智能全自动叉车设计

未来，借助5G、大数据、物联网、云计算等技术，无人叉车将不光是简单地把货物搬运到指定位置，而是成为一种实时感应、安全识别、多重避障、智能决策、自动执行等多功能的新型智能工业设备。从市场空间来看，根据中国工程机械工业协会工业车辆分会的统计数据显示，2020年全国叉车整体销售量达到800239台，与2019年增长31.54%。而根据高工产业研究院(GGII)的数据资料显示，2020年全国叉车AGV销量为3500台，在整个工业车辆市场中的占比微乎其微。无人叉车市场前景展望，现阶段国内无人叉车市场仍处于起步阶段。智能全自动叉车设计

如果从替代人工叉车的存量角度来看，国内无人叉车的市场增长潜力十分巨大。对于无人叉车行业的相关参与企业而言，如何适应场景需求、提高性价比，是当前阻碍这些企业发展的主要因素。正如王平所说：“如何在保证产品稳定性的情况下，交付一个能够解决客户搬运作业痛点且成本合理的产品解决方案，是摆在所有AGV厂商面前的一道难题。” 为此，企业唯有注重技术创新，提高产品稳定性，降低成本，才能建立竞争优势，取得进一步发展。同时，制造业场景的多样化发展及对精益生产的高要求，也对无人叉车企业提出了挑战。对此，浙江杭叉智能科技公司总经理任海华表示，难点在于两个方面：一是产品本身软硬件技术都必须成熟；二是行业服务经验密切相关，要求服务商不只要充分了解产品本身，还要对客户企业的生产工艺与流程，以及周边解决方案都十分熟悉，并且拥有丰富的同类项目管理经验。智能全自动叉车无人叉车实现对库位情况的实时检测。

对于现阶段无人叉车领域的竞争状况，和五年前相比，近两年的无人叉车赛道有点“火”。对于不同类型参与企业的特点，他表示，传统叉车企业在本体的控制开放方面有着先天优势，虽然有着清晰的行业认知优势，但是很难补足技术短板，包括底层无人驾驶技术开发、末端感知和控制技术，短期内尚无法突破无人叉车主要技术，产品规划和落地周期长；物流系统集成商的优势在于拥有综合研发能力较强的技术团队，产品集成和项目服务能力较强，在应用场景数据和 客户方面有沉淀，但在应对定制化需求时缺乏底层技术支撑，产品主要技术和零部件对外依赖严重；新兴AGV/AMR企业由于技术路线相似，无人叉车的开发周期相对较短，技术成熟度和产品稳定性有待提高。

无人叉车VS人工叉车，无人叉车与传统叉车较大的区别是无需人工驾驶，采用导航技术，能实现24小时自动完成各种搬运和运输任务。无人叉车与传统叉车相比：更加安全，无人叉车比叉车司机更高效、稳定、精确、安全性好。无人叉车有紧急接触保险装置、自动报警装置，急停按钮装置及物体探测器等多个保护装置，可以避免伤害工人和损毁库存，其他设备及建筑物，工作风险减少。无人叉车严格按照规定路线行驶，当行驶路线上有障碍物或行人时会自动停车或主动避让，可减少与搬运有关的磕碰损伤，保证物料完好运到指定的位置，较大程度上降低了人工开叉车带来的不确定性。无人叉车在内的自动化、智能化搬运工具迎来前所未有的发展机遇。

AGV智能小车通过激光、红外线、摄像头等各种传感器进行感知环境，并依据预设的路径规划算法，完成自主导航。它能够灵活适应不同的工作场景，根据需求进行自主路径选择，避开障碍物，并快速准确地到达目的地。其在工业生产中发挥着重要作用。它可以代替人工搬运，实现物料运输、装卸货物等任务，较大程度上提高了工作效率和安全性。无论是在汽车制造、电子组装还是物流仓储等行业，AGV智能小车都能发挥出色的表现。也可满足企业的个性化需求定制，具有很广阔的市场前景。无人叉车具备自主路径规划、障碍物识别和绕障能力。低位拣选无人叉车厂家直销

无人叉车具有智能，低成本，高服从和安全运转的特点。智能全自动叉车设计

不只如此，越来越多的移动机器人企业也开始涌入无人叉车这一赛道，以海康机器人、未来机器人、极智嘉、快仓等为例，他们推出叉车AGV的目的主要在于实现无人搬运产品的系列化，覆盖更多的应用场景。据中国移动机器人（AGV）产业联盟数据、新战略机器人产业研究所2019年的统计数据显示，目前国内叉式移动机器人（AGV/AMR）厂商主要分为传统叉车厂商、传统AGV厂商、物流集成商及仓储机器人企业等几类，其市场份额占比情况如图1所示。不同的企业属性导致各家有不同的市场考量，在竞争中也各有其优劣势。智能全自动叉车设计