FPGA定制项目之消费电子VR设备图像处理模块开发某电子厂商需定制FPGA图像处理模块，用于VR头显设备，要求实现双目图像实时拼接与畸变矫正，图像分辨率支持2K，帧速率保持90fps，避免用户产生眩晕感。项目团队选用LatticeCrossLink-NX系列FPGA，其低功耗与高速图像渲染能力适配VR设备便携需求。FPGA接收双路摄像头采集的图像数据，先通过畸变矫正算法修正镜头光学偏差，再采用图像融合技术完成双目图像拼接，同时根据用户头部运动数据调整图像视角，确保画面与头部动作同步。硬件设计简化电路结构，降低模块体积与重量，适配VR头显紧凑空间；软件层面优化算法运行流程，减少图像处理延迟。测试中，模块图像拼接偏差小于1像素，帧速率稳定在90fps，用户佩戴头显转动头部时，画面响应延迟小于10ms，有效降低眩晕感，符合VR设备沉浸式体验需求。 可穿戴医疗设备的 FPGA 定制，实现生理信号实时采集与分析。使用FPGA定制项目学习板
FPGA定制项目之工业电梯运行状态监测模块开发某电梯公司需定制FPGA电梯运行状态监测模块，用于电梯安全监控，要求监测电梯速度、位置、门开关状态，数据每1秒更新1次，异常时（超速、困梯）立即告警，且能存储历史运行数据。项目团队选用AlteraMAX10系列FPGA，其稳定数据采集能力与告警响应速度适配需求。FPGA通过速度传感器、位置编码器、门状态传感器获取数据，实时判断电梯运行状态，超速时触发减速指令，困梯时发送告警信号至监控中心。硬件设计加入备用电源，断电时仍能工作；软件层面存储30天历史数据，供故障分析。测试中，模块数据更新延迟秒，超速告警响应秒，困梯告警5秒内送达，连续运行30天数据完整，符合电梯安全要求。 进口FPGA定制项目模块设计 FPGA 控制的多轴运动平台，控制各轴运动轨迹与速度。
FPGA定制项目之智慧物流包裹分拣识别模块开发某物流企业需定制FPGA包裹分拣识别模块，用于自动化分拣流水线，要求识别包裹面单上的条形码与二维码，识别成功率不低于98%，单包裹处理时间小于1秒，适配流水线每秒2个包裹的传输速度。项目团队选用XilinxArtix-7系列FPGA，其高速图像识别与并行处理能力可满足分拣效率需求。开发过程中，FPGA对接流水线高清相机，接收包裹面单图像后，先进行图像预处理（去模糊、增强对比度），再通过条码识别算法提取编码信息，与物流系统中的订单数据匹配，生成分拣指令发送至机械臂。硬件设计加入图像缓存模块，避免包裹传输过快导致数据丢失；软件层面支持多种条码格式，兼容不同快递公司的面单标准。测试阶段，在流水线满负荷运行场景验证，模块单包裹处理时间秒，识别成功率达，分拣错误率低，提升物流分拣效率。
FPGA定制项目之医疗心电信号采集模块开发某医疗设备厂商需定制FPGA心电信号采集模块，用于便携式心电监测仪，要求采集3通道心电信号，采样率200Hz，噪声抑制比大于60dB。项目组选用符合医疗电子标准的FPGA芯片，搭配高精度ADC与导联接口。FPGA实现心电信号采集、放大与滤波逻辑，去除工频干扰与肌电干扰，再将处理后的数据传输至存储模块。硬件设计加入隔离电路，软件层面符合医疗数据安全规范。经第三方检测，模块采集信号失真度小于1%，噪声抑制比达65dB，可集成到监测仪中用于日常心电监测。基于 FPGA 的智能安防报警系统，能实时监测异常，迅速触发警报通知。
FPGA定制项目之工业机器人关节控制模块开发某机器人厂商需定制FPGA关节控制模块，用于六轴工业机器人，要求关节定位精度±，最大转速500rpm，支持实时torque补偿。项目组选用高性能的AlteraStratix10系列FPGA，搭配绝对值编码器与伺服驱动芯片。FPGA接收机器人主控的运动指令，通过PID算法生成控制信号驱动关节电机，同时读取编码器数据进行位置闭环控制，根据负载变化动态补偿torque。硬件设计采用高速差分信号传输，软件层面优化运动轨迹规划，避免关节卡顿。测试中，模块定位精度达±，转速稳定在500rpm，连续运行8小时无偏差，满足工业机器人高精度作业需求。 智能工厂生产调度的 FPGA 定制，优化资源配置，提高生产效率。进口FPGA定制项目模块
智能仓储的 FPGA 定制，优化货物存取流程，提升物流效率。使用FPGA定制项目学习板
FPGA 定制项目之新能源汽车充电桩控制模块开发某车企需定制 FPGA 充电桩控制模块，用于直流快充桩，要求支持比较大 120kW 充电功率，充电电压调节范围 200V~1000V，且具备过压、过流保护功能。项目团队选用耐高低温的 Microchip PolarFire 系列 FPGA，搭配功率控制芯片。FPGA 接收充电桩主控指令，调节 PWM 信号控制充电功率，实时采集电压、电流数据，当检测到异常时立即切断充电回路。硬件设计采用高耐压元器件，软件层面加入充电曲线优化算法，缩短充电时间。测试中，模块在 120kW 功率下稳定工作，电压调节精度达 ±1V，保护响应时间小于 50μs，符合新能源汽车快充标准。使用FPGA定制项目学习板
