湖北URule Pro Java决策引擎优势

URule Pro决策引擎中知识包的使用规则介绍：点击知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试，在测试页面当中输入相关测试数据， 然后再点击工具栏上的“测试决策包”按钮就可以对当前知识包里除规则流以外所有类型的规则进行测试，如果当前知识包里有规则流文件，那么就需要点击工具栏上的“测试决策流”按钮来对目标决策流进行测试；点击知识包工具栏上的“仿真测试”按钮就可以对当前知识包进行基于方案的复杂场景仿真测试，知识包测试完成后，就可以对其进行发布，发布方式是通过点击工具栏上的“发布知识包”按钮完成，每次发布的知识包，都会以版本形式保存下来，运行时可以在已发布的知识包版本间灵活切换。锐道URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策表执行顺序的编排。湖北URule Pro Java决策引擎优势

URule Pro决策引擎规则节点介绍：所谓规则节点，用来绑定URule Pro当中提供的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件的节点。值得注意的是，一个规则节点只能与一个当前项目中决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件绑定，这样一旦决策流流转到当前节点，那么就可以执行与这个规则节点绑定的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件。URule Pro决策引擎知识包节点：与规则节点不同，知识包节点是用来与具体的知识包绑定的，这样就可以实现复杂规则调用。知识包节点与某个知识包绑定之后，运行时规则流流转到这个节点后，就会执行与之绑定的知识包，如果绑定的知识包中包含决策流，那么引擎会自动执行其中的决策流，如果规则包中包含的规则流有多个，那么默认只会执行其中的第1个规则流，否则只执行触发规则动作。深圳URule Pro决策引擎优点锐道URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以编写普通规则和循环规则。

URule Pro决策引擎决策表介绍：在决策表当中，需要我们导入需要使用的变量库、参数库、常量库及动作库。和规则集中的规则一样，可以为决策表添加若干属性，但不同的是决策表中可添加的属性只有五个，其含义和作用与决策集中的规则相同。一旦为决策表定义了属性，那么这些属性将会被应用到决策表中定义的每个规则上。实际使用当中，我们可能会将若干个决策表或若干个决策表与若干个决策集放在一个知识包中使用，这个时候如果没有使用决策流来对它们的执行顺序进行编排的话，那么优先级属性的作用就显现出来，通过定义优先级属性，可以实现若干个决策表文件与若干个决策集文件放在一个知识包中执行顺序的编排，也就是优先级的值越大，执行越靠前。

URule Pro决策引擎脚本式规则集概述如下：在向导式规则集中，我们通过鼠标点击就可以定义出各种类型的复杂业务规则；如果你是一个程序员，可能会更青睐代码的方式来定义业务规则，所以在URule Pro中还提供了脚本式规则集，让我们可以采用脚本的方式来定义业务规则。与向导式规则集对应，脚本式规则集里可以实现向导式规则中能实现的所有功能，反过来也是一样。在脚本式规则集中，采用URule Pro自定义的一套脚本语法，关键字既可以使用英文也可以是中文，在一个普通规则或一个循环规则当中，我们可以使用纯英文关键字来定义，也可以全部使用纯中文关键字来定义，如果你愿意，也可以使用中英文混合的关键字来定义。因为支持中文关键字，使得URule Pro的脚本式决策集更加适合国人编写，可读性也就更强，再配合URule Pro中提供的脚本式决策集编辑器中提供的全功能代码提示功能，可大幅提高脚本式决策集的编写效率。锐道URule Pro决策引擎复杂评分卡是什么？

分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点，通过这个节点，可以根据当前节点下面流出连线数量，将当前规则流实现拆分成若干条子的规则流实例并行运行，根据这一特性，分支节点下至少要有两条流出的连线才有意义。在决策流实例流转到分支节点时，分支节点会根据其下面流出的连接线数量将主的实例拆分成与连线对应的若干个子实例，以并行方式继续运行产生的多个流实例。在默认情况下，分支节点会将主流程拆分成若干子流程执行，在实际执行的时候还是在一个线程内先后执行各个分支。在URule Pro决策引擎中一个脚本式规则文件当中，可添加0至多个普通规则或循环规则定义信息。深圳URule Pro决策引擎优点

锐道URule Pro决策引擎当中提供的规则流可以把普通的规则集，决策表或评分卡串起来。湖北URule Pro Java决策引擎优势

URule Pro决策引擎常量库文件介绍如下：在业务系统开发过程中，常常会用到一个枚举数据，比如用户的性别、学历等，在URule Pro当中，通过定义常量库文件，可以将系统中使用的这些枚举数据映射到规则中使用，这样就可以避免规则定义过程中枚举数据手工输入存在错误的可能性。与变量库文件类似，常量也是由分类和具体的常量值构成，比如性别有男女之分，那么这里的“性别”就属性分类，“男”、“女”就属性具体的常量值。在常量的分类中，“名称”一般定义具体的分类名，“标题”是一段描述（比如“性别”是标题，“gender”是名称），同样这个标题也会出现在规则引用当中；加好分类后就可以添加这个分类下具体的常量值，常量值也有名称和标题之分，名称是具体的常量值，标题则是描述。湖北URule Pro Java决策引擎优势

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