广东协作决策引擎特点

URule Pro决策引擎规则流介绍：无论是普通的规则集，还是决策表或评分卡，这些规则工具都只能完成一个复杂业务规则需求的一个点，所以对于完成的业务需求实现来说，还需要有工具把这些点串起来，这个工具就是规则流，也叫决策流。URule Pro当中提供的规则流可以把普通的规则集，决策表或评分卡串起来，实现对已有规则的可视化编排功能。在实际的业务系统中往往都是以规则流作为业务规则的调用入口，通过规则流将所有的以点形式存在的规则编排起来执行，从而可以实现任意复杂的业务规则需求。锐道URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的评分卡执行顺序的编排。广东协作决策引擎特点

URule Pro决策引擎复杂评分卡表格的下方，与普通评分卡一样，是得分计算方式以及得分计算好后赋值定义部分，只是这里的得分计算方式相比普通评分卡少了”加权求和“项，这是因为在复杂评分卡里，因为条件可能由多对象属性叠加组成，所以无法添加权值功能，所以这里在得分计算上不支持加权求和方式，除此以外，其它皆与普通评分卡完全一致。和其它类型的规则文件定义方式相同，我们需要首先导入要使用的相关库文件，这里导入之前定义好的包含”会员“的变量库文件，导入后，在条件列头上点击右键菜单就可以为当前条件列选择对应的对象。杭州简易决策引擎优点在URule Pro决策引擎中一个脚本式规则文件当中，可添加0至多个普通规则或循环规则定义信息。

URule Pro决策引擎循环规则如下：循环规则，它是一种可以对整合对象进行循环执行的规则。它的名称与属性与普通规则一样，接下来是“循环对象”属性，要求我们指定一个整合类型的对象，这个对象可以是个参数或变量 ，规则在运行时将对这里选择的整合进行迭代；下面是“开始前动作”属性，顾名思义，就是在循环规则执行前做的一些动作，通常我们会在这个地方做一些初始化的动作，比如临时参数的初始化赋值等，同样这里的动作可以是0~n个，如果不定义那么就不执行。接下来是若干个循环规则的循环单元部分，对于一个循环规则来说可以有一个或多个循环单元，每个循环单元都是一个普通规则的规则体，也就是一个由如果、那么、否则三部分构成的普通，定义方式与普通规则完全相同。在循环规则执行时，每迭代一次“循环对象”，就会将当前迭代的对象插入到工作区，尝试匹配循环单元里的每一个规则体，如果满足条件就执行；之后是“结束后动作”部分，它在循环执行完成后执行，动作可以是0~n个，不定义就不执行。

在URule Pro决策引擎当中定义好各种类型的规则文件后，需要将要调用的规则文件通过规则项目的“知识包”节点将文件打包后才可以被业务系统调用。规则包在调用前需要对定义好的知识包进行各种测试，在URule Pro中就提供了两种不同类型的针对知识包的测试方法，分别是“快速测试”与“仿真测试”，所谓的快速测试，可以在弹出的窗口中输入相关业务数据后提交到后台即可对当前知识包进行的测试，选中一个知识包，点击工具栏上的“快速测试”按钮，即可弹出快速测试窗口进行测试。仿真测试：选中一个知识包，点击工具栏上的“仿真测试”按钮，就可以进入针对当前知识包的仿真测试页面。锐道URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现。

URule Pro决策引擎在代码中调用规则时，若要在本地查看调试信息，那么首先需要将属性设置为true，接下来为属性设置一个具体的已存在的目录值即可。 设置好属性后，默认会向这个属性对应的目录中输出以HTML格式的日志文件（默认情况下属性值为空，不会输出任何日志文件）， 输出的HTML日志文件采用的是时间戳命名方式，在生产环境下建议清空属性，以免调试信息输出对性能产生影响。在规则调用时需要在或方法后加上方法，这样才会执行日志写入操作。在某些情况下，为了方便查看，我们可能需要将这些调试信息输出到一个具体的文件，对于这一点，URule Pro也提供了相应的支持。分支节点是锐道URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点。北京微服务决策引擎优点

锐道URule Pro决策引擎中的交叉决策表又叫决策矩阵。广东协作决策引擎特点

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么？在URule Pro当中，对于得分计算方式提供了三种类型，第1种也就是默认的是“求和”，所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和；第二种类型是“加权求和”，如果选择加权求和，那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”，这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框，在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后，引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值，将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算，之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”，一旦选择这种方式，那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。广东协作决策引擎特点

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