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URule Pro决策引擎条件模版如下：从2.1.9版本开始，可以在“规则集”分类中创建“条件模版”文件，条件模版的作用就是把一些通用条件进行归类，并定义好有意义的名称，这样在向导式的规则集文件里就可以引用条件模版文件并在规则条件中使用条件模版。条件模版创建完成后，就可以在向导式规则文件里引用并使用了，引用方式与导入库文件的方法一致，点击工具栏上的“模版”按钮，选择其下的“条件模版”菜单项，然后选择并添加相应的条件模版文件即可。对于向导式规则，在规则名边，还添加了一个可以用于直接查看当前规则在编译后条件树的按钮，这对于采用了条件模版的规则来说非常有意义，通过查看编译后的条件树，就可以明确在添加了条件模版后对当前规则的条件组合产生的影响，从而可以帮助我们更好的理解规则中配置的条件。锐道URule Pro决策引擎决策表可提供精确而简洁描述复杂逻辑的方式。上海可扩展性决策引擎在线体验

在URule Pro决策引擎中，如果要设置决策表的条件，必须先为条件列设置好与之绑定的变量或参数，否则是无法设置当前条件列下单元格中的条件的。URule Pro中的决策表提供了三种类型的动作列，分别是：赋值动作列、执行方法动作列以及控制台输出动作列。所谓的赋值动作列，就是指在条件列相关对应条件满足后对某个目标变量或参数进行赋值，同样在设置赋值动作列时，必须先插入一个赋值动作列，然后选择与当前绑定的参数或变量名称，之后才能在当前列对应的单元格中输入具体值，在对应的条件满足时为目标变量或参数赋值。上海协作决策引擎好用吗URule Pro决策引擎通过简单的拖曳就可以快速实现对已有的复杂评分卡或其它决策流执行顺序的编排。

URule Pro决策引擎动作节点介绍：动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定，这样在运行时，规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类，有了动作节点，那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法，因为该Java类是配置在Spring上下文中的，所以类中可访问Spring环境所有信息，这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示：流入的连接线数量：1~n；流出的连接线数量：0~1。

在URule Pro决策引擎中，所谓控制台输出动作列，就是将该列对应的单元格里设置的内容直接输出至控制台，其效果与Java中的S效果完全一致。添加好条件列并配置好与之绑定的参数和变量后，接下来就可以在该列对应的单元格添加具体的条件，添加条件方法比较简单，在目标单元格右键，在弹出的菜单中选择“配置条件”项即可。在弹出的配置条件窗口中，可以看到，这个配置条件的窗口采用的是向导式条件配置方式，与“向导式规则”中条件配置方式基本一致，不同的地方是向导式决策表中向导式条件配置不能添加“联合条件”，同时对于单个条件不用指定条件左值（这是因为当前条件列的列头已与具体的参数或变量绑定，这个绑定的参数或变量就是其下所有条件单元格条件的左值）。对于赋值动作列，在绑定好要赋值的参数或变量后，就可以在该列对应的单元格中选择输入具体的值，可以看到在对赋值动作列对应的单元格设置值时，其可选值的范围与操作方式与“向导式规则”中条件右值的设置方式完全相同。锐道URule Pro决策引擎复杂评分卡是什么？

URule Pro决策引擎变量库文件介绍如下：在业务系统开发过程中，会用到大量包含Getter和Setter方法的简单的Java对象，它们被称之为POJO（Plain Ordinary Java Object），或BOM(Business Object Model)对象，这些对象在开发中作为数据的载体，负责数据的传递。在URule Pro当中，变量库就是用来映射这些POJO对象，从而使得我们可以在具体的规则文件中使用它们，从而完成规则与业务数据的交互。打开URule Pro的操作控制台，创建一个项目，在项目的“库”的节点上点击右键，在弹出的菜单中选择“添加变量库”就可以创建变量库文件。锐道URule Pro决策中的普通评分卡可以针对某个实体对象的属性条件进行评分。浙江决策引擎调试

在锐道URule Pro决策引擎中一个普通规则当中，else部分若无动作可定义，可以省略不写。上海可扩展性决策引擎在线体验

URule Pro决策引擎动作库文件介绍如下：动作库文件的作用是对配置在spring中的bean方法进行映射，使得我们可以直接在规则当中调用这些方法。同样在项目的“库”节点下创建一个动作库文件，可以看到动作库文件内容有三列，分别是动作名称,bean的id定义列，方法名定义列，以及方法对应的参数定义列。在动作库定义的时候需要注意，如果我们规则运行方式采用的是客户端服务器模式，那么必须要保证调用知识包的客户端Spring环境里有这个Bean，且Bean的Id要与动作库定义时的Id保证一至，否则调用会出现错误。上海可扩展性决策引擎在线体验

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