国内虚拟人服务

虚拟人的类型：虚拟人可以从大类上分为2类，2Dlive虚拟人和3D三维虚拟人。3D三维模型从精度上，可以分为5类，从低到高分别是：卡通、二次元、2.5次元、超影视级（写实级）和超写实级。卡通级别，是比较低级别的3D三维模型，造型简单，质感光滑。在儿童3D卡通动画中，比较常见。二次元级别，造型更为复杂，质感单一。在二次元虚拟偶像中，应用比较多。影视级，也叫写实级别模型，造型细微精致，美观动人。3A大作中人物，影视作品中的人物，多采用这种级别的建模。生成式AI技术是创建AI数字人的重要工具之一。国内虚拟人服务

虚拟人制作形态：虚拟人制作技术及其在市场上的形态，可总结出一套通用系统框架。由于虚拟人的发展尚处于成长阶段，目前仍未形成统一的系统框架，但根据虚拟人制作技术及其在市场上的形态，人工智能产业发展联盟总结出了一套通用系统框架。根据该框架，虚拟人一般由五个模块构成，其中人物形象基于建模技术，语音生成模块基于AI技术，动画生成模块基于动作捕捉或AI技术，音视频合成显示模块将语音和动画部分结合以呈现给用户；交互模块为扩展项，一些侧重于展示的虚拟人不具备交互能力（如小红书、微博等平台上的虚拟KOL），而强调交互的虚拟人可通过语音语义识别等AI技术或真人操控来完成与用户的交互。元腾火艳虚拟人IP矩阵哪家好元腾火艳公司的虚拟人可以模拟人类的语言和情感表达。

虚拟人发展：对于个人用户来看，随着中国“留守儿童”和“空巢老人”的数据不断攀升，此种社会现象亟待解决，“留守儿童”需要教育，“空巢老人”需要看护。未来虚拟人技术便可以与这些现实的问题相结合，打造出适合他们的“虚拟辅导员”或者是“虚拟护工”，为他们带来一份情感上的寄托。这些都决定了虚拟人未来拥有着巨大的市场潜力。目前，虚拟人的应用层面已经愈加的普遍了，比较受大众了解的便是虚拟人在“泛娱乐”上的应用，虚拟歌姬、虚拟演员、虚拟主播等等。未来还会出现虚拟客服、虚拟教师、虚拟导游等，将虚拟人与各行各业相结合。

虚拟人的技术：声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。虚拟人可以被用于模拟人类的社交和互动，如虚拟社交、虚拟聚会等。

虚拟人创建过程中在底层架构上的数据建模是覆盖男女性别、和不同肤色的人的。研究方向报告虚拟人的形体动画、3D头部构建、面部设计、表情动画和复制等研究分析。我们看到从面部模拟、表情管理以及情感仿真等相关研究，其背后并没有区分性别。但是当虚拟人一个比较重要的目标是要和现实中的人实现互动。随着虚拟人的架构、设计、情感、外观等不断进化，当不同的技术组合起来，当不同理念的科学家、设计者、艺术家参与进来，自然造就了千姿百态的虚拟人形象。虚拟人可以被用于各种领域，如教育、医疗、娱乐等，具有很多的应用前景。元腾火艳虚拟人IP矩阵哪家好

虚拟人可以模拟人类的行为和语言，具有高度的交互性和可塑性。国内虚拟人服务

虚拟人产业链可分为基础层、平台层和应用层：基础层和平台层主要面对的用户是2B，而应用层主要的用户是2C。基础层为工具层，软硬件作为虚拟人开发的基石。3D显示设备给使用虚拟人的用户带来了沉浸感和真实感，建模软件可以对虚拟数字人的人体、衣物进行三维建模。平台层是虚拟人解决方案的提供商。平台层利用建模、渲染、动作捕捉等技术让虚拟人活过来。应用层为虚拟人添上“灵魂”，打造及运营虚拟人人设，之后应用于多样的场景。竞争格局层面，虚拟人行业尚处于发展早期，并无一定的带头人。国内虚拟人服务