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数字孪生适用准则是什么？企业在应用数字孪生前，面临的首要决策问题是本企业是否需要用数字孪生？是否适用数字孪生？是否值得使用数字孪生？事实上，数字孪生并非适用于所有对象和企业。为辅助企业根据自身情况做出正确决策，本节尝试从产品类型、复杂程度、运行环境、性能、经济与社会效益等不同维度总结数字孪生适用准则。数字孪生需要标准？数字孪生在落地应用过程中缺乏标准的指导与参考。笔者团队与相关技术标准委员会及应用企业前期共同探索建立了数字孪生标准体系框架，从数字孪生基础共性标准、关键技术标准、工具/平台标准、测评标准、安全标准、应用标准 6 个方面对数字孪生标准体系进行了研究。但针对所建立的标准体系中各数字孪生具体标准内容，仍需进一步的研究与制定。数字材料平台需要商业化工具与平台？青岛找布料平台公司

数字孪生是否存在科学问题？在物理实体维度，如何实现多源异构物理实体的智能感知与互联互通，实时获取物理实体对象多维度数据，从而深入认识和发掘相关规律和现象，实现物理实体的可靠控制与精细执行；在虚拟模型维度，如何构建动态多维多时空尺度高保真模型，如何保证和验证模型与物理实体的一致性/真实性/有效性/可靠性，如何实现多源多学科多维模型的组装与集成等；在孪生数据维度，如何实现海量大数据和异常小数据的变频采集，如何实现全要素/全业务/全流程多源异构数据的高效传输，如何实现信息物理数据的深度融合与综合处理，如何实现孪生数据与物理实体、虚拟模型、服务/应用的精细映射与实时交互等。在连接与交互维度，如何实现跨协议/跨接口/跨平台的实时交互，如何实现数据-模型-应用的迭代交互与动态演化等；在服务/应用维度，如何基于多维模型和孪生数据，提供满足不同领域、不同层次用户、不同业务应用需求的服务，并实现服务按需使用的增值增效等。青岛线上面料平台找哪家来自数字材料平台的运营数据随时可用，可以轻松地跨学科共享，从而实现协作，改善沟通和更快地制定决策。

数字孪生与智能制造的关系是什么？数字孪生是实现信息物理融合的有效手段。一方面，数字孪生能够支持制造的物理世界与信息世界之间的虚实映射与双向交互，从而形成“数据感知-实时分析-智能决策-精细执行”实时智能闭环；另一方面，数字孪生能够将运行状态、环境变化、突发扰动等物理实况数据与仿真预测、统计分析、领域知识等信息空间数据进行多方面交互与深度融合，从而增强制造的物理世界与信息世界的同步性与一致性。由表文献关键词和发表机构/作者统计分析可知，当前发表的所有数字孪生研究成果中： ①数字孪生与工业 4.0、CPS、智能装备/工厂/服务等相结合的论文较多，占当前所发表数字孪生论文总数的一半以上； ②美国、中国、德国发表数字孪生论文数全球较多，论文主要来自各国智能制造相关领域的高校与科研院所； ③在工业界，西门子、戴姆勒、ABB 等践行智能制造理念的企业发文量较多。相关统计结果表明，学术界和工业界都将数字孪生作为践行智能制造的关键使能技术之一。

什么是数字孪生？数字孪生，简单来说就是在一个设备或系统“物理实体”的基础上，创建一个数字版的“虚拟模型”。数字孪生，更确切的来说，是两个系统。一个系统存在于现实的物理世界，一个系统存在于虚拟的计算机世界。并且通过智能技术，使得这个存在于虚拟世界中的系统也能以一种直观的方式让我们感知与触碰。因为物理世界是由千亿级的各类数据构成，所以在虚拟世界中的仿真即便就是对各类数据的仿真，即数字孪生。为什么要使用数字孪生技术仿真物理世界，有什么意义？物理世界运载着人类以及庞大的生态系统，它的运转容不得一丝的差错，我们更是没有胆量去屡次试错。在城市病日益突出的现在，为了使得城市的运行更加的美好，人类开始尝试用各种技术手段改变现有环境。随着企业学习如何使用数字材料平台来提高生产率和降低成本，数字材料平台只会越来越受欢迎。

数字孪生与智能制造的关系是什么？从各国的先进制造业国家发展战略演变角度来看，无论是美国从“去工业化”到“再工业化”，到“以软带硬”的“工业互联网”战略，再到美国国家先进制造战略计划；德国从机械化、电气化、信息化，到“以硬带软”的“工业 4.0”的制造业创新发展战略；还是中国从“信息化带动工业化，工业化促进信息化”，到两化融合和两化深度融合，再到“中国制造 2025”的“融合演进”的制造强国发展战略，都期望通过信息物理融合来实现智能制造。综上可知， 智能制造是当前世界制造业的共同发展趋势。而如何实现制造信息世界和物理世界的互联互通与集成共融，是迈向智能制造的瓶颈之一。数字材料平台在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。四川企业数字化开发平台排名

理想的数字材料平台模型涉及几何模型、物理模型、行为模型、规则模型等多维多时空多尺度模型。青岛找布料平台公司

何为数字孪生？数据维度 Grieves 教授曾在美国密歇根大学产品全生命周期管理（PLM）课程中提出了与数字孪生相关的概念，因而有一种观点认为数字孪生就是 PLM。与此类似，还有观点认为数字孪生是数据/大数据，是 Digital Shadow，或是 DigitalThread。这些认识侧重了数字孪生在产品全生命周期数据管理、数据分析与挖掘、数据集成与融合等方面的价值。数据是数字孪生的主要驱动力，数字孪生数据不只包括贯穿产品全生命周期的全要素/全流程/全业务的相关数据，还强调数据的融合，如信息物理虚实融合、多源异构融合等。此外，数字孪生在数据维度还应具备实时动态更新、实时交互、及时响应等特征。青岛找布料平台公司

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