汇像智能微生物菌落分析大师是微生物学智能实验室的智能高效设备之一。其能够自动化分析各种类型琼脂培养基中的菌落,包括倾注法、涂布法、膜过滤法、划线法等,实现目标菌落特征分析、计数,对平皿按照设定的规则进行初步筛选并分类处理,并对结果进行分析、计数、审核、报告、保存并根据需要上传LIMS系统。应用场景包括食品、药品、化妆品、疾控、医疗、实验室平皿中微生物菌落分析,具有以下优势特点:平皿初筛,很大程度降低检验员工作量;自动结果分析,避免人工误差;采用专业识别机制。提高菌落计数仪准确性;电子化原始记录,提高记录的溯源性;灵活可拓展。 汇像机械臂,有效提升智能实验室运行效率。长沙人机交互智能实验室管控系统

iMagicOS系统可应用于智能实验室,其具备庞大的设备驱动库,目前已实现1000+仪器设备对接。能够实现设备的自动化控制,数据的自动采集,样品信息和位置的传递等。系统全部国产,自主知识产权,以中文为主要系统语言,支持中英文灵活切换,满足不同用户的需求。提供多种工具包,能够快速灵活的应用于复杂实验流程设计。用户可以通过两种方式预约启动自己的实验,提前规划好实验的时间和步骤。当实验开始后,用户可以在看板和甘特图上跟踪实验的进度,及时发现问题并解决。以BS架构设计,允许多用户同时在线,通过角色和权限进行系统安全控制。 厦门人工智能实验室设备智能实验室场景下汇像,汇像微生物检测前处理系统展现检验新理念。

汇像提供生物制药智能实验室解决方案。高通量细胞株筛选系统解决了手工的大量重复劳动和易混乱、易污染的问题,加速新药研发进程。高通量杂交瘤筛选检测系统有效减少手动工作量,并能够准确记录每一个操作步骤,极大地提高筛选通量,加速药物研发进程。mRNA疫苗研发系统可实现384样本/批次的体外合成和筛选,支持分子区和细胞区多任务并行,1.5天可获取上百个样本筛选数据。高通量化合物筛选系统结合机器人自动化技术与液体处理技术,支持细胞水平或生化水平高通量筛选模型的验证等。高通量ELISA检测系统可提高检测结果准确性、重复性,降低人工成本。
汇像实验室”大师系列“设备赋能智能实验室自动化。高通量酶活检测大师以汇像HelenX机器人和iMagicOSLite为主体,可应用于高通量酶标检测场景,由机器人配合酶标仪完成酶标板的转运工作,实现检测流程的自动化,操作简单,灵活性强,灵活可拓展,可实现几十分钟到十几小时的无人值守。高通量细胞成像大师配有1台细胞成像仪、扫码模块、选配自动化细胞培养箱,兼容6-384孔板,可设置多个时间点对细胞进行长达数天甚至数周的成像记录,高性能GPU驱动的智能学习算法,无需设置复杂参数,可重现的图像分析和可视化数据展示,提供更直观】更精确的数据结果。 汇像协作机器人:让智能实验室实验流程更规范、结果更可靠。

智能检测实验室在实验过程中,会产生各类废液瓶,大部分实验室都需人工对废液进行分类、清洗和回收,过程费时费力。汇像自主研发的进样瓶废液自动回收工作站,满足HSE管理体系要求,实现对各种废液瓶的全自动分类、清理工作,能显著提高废液瓶的回收效率。汇像该系统响应国家环保政策要求,减少化学试剂对环境的危害,保护人体健康,实现真正的固液分离,实现对各种经由液相色谱、气相色谱的废液瓶的全自动分类、清理工作,能显著提高废液瓶和废液的回收效率。智能梳理进样瓶,自动送至工位,自动开启瓶盖,瓶身瓶盖自动分离,每8小时能处理3600只进样瓶。 汇像机械臂具备强大抓取能力,保障智能实验室顺利运行。实验室智能管控
汇像废液自动回收系统,梳理智能实验室样品瓶回收整理。长沙人机交互智能实验室管控系统
智能高通量药物筛选平台使用自动化耗材堆栈储存移液枪头、化合物孔板和细胞培养板,液体工作站PinTool工具实现低成本、高通量、自动化的化合物的稀释和加样,自动化培养箱实现细胞培养及细胞状态定期观测,微量液体分液仪或液体工作站实现自动化Assay体系构建和自动免疫染色,并进行高通量酶标检测和高内涵药物筛选。系统具有以下特定:筛选工作流实现了标准化,实验数据可靠,人为误差小;系统可24h工作,通量高;”样品进,结果出“的一致性实验数据,可追溯性强。 长沙人机交互智能实验室管控系统
汇像科技为智能实验室场景量身打造智能自动化仪器设备。多功能液体工作站搭载多通道移液模块,可**调节移液间距、移液高度、移液体积、移液速度等参数,灵活满足样品板复制、pooling、非等间距挑孔等多种移液需求,可拓展耗材堆栈,搭配旋转机械臂抓手,为高通量实验提供一键操作的可能性。自动化纳升分液器是一款纳升级别小体积分液设备,采用微流控芯片技术,可同时兼容8种试剂,不共用通道分液和非接触式分液,避免了交叉污染的可能性。XHarbor系列自动化耗材堆栈是专为智能实验室集成量身打造的智能化存取设备,其自动存取和运输功能可满足医疗卫生、食品安全和生物制药等领域的实验室高通量需求。 汇像协作机器人:让...