明光借助营销工具的广告投流团队

    Facebook的广告投放位置主要包括三个：PC页面右侧的广告栏版块、PC信息流广告和移动端信息流广告。广告主进入广告投放系统后，可以开启想要投放的位置。由此也可看出，Facebook移动端广告基本集中在信息流广告。Facebook开创了Feed流这种新的移动端广告形式，移动广告收入占据广告收入总体的66%。得益于Facebook积累的大量用户数据，实现广告精确推广。在Facebook上投放广告，广告主首先需要确定的就是自己想要投放的广告内容。Facebook广告后台提供了九种广告内容，分别是内容（帖子）推广、主页推广、**推广、转化推广、应用下载推广、应用互动推广、活动推广、消费券推广和视频推广。Facebook针对广告的收费方式主要分为两种：CPC和CPM。（2）AtlasAdNetwork：使广告客户利用掌握的用户信息，向其他网站和应用的用户发送精确广告。Facebook通过atlas将自己的广告领域从facebook站内扩张到整个互联网，挑战google在互联网广告行业的霸主地位。3.百度（1）百度网盟：业内闻名的竞价排名模式，面向广告买家的关键词广告，备受诟病的广告产品，让企业又爱又恨。（2）百度**：类似于googleAdsense，面向站长的广告发布系统。4.阿里。选互联网广告投流，先明确目标（曝光 / 转化），匹配平台用户画像，优先选支持数据追踪、能动态优化的方案！明光借助营销工具的广告投流团队

    广告业有句古老的名言：你知道广告投入的一半都被浪费了，可你不知道究竟是哪一半。但互联网广告业的精细营销践行者们似乎正在解决这个问题。“这是个较好的时代，也是较坏的时代。”这句话用来描述互联网时代广告主们的处境实在是再准确不过了。互联网时代的到来、新媒体的诞生，为广告主带来了多样化的选择，广告主再也不用受制于传统媒体的版面和时段，以及单一的营销方式。Facebook的COO谢丽尔·桑德伯格曾比喻说，广告业的形态好似一个漏斗，上端开口很大，为了吸引更多的用户关注，而到了漏斗底端开口很小，进入到底部的用户则是进行消费的客户。全球广告市场每年6400亿美元的规模中，有4800亿元是投向不明确的消费需求。广告公司的成功取决于“漏斗”下部的工作，这也是“精细营销”所瞄准的目标。新基因先行者如今，4A公司在广告业中的“龙椅”坐得没有以前那么舒服了。不可否认，互联网给广告业注入了新的基因。在互联网时代，任何人都可以是广告的投放者，也可以是广告的传播者。当谷歌占据美国搜索市场70%的份额，Facebook全球的注册用户突破5亿时，传统广告公司也不得不向这两个互联网巨头企业靠拢。海外精细营销市场发展成熟，在各个细分领域均有领头企业出现。广告投流价格更优立足滁州赋能工厂，投流聚焦生产采购场景，AI 锁定高价值客群，从曝光到成交全链路优化，转化高效不踩空！

    一般选择的也是大平台，对中小平台而言优势不大拉广告这其实依赖了销售能力，产品本身的价值和特色并没有转化为营收的护城河，做收入仍然是靠人而不是产品机制的固化，牛逼的销售离职后，产品的收入要跪么？要维持收入的增长，只能通过多开广告位，而开广告位**的是产品的体验开广告位的收入增长的边际成本是递减的，且天花板明显也因此，当年Facebook的商业化尝试**后走向了广告强依赖时，资本市场一度看衰然而Facebook在广告收入上超预期的增长，使大家开始审视其在移动互联网中的广告模式：程序化交易+信息流广告。事到如今我们不得不说，这适合Facebook的盈利模式！——就像这是适合今日头条的盈利模式我断言：知乎适合的变现模式，也是信息流广告+程序化交易@黄继新体验兼顾，反哺产品，增长可期，想象空间巨大具体的可以看之前的这个答案：信息流广告是什么意思？-知乎4、对用户来说精细的广告对于用户而言就是有价值的信息反过来，不准确的推荐对于用户来说就是广告。答主忽略的那些广告，正好证明了上个时代遗留的广告模式的弊端，而这种广告必然是前朝遗老注定要被扫进历史垃圾堆的未来大势所趋的广告。

