浙江AOI测试

关于元件长度公差，不同的组件供应商、电路板和无铅焊料的供应商都不可能没有任何直接的影响。优良的AOI程序应该能够应付这些这影响。如果这些个别点的变化可以保持不变，那么就能够相当大地简化AOI编程。经研究得到的结论是，由于无铅产生的影响，图形对照系统无法得到适合的检查结果，这是因为合格的样品变化太大。更加可行的方法是，取出确定每道工艺和元件变化的特性。这些变化可以分成不同的等级。如果在现在使用的工艺中，出现了一个新的变化，就要增加一个级别，来保证检查的精确性。所有认识到的和已知的缺陷都储存起来，他们的类型和图片可以用于AOI系统和全球数据库里的检查程序。我们没有必要把一块不同缺陷的电路板保存起来用于详细的检查。 随着电子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展，AOI技术成为表面缺陷检测的重要手段。浙江AOI测试

爱为视智能科技有限公司采用深度学习模型、计算机视觉和图形图像处理算法等前沿技术，实现元器件不良检测的自动化和智能化，极大地提高了生产效率和产品的品质，有专业的特色功能，例如：智能辅助建模，能够急速建模，无需设置参数，且能一键智能搜索80多种器件；易用性，无需设置参数，上手快；在线抓拍收件板系统辅助做程序，自动框图比例高，支持持续补充学习，学习后自动建模比例更高（80%+）；根据客户需要支持自定义器件名称；支持快速更改工单号；支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。支持客户离线编程、客户远程调控、远程调试；支持系统学习训练，学习越多效果越好，支持本地学习；支持器件本体大部分特征相同，局部有差异的器件检测。 江苏新一代AOI检测仪基于图像检查的基本原理是:每个具有明显对比度的图像都是可以被检查的。

AOI检测设备中常用的红绿蓝LED光源。特殊波长光源一般是指红外或紫外波长光源，一些特殊材料在可见光范围内吸收差别不大，灰阶变化不明显时可以考虑采用特殊波长光源，比如说利用紫外光能量高可以激发荧光材料的原理，检测具有荧光发光特性物质微残留时紫外光源就是一种比较有效的手段，因材料成分与红外光谱有对应关系的原理，红外光源对不具有发光性质的有机化合物残留缺陷检出就有很大的作用，甚至可以实现成分分析。特殊光源中，利用偏振光与物体相互作用后偏振态的变化，利用光学干涉原理的白光干涉（whitelightinterferometry）在特定缺陷检测中的得到了应用，例如通过相干光的干涉图案计算出对应的相位差和光程差，可以测量出被测物体与参考物体之间的差异，且分辨率与精度为可以达到亚波长，测量三维物体形貌与高度也正成为AOI检测的新需求。（下图为侧光源与同轴光源实例）

目前在产业界用得多的AOI系统是由相机、镜头、光源、计算机等通用器件集成的简单光学成像与处理系统。如图1所示，在光源照明下利用相机直接成像，然后由计算机处理实现检测。这种简单系统的优点是成本低、集成容易、技术门槛相对不高，在制造过程中能够代替人工检测，满足多数场合的要求。但对于大幅面或复杂结构物体的视觉检测，由于受到视场和分辨率（或精度）的相互制约，或生产节拍对检测速度有特殊的要求，单相机组成的AOI系统有时难以胜任，因此可能需要有多个基本单元集成在一起，协同工作，共同完成高难度检测任务。即采取一种多传感器成像、高速分布式处理的AOI系统集成架构。 AOI软件运算法则很多，有灰度相关法、边缘识别法、固态建模法、统计外形建模法等。

在AOI系统中，其镜头选型，我们首先确认是否需要选用远心镜头，而当发生以下情况时，必须要选择远心镜头：①当被检测物体厚度较大,需要检测不止一个平面时②当被测物体的摆放位置不确定,可能跟镜头成一定角度时；③当被测物体在被检测过程中上下跳动,如生产线上下震动导致工作距离发生变化时；④当被测物体带孔径、或是三维立体物体时；⑤当需要低畸变率、图像效果亮度几乎完全一致时；⑥当需要检测的缺陷只在同一方向平行照明下才能检测到时；⑦当需要超高检测精度时,如容许误差为1um时 AOI一般可以发现大部分缺陷，存在少量的漏检问题，不过主要影响其可靠性的还是误检问题。东莞自动AOI编程

AOI系统是集精密机械、自动控制、光学图像处理、软件系统等多学科的自动化设备。浙江AOI测试

易用性体现在：1、无需设置参数；上手快；2、在线抓拍首件板系统辅助做程序，自动框图比例高，支持持续补充学习，学习后自动建模比例更高(80%+）；3、根据客户需要，支持自定义器件名称；4、支持快速更改工单号；5、支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。具备持续学习的特性，支持各种器件补充学习，学习之后可以自动框图（同时减少误报---真正的人工智能才具备此特性），支持多机种共线生产，可以同时6种机型共线生产，程序自动调用，不用人为干预，提高检测效率浙江AOI测试

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