随着深度学习的发展，一方面深度学习模型的规模和表达能力不断提升，另一方面业务场景和需求也不断丰富， 如何在业务场景下实现模型的高性价比部署，是一个重要且亟待解决的问题。一般地说，模型部署面临内存和性能的双重挑战，我们往往需要在有限的内存限制下，达成业务需要的吞吐量或者延时指标，即进行部署优化。目前主要的部署优化方案包括剪枝、量化、稀疏、蒸馏等，本系列先针对比较简便的部署优化方案——量化进行一些讨论。。。。。银川户外LED亮化公司有多少公司选哪家.兰州新区河床亮化照明工程
太阳能路灯所使用的是什么样的灯杆材质，又有什么样的组件及控制器等等，如果是一个产品在参数上就没有满足以要求，自然其在使用中也就难有很好的质量。当然，对于这路灯的参数来说，一般情况下也都是一些专业的术语，所以也就需要让用户有相关的知识，而在现在这个网络时代里，想要对一些专业术语进行了解也不是难事，所以在有用户购买这种路灯之前，比较好是找到一些专业的资料进行了解。户外照明产品大量应用于市政道路节能照明工程、新农村建设道路照明工程，景观亮化等绿色节能工程。并承接LED道路照明工程、景观亮化、太阳能光伏发电系统、节能服务及能源管理应用，工程遍布全国各地，并远销东南亚，中亚，欧美等国家和地区。“驱动世界，照亮地球”是公司不断发展的使命，通过不断的能源技术创新，促进低碳、节能减排和可持续的发展模式，建设我们共同的家园。庆阳隧道亮化厂家哪家好西宁节日氛围亮化公司有多少公司选哪家.
模型量化的定义模型量化就是将训练好的深度神经网络的权值，值等从高精度转化成低精度的操作过程，例如将32位浮点数转化成8位整型数int8，同时我们期望转换后的模型准确率与转化前相近。模型量化的意义随着深度学习技术在多个领域的快速应用，具体包括计算机视觉-CV、自然语言处理-NLP、语音等，出现了大量的基于深度学习的网络模型。这些模型都有一个特点，即大而复杂、适合在多卡上面进行推理，并不适合应用在手机等嵌入式设备中，而客户们通常需要将这些复杂的模型部署在一些低成本的嵌入式设备中，因而这就产生了一个矛盾。为了很好的解决这个矛盾，模型量化应运而生，它可以在损失少量精度的前提下对模型进行压缩，使得将这些复杂的模型应用到手机、机器人等嵌入式终端中变成了可能。模型量化具有如下特点
在计算机视觉任务中，每层的输入有许多不同的卷积滤波器卷积，如图上所示。这些卷积滤波器的每个都可以具有不同的值范围。因此，量化方法的一个区别是如何为权重计算裁切范围[α，β]的粒度。可将它们分类为层量化，分组量化和通道量化：a.层量化：在这种方法中，裁切范围是通过考虑层卷积滤波器中的所有权重来确定的，如上图的第三列所示。通过该层中整个参数的统计信息(如小、比较大和百分位数等)，然后对整层卷积滤波器使用相同的裁切范围。虽然这种方法实现非常简单，但它通常会导致次优解，因为每个卷积滤波器的范围可能会有很大的变化，会使某些参数范围相对较窄的卷积核失去量化分辨率。b.分组量化：可以将层内的多个不同通道分组，以计算裁切范围（或卷积核）。这对于单个卷积/中参数分布变化很大的情况可能会有所帮助，分组量化可以在量化分辨率和计算开销之间建立一个很好的妥协。c.通道量化：裁切范围的一个通常选择是为每个卷积滤波器使用固定值，于其他通道，如上图一列所示。也就是说，每个通道都被分配了一个的缩放因子。这确保了更好的量化分辨率，并通常导致更高的精度，通道量化是目前用于量化卷积核的标准方法。西宁烟囱亮化公司有多少公司选哪家.
在保证视觉要求的条件下，合理控制开灯时间；采用先进的控制节能设备能保证良好的视觉条件，提高灯具的使用寿命，又能节约能源，降低照明电灯损耗。无论是桥梁亮化工程的装饰性照明还是功能性照明，电气设计都会与一般照明设计存在差异，桥梁电缆管线埋设会影响大桥结构的稳定性。如果是大型桥梁的亮化工程，电气管道都是嵌入大桥内部，所以在初期就要做好桥梁结构的精密计算，防止出现问题。桥梁已经由普通的通道演变成了综合的艺术品。对于桥梁亮化设计要进行多方面考虑，也要进行合理的组合。银川楼宇亮化公司有多少公司选哪家.庆阳隧道亮化厂家哪家好
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特定的环境结合一些特别的灯光打造一个别有一番意境的世外桃源。每当夜幕降临，这些亮化照明便开始呈现出夜幕星空和星闪等多种效果，且还能随程序变化色彩。LED洗墙灯和LED投光灯分层打亮，通过灯光展现桥体的穿透感、立体感、层次感，灯光在水中显现倒影效果。所以无论白天还是夜晚，这些座桥都是一道靓丽风景。桥梁结构性景观是通过桥梁自身结构，结合艺术与美的元素，从桥梁整体外形上实现桥梁的景观效果，使桥梁具有一定的象征意义，能体现一定的城市特色。桥梁结构性景观要简洁、大方，能给人以震撼力或遐想。兰州新区河床亮化照明工程
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