工业机器人需要依靠各种传感器来获取周围环境的信息，以便进行正确的定位、导航和避障等任务。常见的传感器类型包括：视觉传感器：视觉传感器用于捕捉目标物体的图像或视频数据，如摄像头、激光雷达等。通过分析这些数据，机器人可以实现物体识别、定位和跟踪等功能。力/扭矩传感器：力/扭矩传感器用于测量机器人所受到的外力和扭矩，如压力传感器、扭矩传感器等。这些数据对于机器人的运动控制和负载监测至关重要。接近/距离传感器：接近距离传感器用于测量机器人与周围物体的距离，以确保安全的运动范围。常见的接近/距离传感器有超声波传感器、红外传感器等。编码器：编码器是一种用于测量旋转角度和位置信息的传感器，如光电编码器、磁性编码器等。通过对这些数据的处理，机器人可以实现精确的位置控制和轨迹规划。淮南智能机器人工厂自动化。丽水装配台工厂自动化解决方案
对于未来的协作机器人应用，美国相关研究机构试图通过更沉浸的人机交互手段，实现深层次、高水平的人机协同。2018年，麻省理工学院在波音等公司支持下，开发了基于脑-机接口的人机协作系统。通过检测大脑和肌肉活动，操作人员利用手势向协作机器人下达指令，实现更加复杂和精细的操作；另一方面，通过反复学习操作人员脑电和肌电信号，机器人可以自行完成拾取、分类、抬举钻孔等任务。美国还将协作机器人视为未来智能工厂的重要基础设施，围绕协作机器人开展业务流程重构。马鞍山智能机器人工厂自动化设备智能机器人工厂自动化移动机器人。
传统工业机器人占用空间大、实施周期长、部署成本高、使用难度大，逐渐阻碍了生产线的柔性化提升。协作机器人成本低廉、部署灵活、安全性强、易于使用的特点，更好地满足了航空航天装备多品种、变批量、变批次等生产特点，能够降低简单重复、危险工作任务的人为参与，降低工人的机械劳动强度，加快制造现场生产节拍，从而提升整体生产效率和产品质量，同时缓解了劳动力短缺的问题。因此，美欧日纷纷从战略层面重点扶持协作机器人的发展，将基于协作机器人的工艺装备广泛应用于航空制造领域。至2023年，全球协作机器人的市场规模将从2017年的7.44亿美元增长到32.81亿美元，年复合增长率达到31.9%。
近年来，因其老龄化加速的客观现实，日本更加重视利用协作机器人实现工人劳动经验和行为模式的学习积累。日本安川电机于2015和2020年分别推出了协作机器人HC10和HC20XP。操作人员可以直接移动HC10/20的手臂，通过移动中的指导将任务操作教给机器人。2017年，日本川崎重工推出名为“继承者”的新型协作机器人。通过人工智能算法反复学习工人操作，“继承者”可以精确再现那些需要微调的精细动作，进而精细完成先前难以实现自动化的人工操作工艺，将工人的经验积累传承下去。目前，“继承者”已被应用于川崎重工的西神户工厂，未来还将部署到全球工厂中并实现在线监控与远程协作。智能机器人工厂自动化3D视觉拧紧定位。
并联机器人也被称为平行连杆机器人，业内根据其外型俗称“蜘蛛手”，通过多组平行的连杆机构驱动末端执行器，末端执行器的定位可以通过其手臂轻松控制，从而实现高速操作，具有高速、高刚性、高精度的特点，并且所需作业空间小。这类机器人常见于高速分拣、包装等场景，如饮料生产线的瓶盖拧紧、产品装箱、码垛等。协作机器人目前被看做工业机器人发展的新方向，主流观点认为未来智能工厂是人与机器和谐共处所缔造的，其设计上注重与人类在共享工作空间内的安全交互，具备感知能力，能在无需安全围栏的情况下与人类员工近距离协同工作。这类机器人通常具有较小的体积和较轻的重量，生产过程中的灵活性比较大，可广泛应用于汽车零部件制造、电子装配等领域。拧紧生态系统工厂自动化机器人。合肥工位定制工厂自动化3D视觉拧紧定位
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工业机器人的划分方式并不是*有以上两种，按照驱动方式的不同，还可以划分为液压驱动机器人、气压驱动机器人、电气驱动机器人；还可以按照操作机坐标形式（如圆柱坐标型、球坐标型等）、程序输入方式（如编程输入型、示教再现型等）进行分类；此外，根据机器人的体系功用和智能程度，又可以分为**机器人、通用机器人、示教再现式机器人和智能机器人等。从机器人的分类上可以看出，未来的工业机器人一定是向着更加专业化、精细化、多种机器人共同协作的方式发展，以提高在不同领域和场景下的适应性。随着智能感知技术、AI算力、材料科学的不断发展，相信未来一定会有更新型的机器人诞生，或许科幻片中的场景并没有大家想象的那么遥远。丽水装配台工厂自动化解决方案
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