武汉超级智能实验室建设

在相关智能实验室中，盐含量是检验原油的重要指标，原油中的盐类一般溶解在原油所含的水中，有时也有一部分以微细颗粒状态悬浮于原油中，主要是钠、钙、镁的氯化物——这些盐类的存在对加工过程有很大危害，更会直接影响产品质量。”SY/T0536——2008原油盐含量的测定方法（电量法）“，是国内石油化工行业原油盐检测的常用方法，该方法前处理步骤复杂，时间长，有时候因为对标准的理解不同或人工操作手法不同，常导致结果数据偏差较大。汇像原油盐含量测定预处理系统可有效实现方法中的前处理步骤的自动化和标准化，实现”原油进——油水分离样品出“的原油自动化预处理。 汇像机械臂具备强大抓取能力，保障智能实验室顺利运行。武汉超级智能实验室建设

汇像科技的理化分析设备如何实现实验室前处理自动化？其独到价值是什么？汇像科技通过“AI+Robot”技术，将传统理化检测中繁琐的前处理操作（如称量、稀释、萃取、过滤等）分解为标准化模块，由智能机械臂系统自动执行，例如智能固体称量系统；独到价值在于解放人力（效率提升5-10倍）、减少人为操作污染风险，并实现全流程标准化。在检测精度与数据可靠性方面，汇像理化分析检测设备有哪些技术创新？汇像通过多维度技术确保数据可追溯性与准确性：高精度硬件、动态AI调节（基于实时反馈调整实验参数）与物联集成（”样品进-报告出”全程数字化）。汇像理化分析检测设备已在哪些典型领域得到应用？目前已有纺织品检测、药品研发、包装合规检测和油品检测等。 太原人工智能实验室系统智能实验室场景下汇像，汇像微生物检测前处理系统展现检验新理念。

在微生物学智能实验室中，汇像协作机器人-LabMaster实验大师可在诸多场景下得到应用。首先是基础微生物学操作的自动化场景下，包括无菌接种与传代、梯度稀释与涂布、菌落挑选与克隆以及药敏试验等。高通量检测与筛选场景包括病原体快速筛查：自动处理样本（痰液、血液）、提取核酸、配置PCR反应体系，实现“样本进-结果出”全流程。药物效力评估：并行测试数十种***在不同浓度下的抑菌效果，自动生成剂量-响应曲线。工程菌株性能筛选：在96/384孔板中自动培养突变库菌株，监测生长曲线/荧光表达，筛选高产菌株。智能培养与表型分析场景包括动态培养监控：机械臂定期取样监测发酵罐菌液密度、pH值，并自动补料或调节参数。表型特征识别：AI视觉分析菌落形态（大小、边缘、颜色）、运动性（泳动/群游）或生物被膜形成能力。生物安全强化场景包括BSL-2/3实验室操作：代替人工操作高致病性微生物（如结核分枝杆菌、布鲁氏菌），降低暴露风险。自动化灭菌衔接：机械臂将污染耗材自动转移至灭菌锅，处理后送入废物通道，全程封闭。

汇像生命科学相关设备如何实现细胞培养与相关研究的自动化？关键技术优势是什么？全流程自动化：通过集成机械臂、生物反应器和AI视觉系统，实现细胞接种、换液、传代、成像监测全流程无人操作。关键技术创新包括：智能环境控制、非接触式监测和高通量并行。在分子检测领域（如PCR/NGS），汇像如何解决样本前处理的瓶颈问题？通过模块化机器人工作站突破三大瓶颈：精细核酸提取、建库自动化和数据闭环。汇像智慧实验室平台如何支撑合成生物学研究？构建"设计-构建-测试-学习"全周期闭环：包括基因合成自动化，高通量筛选以及数据驱动优化。 汇像协作机器人：让智能实验室实验流程更规范、结果更可靠。

汇像提供生物组学领域智能实验室解决方案。组学样本前处理系统可自动化实现血清血浆、脑脊液、尿液等各类液体样本的多组学检测，主要包括从蛋白提取、定量、酶解，到肽段脱盐、冻干的蛋白质组学样本前处理全流程，以及通过磁珠法、蛋白沉淀、液液萃取、固相萃取等方法提取小分子代谢物，再浓缩冻干的代谢组学/临床质谱样本前处理流程。基因组学样本前处理可实现核酸样品制备、文库构建及质控等流程的自动化和标准化，样本前处理区和后区严格分区，避免样品污染。 复杂实验轻松应对，汇像协作机器人降低智能实验室操作门槛。智能首样测试设备

专注实验细节，汇像机器人助力智能实验室科研突破。武汉超级智能实验室建设

汇像提供生物制药智能实验室解决方案。高通量细胞株筛选系统解决了手工的大量重复劳动和易混乱、易污染的问题，加速新药研发进程。高通量杂交瘤筛选检测系统有效减少手动工作量，并能够准确记录每一个操作步骤，极大地提高筛选通量，加速药物研发进程。mRNA疫苗研发系统可实现384样本/批次的体外合成和筛选，支持分子区和细胞区多任务并行，1.5天可获取上百个样本筛选数据。高通量化合物筛选系统结合机器人自动化技术与液体处理技术，支持细胞水平或生化水平高通量筛选模型的验证等。高通量ELISA检测系统可提高检测结果准确性、重复性，降低人工成本。 武汉超级智能实验室建设