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数字孪生用于改善制造运营的方面：数字孪生在设计阶段可以是虚拟原型，可以进行调整以测试不同的仿真或设计，然后再投资购买实体原型。通过减少将产品投入生产所需的迭代次数，可以节省时间和成本。工艺优化:生产线上的传感器可用于创建工艺过程的数字孪生并分析重要的性能指标。对数字孪生体的调整可以被确定是优化产量、减少差异并帮助进行根本原因分析的一种新方法。供应链和物流/分销公司依靠数字孪生来追踪和分析关键性能指标，例如包装性能、车队管理和路线效率。它们对于零库存生产或按序生产以及分析分销路线特别有用。当前数字材料平台已得到了十多个行业关注并开展了应用实践。深圳找布料平台设计

数字孪生赋能智慧交通:数字孪生概念，较早由美国学者提出，较初的研究对象是工业产品的全生命周期管理。从工业视角进入城市领域，数字孪生概念的流变具有历史必然性。在不改变城市原有物理空间的前提下，运用数字孪生技术克隆出一个对应的虚拟数字世界，我们可以在这个数字世界里窥见现实世界任何角落的一举一动，从而让城市治理效率较大提升。与此同时，我们还可以在数字世界里对各种创新实践进行试错，从而得知这种创新实践在现实世界中是否可行。数字孪生城市变革的不只是传统城市规划建设，而且助推城市治理体系和治理能力现代化。城市治理可望向“智”理升级，城市病可望被“智”疗，未来城市治理和公共服务将不再是盲人摸象。成都面料平台数字材料平台在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生何用？数字孪生以数字化的形式在虚拟空间中构建了与物理世界一致的高保真模型，通过与物理世界间不间断的闭环信息交互反馈与数据融合，能够模拟对象在物理世界中的行为，监控物理世界的变化，反映物理世界的运行状况，评估物理世界的状态，诊断发生的问题，预测未来趋势，乃至优化和改变物理世界。数字孪生能够突破许多物理条件的限制，通过数据和模型双驱动的仿真、预测、监控、优化和控制，实现服务的持续创新、需求的即时响应和产业的升级优化。基于模型、数据和服务等各方面的优势，数字孪生正在成为提高质量、增加效率、降低成本、减少损失、保障安全、节能减排的关键技术，同时数字孪生应用场景正逐步延伸拓展到更多和更宽广的领域。

数字孪生与智能制造的关系是什么？数字孪生是实现信息物理融合的有效手段。一方面，数字孪生能够支持制造的物理世界与信息世界之间的虚实映射与双向交互，从而形成“数据感知-实时分析-智能决策-精细执行”实时智能闭环；另一方面，数字孪生能够将运行状态、环境变化、突发扰动等物理实况数据与仿真预测、统计分析、领域知识等信息空间数据进行多方面交互与深度融合，从而增强制造的物理世界与信息世界的同步性与一致性。由表文献关键词和发表机构/作者统计分析可知，当前发表的所有数字孪生研究成果中： ①数字孪生与工业 4.0、CPS、智能装备/工厂/服务等相结合的论文较多，占当前所发表数字孪生论文总数的一半以上； ②美国、中国、德国发表数字孪生论文数全球较多，论文主要来自各国智能制造相关领域的高校与科研院所； ③在工业界，西门子、戴姆勒、ABB 等践行智能制造理念的企业发文量较多。相关统计结果表明，学术界和工业界都将数字孪生作为践行智能制造的关键使能技术之一。数字材料平台技术现在主要应用于建筑、工厂等建设方面。

关于数字孪生与物流的几点看法：数字孪生始于1960后，是由计算机驱动的仿真技术，由密歇根大学的Michael Grieves 教授于2002年提出，命名为“信息镜像模型”，而后演变为“数字孪生”的术语。从2015开始数字孪生开始进入它的黄金时期。许多**认为，数字孪生技术已经到了多方面普及的临界点。业内研究人员预计，未来几年，数字孪生市场的年增长率将超过38%，到2025年将超过260亿美元。在三到五年内，数十亿计的实物将通过数字孪生来表达。数字孪生目前已经是主要发达国家的战略科技，我国从国家主管部门到企业也十分关注数字孪生技术。在2018年雄安新区规划纲要中就提出，要定位于绿色、智能的数字孪生城市。数字材料平台较开始被称为信息镜像模型，现在也被称为数字双胞胎、数字化映射等等。成都面料平台

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数字孪生思想由密歇根大学的 Michael Grieves 命名为“信息镜像模型”（Information Mirroring Model），而后演变为“数字孪生”的术语。数字孪生也被称为数字双胞胎和数字化映射。数字孪生是在 MBD 基础上深入发展起来的，企业在实施基于模型的系统工程（MBSE）的过程中产生了大量的物理的、数学的模型，这些模型为数字孪生的发展奠定了基础。2012 年 NASA 给出了数字孪生的概念描述：数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多尺度的仿真过程，它作为虚拟空间中对实体产品的镜像，反映了相对应物理实体产品的全生命周期过程。深圳找布料平台设计

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