杭州协作决策引擎体验

URule Pro决策引擎规则流介绍：无论是普通的规则集，还是决策表或评分卡，这些规则工具都只能完成一个复杂业务规则需求的一个点，所以对于完成的业务需求实现来说，还需要有工具把这些点串起来，这个工具就是规则流，也叫决策流。URule Pro当中提供的规则流可以把普通的规则集，决策表或评分卡串起来，实现对已有规则的可视化编排功能。在实际的业务系统中往往都是以规则流作为业务规则的调用入口，通过规则流将所有的以点形式存在的规则编排起来执行，从而可以实现任意复杂的业务规则需求。锐道URule Pro决策引擎复杂评分卡是什么？杭州协作决策引擎体验

如何使用URule Pro决策引擎中的交叉决策表呢？打开URule Pro的控制台，在项目的“决策表”节点下点击右键菜单，选择“添加交叉决策表”项，输入正确的名称，即可创建一个新的交叉决策表文件，接下来，我们需要导入要使用到的在项目中已定义好的变量、参数、常量或动作库文件，这点和前面介绍的规则集、普通决策表的用法一致，然后就可以来编辑我们的交叉决策表文件。首先，对于横向和纵向的条件部分，在定义时需要首先选择横向一行以及纵向一列条件所对应的对应属性，属性选择完成后，就可以为条件在单元格上点击右键菜单，为条件单元格配置具体的条件，如果需要增加行列，也是通过在条件单元格里点击右键菜单，添加对应的条件行列即可。横向和纵向的条件配置完成后，接下来就可以配置交叉单元格的值了。交叉单元格的值配置方式比较简单，点击单元格中“无”在弹出的菜单里选择对应的配置项，完成配置即可，这点与之前介绍的向导式规则完全一致。如果某个条件或交叉单元格的值不再需要了，那么可以在单元格里点击右键，选择清空即可。杭州Unix决策引擎如何调试锐道URule Pro决策引擎提供了用户直接输入测试值的“快速测试”。

URule Pro决策引擎规则节点介绍：所谓规则节点，用来绑定URule Pro当中提供的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件的节点。值得注意的是，一个规则节点只能与一个当前项目中决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件绑定，这样一旦决策流流转到当前节点，那么就可以执行与这个规则节点绑定的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件。URule Pro决策引擎知识包节点：与规则节点不同，知识包节点是用来与具体的知识包绑定的，这样就可以实现复杂规则调用。知识包节点与某个知识包绑定之后，运行时规则流流转到这个节点后，就会执行与之绑定的知识包，如果绑定的知识包中包含决策流，那么引擎会自动执行其中的决策流，如果规则包中包含的规则流有多个，那么默认只会执行其中的第1个规则流，否则只执行触发规则动作。

URule Pro决策引擎循环规则如下：循环规则，它是一种可以对整合对象进行循环执行的规则。它的名称与属性与普通规则一样，接下来是“循环对象”属性，要求我们指定一个整合类型的对象，这个对象可以是个参数或变量 ，规则在运行时将对这里选择的整合进行迭代；下面是“开始前动作”属性，顾名思义，就是在循环规则执行前做的一些动作，通常我们会在这个地方做一些初始化的动作，比如临时参数的初始化赋值等，同样这里的动作可以是0~n个，如果不定义那么就不执行。接下来是若干个循环规则的循环单元部分，对于一个循环规则来说可以有一个或多个循环单元，每个循环单元都是一个普通规则的规则体，也就是一个由如果、那么、否则三部分构成的普通，定义方式与普通规则完全相同。在循环规则执行时，每迭代一次“循环对象”，就会将当前迭代的对象插入到工作区，尝试匹配循环单元里的每一个规则体，如果满足条件就执行；之后是“结束后动作”部分，它在循环执行完成后执行，动作可以是0~n个，不定义就不执行。锐道URule Pro决策引擎决策表提供的是全可视化、图形化的操作方式。

URule Pro决策引擎变量库文件介绍如下：在业务系统开发过程中，会用到大量包含Getter和Setter方法的简单的Java对象，它们被称之为POJO（Plain Ordinary Java Object），或BOM(Business Object Model)对象，这些对象在开发中作为数据的载体，负责数据的传递。在URule Pro当中，变量库就是用来映射这些POJO对象，从而使得我们可以在具体的规则文件中使用它们，从而完成规则与业务数据的交互。打开URule Pro的操作控制台，创建一个项目，在项目的“库”的节点上点击右键，在弹出的菜单中选择“添加变量库”就可以创建变量库文件。锐道URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java决策引擎。杭州协作决策引擎体验

相比普通的决策表，URule Pro交叉决策表是从横向和纵向两个维度来独特确定一个值。杭州协作决策引擎体验

URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现，在默认情况下，只需要通过属性来指定资源库目录，这样就会在这个目录下以文件形式存储规则相关文件。在数据库中存储知识库有两种方式，一种是采用Spring中配置数据源连接数据库；另一种就是用户自定义jackrabbit的存储xml配置文件，通过这个文件来自定义数据库连接信息。当然这里肯定推荐第1种采用Spring中配置数据源连接数据库方式。这里需要强调的是，当采用xml配置方式来连接数据库，那么就需要手工配置集群信息，如果不配置使用过程中就可能会出现文件丢失的情况，就是说在未配置集群的情况下，一个应用在保存规则时会覆盖整个知识库，从而产生另一个应用配置的规则丢失的情况，这点一定要注意；如果采用spring配置方式的话，那么引擎会自动配置好集群信息。杭州协作决策引擎体验

上海锐道信息技术有限公司目前已成为一家集产品研发、生产、销售相结合的其他型企业。公司成立于2002-04-17，自成立以来一直秉承自我研发与技术引进相结合的科技发展战略。公司主要经营规则引擎，决策引擎，dorado等，我们始终坚持以可靠的产品质量，良好的服务理念，优惠的服务价格诚信和让利于客户，坚持用自己的服务去打动客户。依托成熟的产品资源和渠道资源，向全国生产、销售规则引擎，决策引擎，dorado产品，经过多年的沉淀和发展已经形成了科学的管理制度、丰富的产品类型。上海锐道信息技术有限公司本着先做人，后做事，诚信为本的态度，立志于为客户提供规则引擎，决策引擎，dorado行业解决方案，节省客户成本。欢迎新老客户来电咨询。