首页 >  电工电气 >  江苏希路智能零序电压传感器方案答疑解惑「上海希路智能科技供应」

方案基本参数
  • 品牌
  • 希路智能科技
  • 型号
  • 001
  • 显示形式
  • 数字型,指针型
  • 测量电流类型
  • 交直流
方案企业商机

    地质灾害严重危害人民**生命、财产和生存环境,地质灾害防治工作是重大民生地质工作,是一项高难度、高科技的工作。质灾害防治措施主要为工程治理、应急排危、避险搬迁、监测预警等几大方面,目前国内大部分地质灾害隐患点主要是采取的监测预警手段。2016年7月28日,习主度在河北唐山考察时,提出了“两个坚持、三个转变”的新时期防灾减灾新理念,更是把灾害预警提到了一个很重要的位置。相关部门在地质灾害监测预警方面开展了部分工作并取得了一定成效,目前存在群测群防工作中新技术新方法运用普及程度差,监测精度低,应对突发性地质灾害预警能力弱,预警主要靠监测人员经验判断,在应对点暴雨、夜暴雨、夜间隐患变形、高位滑坡/崩塌等突发性事件做到及时发布预警信息依然较为困难,可见这种传统的监测预警方式已经难以适应目前防灾工作的需要。物联网技术作为实现物物相连和信息处理自动化的技术,具有传输速度稳定、速度快、同时多向预警、方便嵌入多传感器、可定制化等特点,地质灾害预警优势明显。通过物联网技术建立地质灾害预警平台,可实现快速、准确的预警,为**及时转移、部门采取防灾措施争取宝贵时间。配电网对各种线路故障等异常情况快速做出判断。江苏希路智能零序电压传感器方案答疑解惑

    物联网应用场景的复杂多变和决定了短期内无法做出一个统一的物联网平台,应用领域的不同对需要采集的前端数据各不相同,边缘网关采用的数据收集所用的通信协议与通信方式不相同,在云端所需要算法模型,算力要求也各不相同,当然这些差异化的要求也可以用超过应用场景的硬件资源,高等级的硬件配置等过设计来强行达到统一的要求,但毫不意外无法达到经济性要求。物联网在兴起之初,人们对它的期望是比较高的,事实上发展速度与期望还是有较大的差别的,与偏重与解决人类的通信需求的移动通信标准的发展速度来说(在二十多年的发展过程中从1G到现在的5G),相对来说还是比较快的。由于物联网涉及的方面更多,使用场景更复杂。需要有一个逐渐成熟发展的过程,不能急功近利,需要返回到事物发展的本质,当前很多物联网平台都是从自己的优势出发,试图以平台去推动物联网在行业内的应用。由于各方面出发点与实际应用的差距及认知的缺陷,造成众多的物联网平台应用无法落地。 辽宁希路智能数据融合网关方案郑重承诺智能监测系统的成功投运将为输电线路的智能运维和安全运行提供可靠保障。

    由于物联网需要适配不同行业特殊的应用场景,物联网存在先天碎片化的问题。物联网赋能不同行业的转型升级,不同的应用场景和需求碎片化导致物联网的碎片化包括:连接协议多样、物联网平台林立、硬件和芯片各异等。不同厂商设备和产品之间的互联互通和互操作性很差,碎片化是解决“数字化”的比较大难题,但数字化是个周期相对较长的过程,需要长期跟踪,并找到解决碎片化问题,物联网的应用应聚焦于关键问题的解决,不能一蹴而就。物联网正在经历从“数字化”到“智能化”的转变,当前整体发展还处于数字化的后期阶段,但是数据智能化在某些细分行业也渐露头角。物联网是以互联互通为特点的的数字化转型过程中的典型应用范例,帮助传统企业做数字化改造,这一阶段的关键技术是传感器采集以及连接上云技术,因此造就了一大批物联网平台、模组、传感器厂商。目前物联网正在向企业智能化阶段发展,在数字化的基础上通过大数据挖掘等技术产生额外的价值。

    《规划“十四五”国家应急体系规划》还提出,要强化信息支撑保障。吸引各方力量共同参与应急管理信息化建设,集约建设信息基础设施和信息系统。推动跨部门、跨层级、跨区域的互联互通、信息共享和业务协同。强化数字技术在灾害事故应对中的运用,提升监测预警和应急处置能力。加强空、天、地、海一体化应急通信网络建设,提高极端条件下应急通信保障能力。建设绿色节能型高密度数据中心,推进应急管理云计算平台建设,完善多数据中心统一调度和重要业务应急保障功能。系统推进“智慧应急”建设,建立符合大数据发展规律的应急数据治理体系,完善监督管理、监测预警、指挥救援、灾情管理、统计分析、信息发布、灾后评估和社会动员等功能。升级气象**业务支撑高性能计算机资源池,搭建气象数据平台和大数据智能应用处理系统。推进自主可控技术在关键软硬件和技术装备中的规模应用,对信息系统安全防护和数据实施分级分类管理,建设新一代智能运维体系和具备纵深防御能力的信息网络安全体系。此外,《规划》提出要壮大安全应急产业,将高精度监测预警产品、新型应急指挥通信和信息感知产品、智能无人应急救援装备等安全应急产品和服务等作为应急产业发展重点。智能配电网与物联网的相互渗透和深度融合是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果。

    车路协同技术的兴起,离不开智能网联汽车的生产与建设以及新基建等基础设施升级改造等政策的支持和引导。路侧方面,在新基建等政策的影响下,新型基础设施逐渐进入路侧交通市场并落地应用,如AI视频、毫米波雷达、信号设备等设备使得道路交通信息的收集和处理能力大幅提升。交通信号优先得到有效加成是十分重要的一点。当公交车行驶至有交通信号灯控制的路口或者道路上时,公交上的车载OBU能够通过V2X协议收集到路侧设备RSU发送的当前红绿灯的信息,减少公交车司机闯红灯现象发生,并优化行车路线与速度控制。车侧方面,自动驾驶技术、智能网联技术的建设经验逐渐转化为产品并商业化落地,使得智能网联公交设备建设成本下降,有了规模化推广的能力。 在国家政策利好以及5G规模商用的驱动下,智慧交通的重要性日趋凸显。湖北气象动态数据监测系统方案技术指导

系统推进“智慧应急”建设,建立符合大数据发展规律的应急数据治理体系。江苏希路智能零序电压传感器方案答疑解惑

    以故障检测与定位过程为例,系统的工作原理如下:“端”侧实现数据采据包括现场信号数据。通过将采集单元安装至配电线路的各个角落,从而能够实时采集线路电流、对地电场等信息,并能通过内置的工况分类算法实现对线路扰动、异常、故障的识别,然后根据工况类别来差异化处理。“云”侧实现故障检测与定位。通过将AI技术主要应用于平台端的智能大数据综合分析系统,实现线路故障区段精细定位、线路工况识别、线路故障分类以及未来将要实现的故障预测等。平台根据配置管理信息把故障定位结果以短信和手机APP消息推送的方式发送给运维人员,帮助他们快速查找到故障点。可以看出,这是利用物联网平台的优势,通过综合应用端边云架构实现在配电网领域的成功应用。 江苏希路智能零序电压传感器方案答疑解惑

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