众多在物联网领域失败的案例让我们认识到,以市场需求为驱动的物联网应用才能在市场上真正有机会,如何获取到真实的行业需求,是物联网平台应用关键,深入理解行业需求和痛点,物联网领域需要即了解行业需求又了解较多信息科技进展的融合性人才,这样才能开发出满足行业需求的物联网产品并获取可能的商业机会。希路智能物联网平台基于通用物联网平台软件架构构建,面向物联网的开放的数据处理平台,涵盖了数据接入、存储、大数据处理、设备管理等功能。用户基于这个平台,可以很轻松地打造可靠的物联网解决方案。解决物联网平台主要问题,前端数据实时接入:可以面对千万级别的传感器终端的数据。设备状态获取和呈现:包括当前状态和历史时间段的状态数据。传感器终端的配置与管理:对传感器终端参数配置与调整等远程操控。 物联网各个领域需求旺盛。湖南方案
以故障检测与定位过程为例,系统的工作原理如下:“端”侧实现数据采据包括现场信号数据。通过将采集单元安装至配电线路的各个角落,从而能够实时采集线路电流、对地电场等信息,并能通过内置的工况分类算法实现对线路扰动、异常、故障的识别,然后根据工况类别来差异化处理。“云”侧实现故障检测与定位。通过将AI技术主要应用于平台端的智能大数据综合分析系统,实现线路故障区段精细定位、线路工况识别、线路故障分类以及未来将要实现的故障预测等。平台根据配置管理信息把故障定位结果以短信和手机APP消息推送的方式发送给运维人员,帮助他们快速查找到故障点。可以看出,这是利用物联网平台的优势,通过综合应用端边云架构实现在配电网领域的成功应用。 贵州配电网状态监测与故障检测系统方案方案定制《交通强国战略纲要》《数字交通“十四五”发展规划》等政策发布,明确了“智慧交通”未来发展目标。
物联网应用场景的复杂多变和决定了短期内无法做出一个统一的物联网平台,应用领域的不同对需要采集的前端数据各不相同,边缘网关采用的数据收集所用的通信协议与通信方式不相同,在云端所需要算法模型,算力要求也各不相同,当然这些差异化的要求也可以用超过应用场景的硬件资源,高等级的硬件配置等过设计来强行达到统一的要求,但毫不意外无法达到经济性要求。物联网在兴起之初,人们对它的期望是比较高的,事实上发展速度与期望还是有较大的差别的,与偏重与解决人类的通信需求的移动通信标准的发展速度来说(在二十多年的发展过程中从1G到现在的5G),相对来说还是比较快的。由于物联网涉及的方面更多,使用场景更复杂。需要有一个逐渐成熟发展的过程,不能急功近利,需要返回到事物发展的本质,当前很多物联网平台都是从自己的优势出发,试图以平台去推动物联网在行业内的应用。由于各方面出发点与实际应用的差距及认知的缺陷,造成众多的物联网平台应用无法落地。
智能配电系统三大目标:安全可靠、运行高效、灵活互动。智能电网中配电环节的重点工程包括:配电网网架建设和改造、配电自动化试点和实用化、关联和整合相关的信息孤岛、分布电源的接入与控制和配用电系统的互动应用等。为了满足用户对供电可靠性、电能质量及品质服务的要求,满足分布式电源、集中与分布式储能的无扰接入,未来电网中传统的配电系统运行模式和管理方法亟待改善;智能配电网络是坚强智能电网的基石,坚强在特高压,智能在配电网。目前国家电网公司编制的《智能电网关键设备(系统)研制规划》和《智能电网技术标准体系规划》已出台,此举为大批进军智能电网的设备企业指明了产品方向。预计智能电网总投资规模接近4万亿元,强大的市场背景将带动电力系统发电、输电、变电、配电、用电和调度等多个环节的大力发展。 物联网通过聚焦的软硬件能力以应对物联网碎片化的特点。
事实上,输/配电线路状态在线监测是物联网的重要应用之一。利用物联网技术,可以提高对输电线路运行状况的感知,可监测的主要内容包括气象条件、覆冰、导地线微风振动、导线温度与弧垂、输电线路风偏、杆塔倾斜等。还可通过物联网对设备的环境状态信息、机械状态信息、运行状态信息进行实时监测和预警诊断,提前做好故障预判、设备检修等工作,从而提高设备检修、自动诊断和安全运行水平。实现电力设备状态在线监测是配电网智能化的关键一步。对于电力系统现有的110kV枢纽变电站的一次设备加装状态监测系统,利用物联网技术可实现对变压器、断路器、避雷器、直流系统的特征量监测,并利用一次设备状态监测与故障分析系统,预先判定一次设备的故障征兆,然后由人工根据诊断结果制定检修计划,以便在设备发生故障前就能及时排除隐患,避免不必要的停电检修,降低设备维护成本,提高设备运行的经济性和稳定性,从传统的定期检修逐渐向状态检修过渡;通过状态监测技术的实施,为后期变电站状态监测改造及状态检修的全而开展积累经验,再逐步探索先进的状态检修管理模式,并通过管理模式的不断完善。 物联网通过聚焦的软硬件能力应对物联网碎片化的特点。内蒙古希路智能数据采集传感器方案研发服务
IOT系统是由数据采集设备,计算设备、机械、数字化机器相互关系的系统。湖南方案
路侧多功能工控机对网络摄像机采集到的车辆信息与单个信标检测到的车辆信息进行特征集成,后续进行基于卡尔曼滤波与联合概率数据关联的车辆轨迹追踪算法进行多信标间的信息集成,将摄像机识别的信息集成到后续信标检测到的每一辆车上。针对于只有雷达与摄像机的场景,工控机将摄像机和雷达的信息使用基于时间标签的数据融合集成方法,将两者的信息集成、计算后,将信息发送至RSU。整合不同驾驶应用场景中多样化、多尺度的信息感知与通信需求,设计基于多源异构车载感知装备及路侧感知设备协作的全息交通信息感知方案。利用多种通信模式,设计基于“端-边-云”协同的异构网络信息传输方案,建立新型边缘计算耦合车载感知通信的感知计算通信一体化架构。 湖南方案
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