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    优点：●对比较大的代码单元来说，黑盒测试比白盒测试效率要高；●豪之诺零基础软件测试培训测试人员不需要了解实现的细节，包括特定的编程语言；●测试人员和编码人员是彼此；●从用户的视角进行测试，很容易被理解和接受；●有助于暴露任何规格不一致或者有歧义的问题；缺点：●只有一小部分可能的输入被测试到，要测试每个可能的输入流几乎是不可能的；●没有清晰的和简明的规格，测试用例是很难设计的；●如果测试人员不被告知开发人员已经执行过的用例，在测试数据上会存在不必要的重复；●可能会有很多程序路径没有被测试到；●不能直接针对特定程序段测试，该程序段可能隐藏更多错误；灰盒测试灰盒测试，确实是介于二者之间的，可以这样理解，灰盒测试关注输出对于输入的正确性，同时也关注内部表现，但这种关注不象白盒那样详细、完整，只是通过一些表征性的现象、事件、标志来判断内部的运行状态，有时候输出是正确的，但内部其实已经错误了，这种情况非常多，如果每次都通过白盒测试来操作，效率会很低，因此需要采取这样的一种灰盒的方法。灰盒测试结合了白盒测试盒黑盒测试的要素。它考虑了用户端、特定的系统知识和操作环境。在测试过程中，可能会遇到开发人员由于出差、请假等原因；南京靠谱的零基础软件测试培训推荐机构

工具本身上手都不难，关键在于是否明白它帮你解决了什么问题。  再来说一下为啥配置管理会在测试的知识体系中出现，并且强调其重要性。首先无论是前面说的测试用例、缺陷、还是需求都是配置项，它们都需要合理的版本管理和回溯。许多大型企业都会由质量部（SQA）制定相应的质量过程管理，测试部也需根据测试阶段的不同，填写配置信息申请打基线。保证测试工作的产出清晰及可追溯。虽然过程管理有时显得繁琐并没有创造力，但如果被测试的开发内容没有配置管理，就无法正常的进行测试。你总不能对着一个不停在变的系统做测试吧？  对于一个测试人员来说，被测环境一定要可回溯、稳定，才能保证测试的工作不会是无效的。

好处你试了才知道。我很坏，呵呵。  C这种情况一般实行Cmmi3之后的企业都很规范。这里我讲下自己的几个方法，更好的理解需求：模块间逻辑图、数据流向图、需求用例矩阵。模块间逻辑图：其实就usecase图、流程图，只要能让自己摸清楚模块间的业务联系即可，为自己的业务测试用例做准备。数据流向图：目的是搞清楚，该某块功能涉及哪些表、存储过程，数据表见关系如何，其实有点像数据库模型的小型版，很多问题在界面上实现了，但后台sql处理却有错误。例矩阵这个主要是对覆盖率进行校验，其实就是一个execl，针对某个需求点有哪些用例。这些文档我稍后上转。另外在阅读需求时，多写一些为什么（例如：文档上写着某输入框有默认值，那你注明下：默认值可以修改吗？）

    CAPS（CallAttemptsPerSecond）每秒建立呼叫数量。CAPS乘以3600就是BHCA（忙时呼叫量）了。BHCA（BusyHourCallAttempts）是忙时呼叫量的缩写，豪之诺零基础软件测试培训主要测试内容为：在一小时之内，系统能建立通话连接的数量值。测试结果是一个极端能力的反映，它反映了设备的软件和硬件的综合性能。BHCA值体现为CAPS(每秒建立呼叫数量)。PV（PageView）页面浏览量，或点击量。同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量。pv就是一个访问者打开了你网站的几个页面。pv的计算:当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP访问了这个页面没有。如果你的网站到了24点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。处理：开发人员修改缺陷。

    豪之诺零基础软件测试培训容错测试：检查软件在异常条件下是否具有防护性的措施或者恢复某种灾难性破坏的手段或者能力负载测试的加载方式：一次加载、递增加载、高低突变加载、随机加载方式负载测试的输入参数（测试条件）：负载用例（关键业务流程）、系统的最大负载、负载模拟的持续时间和间隔、负载测试输出参数负载测试和性能测试相似点：（1）测试方法比较接近，而且多数情况下可以使用相同的测试工具（2）借助测试脚本来模拟用户的操作过程和负载变化的过程（3）测试环境一致，都是由管理器、控制器、虚拟用户客户端等构成的（4）在测试过程中关注系统的性能负载测试和性能测试不同点（1）性能测试对加载有非常严格的要求，会有几个特定的负载值，而且事先所定义的性能指标也很明确（2）负载测试的重点在于发现功能测试不易发现的系统方面的缺陷。约束条件（或测试边界）：例如测试的软件需要有一定的网络环境，但是本次测试只测试软件，网络环境为正常。鼓楼区认可零基础软件测试培训报名咨询

软件开发的管理人员更关注开发成本和进度；南京靠谱的零基础软件测试培训推荐机构

    自动化测试刚开始的时候，基于录制回放，输入的都是页面上你实际输入的数据。如果我希望测试一个合法的登录和一个非法的登录，同样的脚本不一样的数据而已，我不想有两个脚本，那么就需要对数据进行参数化。，数据与脚本分离，以便更加清晰和容易维护。因此，自动化测试中引入了“数据驱动”的概念，即用于脚本的测试数据来驱动脚本的运行。单个脚本的数据问题可以这样处理，那么多个脚本之间的数据共享和传递呢？比如，一个系统有两个模块：上游模块A，下游模块B，B的输入是A的输出。这里有一个问题：B的数据怎么创建？有人会马上想到数据传递啊，把A模块的输出写到一个公共变量或者数据表中，B模块从这里拿数据开始自己的执行。是的，这是自动化测试工具提供的功能。可是，如果某次运行，模块A有新的缺陷，造不出B预期的输入数据，会导致B的自动化脚本失败。当我们看到失败后，是否费力排查下来才发现A才是B失败的罪魁祸首？而如果A是成功的（A是否失败要看是否有关于这个缺陷的相关验证），则更具有蒙蔽性，很难快速想到问题可能出在A。这里举的例子还相对简单，若系统中模块间的交互更多、更复杂，数据的问题、脚本的问题、程序本身的缺陷就象几个毛线团缠绕在一起。南京靠谱的零基础软件测试培训推荐机构

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