对于运动物体的检测,要考虑图像运动模糊带来的不利影响,准确计算导致运动模糊的小曝光时间,确定图像传感器的型号。图像传感器的曝光时间应小于导致运动模糊的小曝光时间,快速曝光选择全局快门模式为宜,高速情况下不易采用卷帘式曝光模式;为了获得比较好的信噪比,图像传感器的增益尽可能为1,图像亮度的提升尽可能用光源的能量(功率)来弥补,或者在不影响可用的成像景深情况下,增大镜头的孔径光阑。在系统集成中,被测件的支撑方式、精密传输与定位装置也必须精心设计,这牵涉到精密机械设计技术,这对平板显示、硅片、半导体和MEMS等精密制造与组装产业中的自动光学检测系统非常重要。在这些领域,制造过程通常在超净间进行,要求自动光学检测系统具有很高的自洁能力,对系统构件的材料选型、气动及自动化装置选型、运动导轨的设计与器件选型都有严格要求,不能给生产环境尤其是被测工件本身带来二次污染。尤其是用于表面缺陷检测的AOI系统不能在检测过程中,给被测件表面带来缺陷(如粉尘、划伤、静电等)。 AOI的相机按摄取图像的模式分为面阵相机和线阵相机。江西新一代AOI光学检测仪
可重复性越高的AOI,其性能越稳定,但由于AOI技术还不十分成熟,市面上AOI的可重复性一般为20%-30%。误判率是越低越好,Z好的AOI的误判率只有0.5%左右(按点算)。漏判率也是越低越好,Z好的AOI的漏判别率只有0.5%左右(按不良点算)。由以上论述不难看出,一台性价比较优的AOI必须具备以下条件:①AOI相机要是真正的面阵数字相机(CCD),这种相机不需要图像采集卡;②AOI光源Z好是同轴碗状光源;③AOI机械系统Z好是伺服电动机为驱动,用丝杆和导轨为传动;④AOI软件系统的开发语言Z好为VC++;⑤AOI软件的可重复性要高;⑥AOI软件的可操作性要人性化;⑦AOI误判率和漏判率要低;⑧AOI检测功能要全;⑨AOI要能与RPC实时工艺控制软件进行对接。 东莞什么是AOI配件AOI的光学图像系通常CCD线阵相机、聚集镜头、卤素或LED灯光源及图像采集卡等组成。
AOI检测原理:通过摄像技术将被检测物体的反射光强,以定量化的灰阶值输出,通过与标准图像的灰阶值进行比较,分析判定缺陷并进行分类的过程。AOI采用的光学传感器和光学透镜相当于人眼,AOI的图像处理与分析系统就相当于人脑,即“看”与“判”两个环节,在整个AOI检测中,其工作逻辑可以简单地分为:Step1:图像采集阶段(光学扫描和数据收集);Step2:数据处理阶段(数据分类与转换);Step3:图像分析段(特征提取与模板比对);Step4:缺陷报告阶段四个阶段(缺陷大小类型分类等)。在整个AOI系统运作中,所有的判定基础都是基于摄影得到的图像,因为摄影得到的图像被用于与系统中的模板做对比,所以获取图像信息的精确性对于检测结果非常重要!若图像采集器看不清楚或看不到被检测物体的特征点,那么也就无法谈到准确的检出。
基本的AOI技术包含下列子系统:高速高精度XY方向的运动控制系统;机械光学系统;高精度高可靠性图像采集系统;智能图像识别与错误检测系统。这些子系统构成了一个与多维测量和错误检测密切相关的设备。注意到AOI识别是机器视觉在印刷电路板领域的具体应用,换言之,印刷电路板的缺陷检测实质上是属于模式识别的范畴。它将PCB上的不同缺陷视为不同的模式类,从采集到的图像信号中提取和选择特征,根据特征向量构造判别函数,进行缺陷分类,即模式识别。识别算法的好坏直接影响到智能图像识别系统的性能,进而影响整个AOI系统的性能。从机器视觉的发展来看,目前在AOI上面至少可以完整地应用以下的视觉识别算法。用计算机处理系统代替人脑执行数据处理,让AOI检测系统可以取产制造中的人工目检环节。
首先滤波的定义是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。在AOI检测中,噪声是造成图像退化的因素之一,起因是AOI图像获取,传输过程中,外界杂散光,光电二极管电子噪声及温度,光源的不稳定不均匀,机械系统的抖动,传感器温度等原因导致,不可避免的使得图像因含有噪音而变得模糊。给图像识别,图像切割等后续处理工作带来了困难。因此,为了获得真实的图像信息,除去噪声的滤波处理必不可少。滤波的过程简单说就是图像平滑技术,空域滤波与频域滤波是滤波经常采用的方法。具体讲空域滤波是一种邻域处理方法,通过直接在图像空间中对邻域内像素进行处理,达到平滑或锐化,图像空间中增强图像的某些特征或者减弱图像的某些特征。AOI通常算法有模板匹配、DRC设计规则检查、CMTS形态检查。江西什么是AOI原理
现流行的AOI一般光源分为普通荧光灯和同轴光源两种。江西新一代AOI光学检测仪
AOI(automaticallyopticalinspection)是光学自动检测,顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段,是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术,中心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发展需求。AOI检测的比较大优点是节省人力,降低成本,提高生产效率,统一检测标准和排除人为因素干扰,保证了检测结果的稳定性,可重复性和准确性,及时发现产品的不良,确保出货质量。在人工智能技术与大数据发展进步的现在,AOI检测不仅只是一部检测设备,对大量不良结果进行分类和统计,可以发现不良发生的原因,在工艺改善和生产良率提升中也正逐步发挥着更重要的作用,因此,可以预期未来AOI检测技术将在半导体与电子电路检测中将会发挥越来越重要的作用。江西新一代AOI光学检测仪
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