AOI检测主要应用领域包括PCB、半导体和FPD面板。因AOI检测主要应用于PCB、半导体及FPD等电子元器件生产过程中的检测环节,几乎每一个电子元器件都需要进行瑕疵检测,因此这些电子元器件的产量与AOI检测的应用结构息息相关。因此,AOI检测行业应用需求结构主要通过PCB、半导体和FPD的产量比例来进行测算得到。从AOI检测设备应用需求分布情况来看,根据Yole调研数据显示,2019年全球AOI检测设备应用较多的是PCB行业,占到总体市场的69%。 随着电子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展,AOI技术成为表面缺陷检测的重要手段。广东自动AOI光学检测仪
AOI是一种检测设备,又称AOI光学自动检测设备,已成为电子制造业保证产品质量的重要检测工具和过程质量控制工具。AOI检测设备工作原理是在自动检测过程中,AOI检测设备机器通过高清CCD摄像头自动扫描PCBA产品,采集图像,将测试点与数据库中合格参数进行对比,经过图像处理,检查出目标PCBA上的焊点缺陷,并通过显示或自动标记缺陷。为维修人员维修和SMT工艺人员改进工艺参数。AOI系统包括多种光源照明、高速数码相机、高速直线电机、精密机械传动结构和图像处理软件。测试时,AOI设备通过摄像头自动扫描和PCB、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷锡膏的状态、SMD组件、焊点形状及缺陷等)来捕捉图像,通过处理和数据库软件对合格参数进行比较,并综合判断元件及特性是否合格,然后测试结论,如元件缺失、桥接或焊点质量问题。浙江自动AOI检测仪AOI的光学图像系通常CCD线阵相机、聚集镜头、卤素或LED灯光源及图像采集卡等组成。
AOI系统集成技术牵涉到关键器件、系统设计、整机集成、软件开发等。AOI系统中必不可少的关键器件有图像传感器(相机)、镜头、光源、采集与预处理卡、计算机(工控机、服务器)等。图像传感器常用的是各种型号的CMOS/CCD相机,图像传感器、镜头、光源三者组合构成了大多数自动光学检测系统中感知单元,器件的选择与配置需要根据检测要求进行合计设计与选型。AOI采用的光学传感器和光学透镜相当于人眼,AOI的图像处理与分析系统就相当于人脑,即“看”与“判”两个环节,在整个AOI检测中,其工作逻辑可以简单地分为:Step1:图像采集阶段(光学扫描和数据收集)Step2:数据处理阶段(数据分类与转换)Step3:图像分析段(特征提取与模板比对)Step4:缺陷报告阶段四个阶段(缺陷大小类型分类等)
易用性体现在:1、无需设置参数;上手快;2、在线抓拍首件板系统辅助做程序,自动框图比例高,支持持续补充学习,学习后自动建模比例更高(80%+);3、根据客户需要,支持自定义器件名称;4、支持快速更改工单号;5、支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。具备持续学习的特性,支持各种器件补充学习,学习之后可以自动框图(同时减少误报---真正的人工智能才具备此特性),支持多机种共线生产,可以同时6种机型共线生产,程序自动调用,不用人为干预,提高检测效率AOI的精密机械系统通常有交流伺服驱动电机、精密滚珠丝杆、精密直线导轨等组成。
关于元件长度公差,不同的组件供应商、电路板和无铅焊料的供应商都不可能没有任何直接的影响。优良的AOI程序应该能够应付这些这影响。如果这些个别点的变化可以保持不变,那么就能够相当大地简化AOI编程。经研究得到的结论是,由于无铅产生的影响,图形对照系统无法得到适合的检查结果,这是因为合格的样品变化太大。更加可行的方法是,取出确定每道工艺和元件变化的特性。这些变化可以分成不同的等级。如果在现在使用的工艺中,出现了一个新的变化,就要增加一个级别,来保证检查的精确性。所有认识到的和已知的缺陷都储存起来,他们的类型和图片可以用于AOI系统和全球数据库里的检查程序。我们没有必要把一块不同缺陷的电路板保存起来用于详细的检查。 AOI通常算法有模板匹配、DRC设计规则检查、CMTS形态检查。浙江炉前AOI品牌
图像传感器是AOI系统采集图像的基础,目前市面上大多数厂商选择使用面阵相机。广东自动AOI光学检测仪
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