算力中心供配电设备展展出供配电系统与区块链结合的能耗溯源设备。展台上的能耗溯源设备包括数据采集终端（实时采集各设备能耗数据，加密传输）、区块链节点服务器（存储能耗数据，形成不可篡改的链式记录）与溯源查询平台，终端采集的数据包含设备编号、能耗数值、采集时间、操作人员信息，上传至区块链后无法修改；平台支持按设备、时间段查询能耗来源与流向，追溯能耗异常原因。工作人员结合某绿色算力中心案例，分享应用效果：该中心通过溯源设备，明确高能耗设备（如老旧变压器），更换后年节能 30 万度，同时能耗数据公信力提升，通过碳交易获得收益 15 万元。观众可操作查询平台，输入设备编号查看历史能耗记录，理解区块链技术对能耗管理透明度的提升作用，为算力中心绿色认证提供数据支撑。算力中心供配电设备展展出供配电系统铜排连接的低电阻配套设备。AIDC智算中心算力中心供配电设备展观展预约
算力中心供配电设备展展示适配 AI 大模型训练的高功率供电设备。展台上的高功率供电设备单台输出功率可达 2000kVA，采用三相四线制供电，支持宽电压输入（380V-480V），能稳定适配 AI 大模型训练时 GPU 集群的瞬时高负载需求（峰值电流可达 5000A）。设备内置过载保护模块，当负载超过额定值 110% 时自动切断非关键回路，保障关键训练任务不中断。工作人员结合某 AI 实验室案例，分享设备应用效果：该实验室通过该设备为 100 台 GPU 服务器供电，大模型训练周期缩短 20%，供电中断次数从每月 3 次降至 0 次，同时设备运行噪音控制在 65 分贝以下，符合实验室环境要求。观众可观察设备内部的功率模块与散热结构，了解其如何通过多模块并联技术实现高功率输出，直观感受对 AI 大模型训练的支撑能力。高压直流电源(HVDC)算力中心供配电设备展应用方向展会解析算力中心供配电电压等级适配的设备选型案例。
展会解析算力中心供配电系统接地电阻的调整设备与测试工具。展台上的调整设备包括降阻剂（电阻率≤5Ω・m，耐腐蚀性达 20 年）、接地极延长杆（长度 1m-2m，热镀锌材质）、接地网连接器（导电性能优异，接触电阻≤5mΩ），测试工具包括接地电阻测试仪（测量范围 0-20Ω，精度 ±2%）、土壤电阻率测试仪（测量范围 1-1000Ω・m，精度 ±5%）。调整流程：首先用土壤电阻率测试仪检测土壤特性，若电阻率高（＞100Ω・m），添加降阻剂；若接地电阻超标（＞1Ω），增加接地极或延长接地极深度。工作人员结合某山区算力中心案例，分享调整效果：该中心通过调整设备与测试工具，接地电阻从 2.2Ω 降至 0.8Ω，雷暴天气设备接地故障减少 80%；冬季冻土环境下，通过接地极保温措施，接地电阻稳定在 1Ω 以内。观众可操作测试工具模拟接地电阻测量，了解调整设备如何适配不同土壤条件，掌握接地系统提升的实操要点。
展会解析算力中心供配电系统调试的能耗测试特定设备与标准。展会上展出能耗测试特定设备，包括功率分析仪（测量精度 0.1 级，可测量电压、电流、功率、谐波）、数据采集仪（支持多通道同步采集）与能耗分析软件，设备符合 IEC 62301 国际标准，测试过程中需控制环境条件（温度 25±5℃，湿度 40%-60%）。标准明确测试流程：首先进行单机设备测试（测量变压器、UPS 等设备的空载损耗、负载损耗），然后开展系统联动测试（测量整体供配电系统在不同负载率下的总能耗），然后计算供配电系统能效比。工作人员结合某新建算力中心案例，分享测试效果：该中心通过特定设备与标准测试，发现某配电柜损耗异常（超出标准值 10%），及时更换部件后能耗降低 8%，供配电系统能效比达 96%。观众可查看测试设备的操作界面与测试报告实例，掌握能耗测试的科学方法，为算力中心供配电系统能效提升提供依据。展会解析算力中心供配电系统改造的业务保障配套设备。
算力中心供配电设备展展示供配电系统与退役电池梯次利用的设备方案。展台上的设备方案由退役电池检测设备、重组集成装置与电池管理系统（BMS）构成，检测设备可快速筛查退役动力电池的容量、电压一致性（筛选精度达 95%），重组装置将合格电池按参数匹配组成储能电池组（容量 1000kWh-5000kWh），BMS 实时监测电池状态（温度、SOC、电压均衡度），确保安全运行。方案适配算力中心储能需求，可在电网低谷时段充电、高峰时段放电补充供电，或作为应急备用电源。工作人员结合某绿色算力中心案例，分享应用效果：该中心通过该方案，储能成本降低 50%，年减少废旧电池处置量 50 吨，应急供电时长延长至 4 小时，同时获得环保补贴 15 万元。观众可观察电池检测流程与储能装置结构，了解梯次利用如何平衡经济性与安全性，体会对算力中心绿色转型的支撑作用。展会解析算力中心应对高密度算力的供配电散热解决方案。高压直流电源(HVDC)算力中心供配电设备展应用方向
展会呈现算力中心供配电设备应对极端温度的防护措施。AIDC智算中心算力中心供配电设备展观展预约
展会解析算力中心应对高密度算力的供配电散热解决方案。通过高密度算力模拟展区（部署 20 台高密度 GPU 服务器，总功率 1000kW），展示解决方案的关键措施：供配电柜体采用蜂窝式散热结构，柜体侧面与顶部开设通风孔，形成空气对流；关键部件（如变压器、电抗器）加装均热板，加速热量传导；引入间接蒸发冷却系统，将机房环境温度控制在 25℃±2℃。工作人员对比传统散热方案与该方案的效果数据：传统方案下供配电设备平均温度 55℃，故障率 10%；该方案下平均温度 40℃，故障率 2%。结合某互联网算力中心案例，分享实施效果：该中心通过该方案，供配电设备寿命延长 3 年，散热能耗降低 45%，高密度算力区域的空间利用率提升 30%。观众可触摸柜体表面感受温度差异，查看散热系统的运行参数，掌握高密度算力场景下供配电散热的设计要点。AIDC智算中心算力中心供配电设备展观展预约
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