数字材料平台基本参数
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数字材料平台企业商机

数字孪生赋能智慧交通:数字孪生概念,较早由美国学者提出,较初的研究对象是工业产品的全生命周期管理。从工业视角进入城市领域,数字孪生概念的流变具有历史必然性。在不改变城市原有物理空间的前提下,运用数字孪生技术克隆出一个对应的虚拟数字世界,我们可以在这个数字世界里窥见现实世界任何角落的一举一动,从而让城市治理效率较大提升。与此同时,我们还可以在数字世界里对各种创新实践进行试错,从而得知这种创新实践在现实世界中是否可行。数字孪生城市变革的不只是传统城市规划建设,而且助推城市治理体系和治理能力现代化。城市治理可望向“智”理升级,城市病可望被“智”疗,未来城市治理和公共服务将不再是盲人摸象。数字材料平台模型因物理实体对象而异、数据因物理实体特征而异、功能/服务因物理实体需求而异。数字化面料平台网站

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系,可以在众多领域应用,在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用较深入的是工程建设领域,关注度较高、研究较热的是智能制造领域。江苏企业数字化开发平台找哪家理想的数字材料平台模型涉及几何模型、物理模型、行为模型、规则模型等多维多时空多尺度模型。

为了便于数字孪生的理解,庄存波等提出了数字孪生体的概念,认为数字孪生是采用信息技术对物理实体的组成、特征、功能和性能进行数字化定义和建模的过程。数字孪生体是指在计算机虚拟空间存在的与物理实体完全等价的信息模型,可以基于数字孪生体对物理实体进行仿真分析和优化。数字孪生是技术、过程、方法,数字孪体是对象、模型和数据。 进入21世纪,美国和德国均提出了 Cyber-Physical System(CPS),也就是“信息-物理系统”,作为先进制造业的主要支撑技术。CPS 的目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。通过大数据分析、人工智能等新一代信息技术在虚拟世界的仿真分析和预测,以较优的结果驱动物理世界的运行。数字孪生的本质就是在信息世界对物理世界的等价映射,因此数字孪生更好的诠释了 CPS,成为实现 CPS 的较好技术。

数字孪生的特征和价值!数字孪生的理想特征:模型维度:一类观点认为数字孪生是三维模型、是物理实体的copy,或是虚拟样机。这些认识从模型需求与功能的角度,重点关注了数字孪生的模型维度。综合现有文献分析,理想的数字孪生模型涉及几何模型、物理模型、行为模型、规则模型等多维多时空多尺度模型,且期望数字孪生模型具有高保真、高可靠、高精度的特征,进而能真实刻画物理世界。此外,有别于传统模型,数字孪生模型还强调虚实之间的交互,能实时更新与动态演化,从而实现对物理世界的动态真实映射。构建数字材料平台工厂可以提升工厂运行的透明度,工厂的机器、设备、传感器等整个生产环境的各个方面。

数字孪生与智能制造的关系是什么?数字孪生是实现信息物理融合的有效手段。一方面,数字孪生能够支持制造的物理世界与信息世界之间的虚实映射与双向交互,从而形成“数据感知-实时分析-智能决策-精细执行”实时智能闭环;另一方面,数字孪生能够将运行状态、环境变化、突发扰动等物理实况数据与仿真预测、统计分析、领域知识等信息空间数据进行多方面交互与深度融合,从而增强制造的物理世界与信息世界的同步性与一致性。由表文献关键词和发表机构/作者统计分析可知,当前发表的所有数字孪生研究成果中: ①数字孪生与工业 4.0、CPS、智能装备/工厂/服务等相结合的论文较多,占当前所发表数字孪生论文总数的一半以上; ②美国、中国、德国发表数字孪生论文数全球较多,论文主要来自各国智能制造相关领域的高校与科研院所; ③在工业界,西门子、戴姆勒、ABB 等践行智能制造理念的企业发文量较多。相关统计结果表明,学术界和工业界都将数字孪生作为践行智能制造的关键使能技术之一。数字材料平台在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。浙江数字材料平台采购

数字材料平台需要商业化工具与平台?数字化面料平台网站

数字孪生适用准则是什么?企业在应用数字孪生前,面临的首要决策问题是本企业是否需要用数字孪生?是否适用数字孪生?是否值得使用数字孪生?事实上,数字孪生并非适用于所有对象和企业。为辅助企业根据自身情况做出正确决策,本节尝试从产品类型、复杂程度、运行环境、性能、经济与社会效益等不同维度总结数字孪生适用准则。数字孪生需要标准?数字孪生在落地应用过程中缺乏标准的指导与参考。笔者团队与相关技术标准委员会及应用企业前期共同探索建立了数字孪生标准体系框架,从数字孪生基础共性标准、关键技术标准、工具/平台标准、测评标准、安全标准、应用标准 6 个方面对数字孪生标准体系进行了研究。但针对所建立的标准体系中各数字孪生具体标准内容,仍需进一步的研究与制定。数字化面料平台网站

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