常州工业智能相机

长宣光电开发的一体式工业智能相机，具备码类识别、特征定位、目标测量及缺陷检测等**功能。由于采用了一体式标准机方案，现场安装便捷，操作简单，比传统的分体式视觉系统更加合适用户使用及维护。同时产品内部各配件的一体化设计增加了整套机器视觉系统工作的稳定性，有效地避免了传统分体式视觉系统内部各元器件不兼容且不稳定的问题。目前长宣光电的***一体式工业智能相机已经成熟应用于多类视觉检测工位，同时该设备也可以应用于工厂的物流分拣工位，满足了高速分拣设备所需要的高速二维码信息读取。智能相机可以识别多种类型的条码，准确率很高，识别完成后还可以将图像显示在电脑上，便于管理和追溯。常州工业智能相机

工业智能相机是带“大脑”的相机，体积小、功耗低，具备分析思维能力，能够将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内，并提供具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。相机内部的大量机器视觉算法方案，包括口罩识别、抽烟识别、火灾火情识别、电动车非法停靠识别、安全头盔识别、汽车占道识别等多种精细识别算法，用户可根据需要自定义选择。不仅如此，该相机在分析识别到警报数据后，警报内容可发送到云端大数据中心，存储有效数据。工业智能相机的成功研发，使得智能安防从单维视觉迈向了边缘感知，让智能安防发挥更大作用。“工业智能相机”的成功研发，使摄像机从传统的“看得见，进入到“看得懂”“能预见”的多维智能感知视界。珠海智能相机出厂价智能相机能够准确地检测产品，并且操作简单，能够比较多地应用到生活和生产实践中。

嵌入式技术可将具有深度学习算法和图像处理功能的AI 模块集成至工业智能相机，近年来嵌入式机器视觉应用快速增加，消费电子、自动驾驶、生命科学、农业等场景的需求不断增长，带动国内企业在嵌入式机器视觉上的研发投入不断增加。 嵌入式技术为工业智能相机提供关键价值赋能。工业智能相机是工业自动化领域边缘智能的重要实现手段，嵌入式技术可用于实现将图像处理和深度学习算法的AI模块集成至工业相机，实现边缘智能，**主要的应用包括ADAS、工业自动化以及安防监控。通过对AI芯片的集成，智能相机可以在特定的应用环境中实现图像处理并利用内嵌的人工智能算法做出逻辑判断，为自动化场景提供无需人工干预的智能方案。

工业智能相机解决了看得懂的问题，未来将继续提升多维度性能。世界工业相机市场经历了由模拟相机到数字相机、再到智能相机的过程，2000 年以前以模拟相机为主，主要解决看得见问题；2000-2015 年工业相机市场处于数字化转型阶段，主要解决看得清问题，数字信号接口取代模拟接口，高速接口协议 GigE Vision 等开始使用，同时，2000年后工业智能相机开始出现，主要解决了看得懂的问题，可实现读码、OCR、识别、定位引导、测量等基本功能。工业智能相机将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内，能够在狭窄的空间进行灵活安装和应用，具有易用性强、开发 简单快速、紧凑型一体化设计等优点。展望未来，工业智能相机的成像分辨率将不断提高，图像采集速度大幅提升，可见光光谱向非可见光光谱拓展，单一光谱到多/高光 诺谱，空间维度向 3D/4D 继续延展、集成更多边缘智能，提升产品性能。智能相机在不同领域的应用对智能相机的硬件和软件要求也不同，这就会引起价格的差异。

智能相机：由视觉系统厂家将各种功能封装为一个全功能软件，软件内的操作以图形化拖拽为主，很少操作键盘，一名国立初中及以上学历的设备操作人员能够在1~4个小时内完成该软件及系统的基本使用培训，在8小时内基本能够自己部署和调试。这样软硬件成套提供的视觉系统称为智能相机，又可以根据构架分嵌入式智能相机系统和普通智能相机系统。非智能相机：硬件方面利用第三方相机+普通台式电脑+主板功能板卡，软件方面需要使用C++、C#或JAVA结合一些视觉功能SDK开发包（OpenCVC、VisionPro等）或MATLAB等算法工具生成的DLL库，软件的生成需要使用键盘敲入大量代码，鲁棒性受功能和开发者经验限制。工业智能相机将人工检测员的自学能力与视觉系统的坚固耐用性一致性相结合扩展了自动化工厂的检测范围。河南智能相机货源充足

智能相机处理的是二维图像信号;数据量大、计算复杂、优化系统结构可以提高系统的敏感性能。常州工业智能相机

工业智能相机将人工检测员的自学能力与视觉系统的坚固耐用性、一致性相结合，扩展了自动化工厂的检测范围。工业智能相机只需少量的图像样本即可完成设置，同时还使用了工程师们相对较为熟悉且易于使用的电子表格平台。并且在安装工业智能相机时，无需电脑或深度学习的专业知识就能完成部署工作。工业智能相机适用于多个行业的制造商，包括汽车、消费电子产品、消费品、包装、食品和饮料、医疗设备以及物流等等。工业智能相机能够帮助这些行业内的制造商们完成对于复杂检测应用的工厂自动化升级。常州工业智能相机

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