选择清空即可。锐道URule Pro决策引擎决策表提供的是全可视化、图形化的操作方式。

URule Pro决策引擎规则的打包与调用介绍：按照业务需求将规则文件定义好后，就可以将涉及到的所有规则文件打包备用。打包方式是点击URule Pro规则项目导航上的“知识包”节点，在出现的页面当中，就可以将规则文件打包成一个个待调用的知识包。一个知识里面可以包含若干个具体的规则文件，这些文件可以是若干个规则集（决策集）、决策表、交叉决策表（决策矩阵）、评分卡、复杂评分卡以及决策流。需要注意的是，规则文件里引入的库文件（变量库、参数库、常量库以及动作库文件）是不需要导入的，引擎会自动处理规则中包含的库文件。知识包配置完成后，可以对当前知识包进行测试。URule Pro提供了两种类型的针对知识包的测试，一种为用户直接输入测试值的“快速测试”，另一种为支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。在锐道URule Pro决策引擎复杂评分卡的编辑器中，上部是工具栏，和其它类型的规则编辑器一样。深圳分布式决策引擎功能

锐道URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现。深圳分布式决策引擎功能

URule Pro决策引擎普通评分卡介绍：普通评分卡是URule Pro当中专门为简单评分系统而设计的一种业务规则工具，它可以针对某个实体对象的属性条件进行评分，每个属性在条件满足后还可以添加权重支持，同时对于得分的计算方式提供求和、加权求和以及用户自定义方式，以较大限度满足业务系统评分规则的需要。URule Pro决策引擎复杂评分卡：在URule Pro提供的普通评分卡当中，只能针对某一个对象的一些属性进行评分，这种评分方式可以满足大部分评分系统的需求，但在某些复杂的评分需求中，需要对多个对象的不同属性进行叠加组合评分，针对此类需求，URule Pro提供了复杂评分卡功能。复杂评分卡的配置方式与决策表有些类似，只是对于条件列头只能选择具体的对象，而每个条件单元格在配置条件时都需要选择与当前列头选择的对象对应的具体属性，这样就可以满足任意复杂的评分需求。深圳分布式决策引擎功能

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