以故障检测与定位过程为例，系统的工作原理如下：“端”侧实现数据采据包括现场信号数据。通过将采集单元安装至配电线路的各个角落，从而能够实时采集线路电流、对地电场等信息，并能通过内置的工况分类算法实现对线路扰动、异常、故障的识别，然后根据工况类别来差异化处理。“云”侧实现故障检测与定位。通过将AI技术主要应用于平台端的智能大数据综合分析系统，实现线路故障区段精细定位、线路工况识别、线路故障分类以及未来将要实现的故障预测等。平台根据配置管理信息把故障定位结果以短信和手机APP消息推送的方式发送给运维人员，帮助他们快速查找到故障点。可以看出，这是利用物联网平台的优势，通过综合应用端边云架构实现在配电网领域的成功应用。 智能监测系统的成功投运将为输电线路的智能运维和安全运行提供可靠保障。上海希路智能边缘计算网关方案技术指导
物联网各个领域需求旺盛，各式应用场景愈加丰富，技术和应用创新层出不穷，发展速度越来越快。根据GSMA发布的《Themobileeconomy2020》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数将达到246亿，年复合增长率高达13%。其中智能家居和智能建筑增长较多，分别有20亿和33亿。产业物联网设备数量将超过消费物联网设备数量。物联网系统的主要功能：获取信息的功能:主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来;传送信息的功能:包括信息发送、传输、接收等环节，然后把获取的事物状态信息及其变化的方式传送到目的地，即常说的通信过程;处理信息的功能:是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程；利用信息的功能:指信息发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态。 四川希路智能零序电压传感器方案技术指导基于端侧对于交通状况的感知在边缘和云侧对交通数据的精细综合分析以及对路侧交通基础设施的实时控制。
新一代车路协同的定义更丰富，其不仅*要解决车与路的协同，还能解决车与城的连通问题；同时外延和功能也需拓展，从过去主要服务于高速和快行道路为主的交通出行，进一步拓展到既支持高速和快速路的安全和效率提升，同时支持汽车智能化的发展需要，支持汽车进入自动驾驶时代，以及支持汽车、交通、城市通过道路设施的改造以促进城市实现智能化管理。随着承担的功能、支持的应用越来越多，车路协同既实现了纵向的深度应用，又实现了横向的多领域应用叠加。当某个技术路线所能支撑应用越来越多，它的价值也就会越来越高，亦能够成为解决单一技术路线因为缺乏功能和应用无法解决技术经济问题的重要突破口。新一代车路协同功能和应用的拓展会改善行业的投资逻辑，提升对投资机构的吸引力，因此具备更强大的生命力。
物联网（InternetofThings简称IoT）：IOT系统是由数据采集设备，计算设备、机械、数字化机器相互关系的系统，具备设备识别能力，并能通过网络传输数据，实现物与物的互连，达到使用者期望的功能与目标。与聚焦于实现人与人沟通的人们耳熟能详的移动无线通信技术不同，半导体技术及传感器技术的飞速发展驱动下，便捷实现物与物的互连成为可能，并在物联技术推动之下，实现从生活到生产的品质和效率提升。物联网使现实世界数字化成为可能，应用范围广。物联网可收集分散的资料，将物与物的数字信息整理并加以利用。物联网的应用领域主要包括以下方面：智慧农业，智慧城市，运输和物流、工业制造、健康医疗、智能环境（家庭、办公、工厂）、个人和社会领域等。物联网为受各界重点关注的新兴领域。 是实现工业4.0的不可或缺的关键基础性技术，也是实现工业4.0关键所在。
智能家居、云计算、工业互联网等各行各业涌现了大量的物联网平台，国内及国外的传统电信运营商及互联网巨头都推出各自的物联网平台如阿里云物联网平台，亚马逊AWS,中移动oneNET等，这些平台推出已经有较长时间，总体上这些物联网平台的应用终端数量以及应用效果都没有达到预期，也没有如期望的那样将物联网行业带入爆发式发展。物联网做为一个新兴的领域，不同的参与方都立足于自身的优势投入了资源，积极介入到该领域，并想借助于所开发的物联网平台实现商业的突破与成功，但近十年的发展过程中却没有达到目标，也不断有大的物联网平台退出的新闻。经过大量细致的跟踪与分析，我们认为这些都是符合事物的发展规律的，对于任何一个新生的事物，都有一个认识其内在规律的过程，通过实践不断的认识其本质的规律，物联网平台要有足够的灵活度来应对。 信息技术第三次浪潮中,物联网将是互联网与各行各业深度融合过程。北京方案创新服务
智能配电网与物联网的相互渗透和深度融合是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果。上海希路智能边缘计算网关方案技术指导
数据分析：物联网数据分析服务基于物联网，整合物联网数据集成，筛选，存储，分析，可视化，通过数据分析服务，实现物联网数据价值利用。若物联网只是负责采集一堆传感器和设备发过来的数据，那就只是一堆庞大的数据聚集在一起，产生不了实际的价值。实践中可以发现，物联网数据非常有应用价值，经过分析我们可以利用传感器或者设备数据，清楚的知道设备的运行情况以及现实环境运营的趋势，帮助做出预判和提前做出响应。比如：利用物联网的数据可以有效预判机械的故障，减少因为设备故障而带来的工作耽误。根据设备上传的设备状态信息值的变化，以及特定传感器采集的参数，就可以监测预判发生故障的概率，同时提前做出响应。这样就能够把一个物联网服务从一个单纯的数据采集，上升到一个能够不断创造附加值的服务层面。同时，基于采集的数据的分析的运营，还可以重新构建企业新的运营模式，物联网数据分析在新形式下的应用将会极大助力企业转型升级，通过对不同行业内的数据分析应用，就会催生出物联网有价值的商业应用。 上海希路智能边缘计算网关方案技术指导
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