FPGA定制项目之智慧校园能耗监测模块开发某教育科技公司需定制FPGA能耗监测模块，用于校园教学楼、宿舍的水电能耗统计，要求同时监测128路电路、32路水路数据，数据采集间隔5分钟，支持远程查看与异常告警。项目团队选用低功耗的LatticeMachXO3系列FPGA，搭配电流互感器与水流传感器。FPGA通过采集电路获取各回路电流、电压数据，计算电能消耗；通过水流传感器采集水路流量，统计用水量，所有数据经以太网上传至校园能耗管理平台。硬件设计采用模块化接口，方便扩展监测回路；软件层面加入能耗异常分析功能，当某回路能耗突增时触发告警。测试阶段，在校园多栋建筑安装模块，电能监测误差±2%，水量监测误差±3%，数据上传成功率超，可帮助校园实现能耗精细化管理，降低能源浪费。 工业视觉检测的 FPGA 定制，快速识别产品缺陷，保障质量。使用FPGA定制项目核心板
基于FPGA的4K超高清端到端智能视频压缩系统定制在视频技术飞速发展的当下，4K超高清视频的应用越来越多，但同时也面临着数据量大、传输和存储困难等问题。我们承接的这个FPGA定制项目，目标是打造较早基于FPGA的4K超高清端到端智能视频压缩系统。首先，在算法层面，提出了一种全新的端到端视频编码模型。该模型包括分块压缩、自适应归一化、主变换、超先验变换以及块融合网络等模块。其中，主变换采用经典的全卷积网络和残差块结构，减少了参数量，便于训练；块融合网络有效抑制了分块压缩导致的压缩效应，提升了重建视频图像的质量。通过大量实验测试，在多个数据集上，该模型的压缩效率相较于传统方法提高了30%以上。在硬件实现上，利用FPGA的可重构特性，搭建了超高清采集、神经网络编码压缩以及解码显示等组件构成的系统原型（FPX-NIC）。将经过训练和部署的网络权重集成到可重构的硬件计算单元中，实现了从视频采集到终端显示的端到端视频压缩。在系统特性方面，该系统支持标清到超高清等多种分辨率编码，在720p分辨率下能够实现实时编解码，比较高支持4K超高清全帧内模式编码，为4K超高清视频的高效处理提供了可靠的解决方案。 山东FPGA定制项目特点与应用气象监测的 FPGA 定制，提高气象参数测量精度与预报准确性。
FPGA定制项目之智慧零售自动收银扫码识别模块开发某零售科技公司需定制FPGA自动收银扫码识别模块，用于无人收银台，要求识别商品一维码、二维码，识别距离5-20cm，识别时间小于秒，且支持多商品连续扫码。项目团队选用XilinxZynq-7000系列FPGA，其高速图像识别与并行处理能力适配收银效率需求。FPGA对接收银台高清扫描相机，接收商品条码图像后，通过图像预处理（去模糊、增强对比度）与条码解码算法提取商品信息，与后台数据库匹配获取价格，发送至收银系统完成结算。硬件设计加入补光模块，适配不同光线环境；软件层面支持条码快速连续识别，避免漏扫。测试中，模块识别距离覆盖5-22cm，识别时间秒，连续扫码准确率达，满足无人收银台高效结算需求。
FPGA 定制项目之智慧交通车流量统计模块开发某市政部门需定制 FPGA 车流量统计模块，用于路口交通监控，要求准确识别车辆类型（轿车、货车、公交车），统计误差小于 5%，数据更新周期 1 分钟。项目团队选用 Xilinx Artix-7 系列 FPGA，搭配高清摄像头与图像识别算法。FPGA 接收摄像头视频流，通过背景建模与目标检测提取车辆轮廓，再根据尺寸特征分类统计，将数据上传至交通管理平台。硬件设计优化图像缓存机制，避免数据丢失，软件层面加入阴影去除算法提升识别准确率。测试阶段，在早晚高峰时段验证，模块车流量统计误差3%，车辆类型识别准确率达 92%，为交通信号配时提供数据支撑。智能照明的 FPGA 定制，按需调节光线，营造舒适节能环境。
FPGA定制项目之消费电子智能手环睡眠监测模块开发某可穿戴设备厂商需定制FPGA智能手环睡眠监测模块，用于睡眠质量分析，要求监测睡眠时长、深睡/浅睡/REM睡眠阶段，监测误差小于15分钟，且功耗低于3mW。项目团队选用LatticeCrossLink-NX系列FPGA，其低功耗与生物信号处理能力适配手环需求。FPGA接收手环内置的加速度传感器与心率传感器数据，通过睡眠特征提取算法分析用户运动状态与心率变化，划分睡眠阶段，统计睡眠时长，生成睡眠报告。硬件设计简化电路，降低模块功耗；软件层面优化采样频率，睡眠时降低采样间隔。测试中，模块睡眠时长监测误差10分钟，睡眠阶段识别准确率达85%，连续监测7天消耗手环8%电量，满足用户睡眠质量监测需求。 工业物联网的 FPGA 定制，实现设备间高速通信与数据实时分析。上海工控板FPGA定制项目
自动化测试设备的 FPGA 定制，提高测试效率与准确性。使用FPGA定制项目核心板
FPGA定制项目之海洋环境监测数据采集模块开发某海洋科研机构需定制FPGA海洋环境监测模块，用于近海海域监测，要求采集水温、盐度、海流速度3项数据，采样间隔1小时，能承受水下50米压力，且支持无线数据传输。项目团队对比后选用MicrochipPolarFire系列FPGA，其耐水压特性与低功耗设计适配海洋场景。开发中，FPGA通过水下传感器采集环境数据，先对模拟信号进行抗干扰处理，再经ADC转换为数字量，通过低功耗无线模块将数据上传至浮标接收站。硬件设计采用防水密封外壳，加入压力补偿结构；软件层面设置数据缓存功能，避免传输中断导致数据丢失。测试阶段，在近海区域部署模块，水温检测误差±℃，盐度检测误差±‰，海流速度检测误差±，连续水下工作30天无故障，满足海洋科研监测需求。 使用FPGA定制项目核心板