    看到一则媒体报道，说改版后的新浪门户的广告变了，现在只要你打开新浪的首页，你的微博账号也会同步登录，后台会根据你的微博兴趣，来猜测喜欢的新闻，进而给你推送广告。新浪的这个转变，还是有很大意义的，至少可以避免之前“海投”的情况。虽然还没能达到后面评估的地步，但已经迈出了精细这一步。如果能用强大的数据分析，来深度解构每一个人的喜好度，就可以推送个性化的广告。这样的广告效果，会好过之前的“漫天撒网”。对于广告，目前我们接触到的大部分广告，可以说大部分还不够精细的，电视广告、电梯间的广告、出租车广告、洗手间广告等。电视广告，每年之所以有那么多的收入，因为本身这个资源是稀缺的，例如CCTV。**只有这一家平台，很多品牌商到CCTV来投广告，很重要的部分是品牌形象广告，并不一定是要让你购买。有的是打给代理商看的，有的是打给经销商看的。这点对于快速消费品企业影响更为明显，前后期的广告策略都各不相同。而电梯间和洗手间的广告，主要作用只是解决了用户的琐碎时间。但本质上还是“海投”。不知道看广告的是什么人，广告的效果也没法评估。举个例子，我们公司所在大厦的男士卫生间有一个镜面广告，做理财的，比较低100万元。互联网广告投流不用愁，智能算法匹配需求，低成本撬动大流量，每一分投入都兑现实际转化！

    将广告任务id、广告位id和任务结束时间的映射信息保存在程序的内存中；在广告流量接入后，程序可以预先校验该流量的广告位是否在投放列表，对于高并发的流量请求，直接使用程序缓存，不用去查询redis或者数据库，可以节省大量时间；校验通过的请求，才进行下一步的人群包碰撞，从而极大的提升了程序的计算效率。对于数据广告位与广告任务映射信息的变更，如新增的广告投放任务或不在投放时间、投放数量达到阈值的任务映射信息，会有专门的逻辑定时去检查数据库是否有更新，然后再刷新到程序的内存中。人群包入库是指将人群包信息以分桶方式保存在redis中，以提升程序的响应速度；人群包一般为imei/idfa的,数量均是千万级别；目标用户的数据是保存在redis中，使用redishash数据结构进行数据存储，使用imei/idfa作为hash的key的原始内容，然后模上2的26次方(多就67108864个key)进行分桶，将计算得到的结果作为hash的key；hash的field计算算法为：bkdrhash(imei+广告位id+任务id)，通过bkdrhash算法将对应的内容进行hash，主要是为了实现对数据进行压缩，减少redis内存的使用；value内存储的是任务的投放截止时间，直接以时间戳的方式保存(long型)。滁州广告投流直击转化关键，多组合投放，高意向标签精确匹配，让滁州商家询盘、到店双爆发！滁州低成本广告投流服务套餐

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    现有的广告投放，通常采用全投放(针对流量请求，不加筛选直接向用户展示广告)和预置人群包投放(根据1-n类标签提取的人群)，但这两种方式，并不能有效地解决精细投放的问题，只能通过投放后的曝光/**/转化指标来衡量此次投放的效果，借此确定人群包是否符合预期目标。与此同时，在现有第三方平台广告数据的存储方案中，直接使用redisstring数据结构进行数据存储，由于key是由md5(imei/idfa)+广告任务id组合而成，这样key的长度至少是32个字符，一般广告数据的数据量都是特别大(亿级别)的，这样就会占用巨大的内存空间，并且key的个数也是巨大的，因为需要庞大规模的redis的集群来支撑整个服务。并且随着redis的key个数的增加也会影响redis的查询速度。技术实现要素：一种互联网广告精细投放的方法，所述方法包括如下步骤：步骤s1:dmp平台建模，人群包输出；步骤s2:通过tgi指标方式对人群包进行画像并筛选；dmp平台建模后，通过人群包画像与tgi结合，再用特征算法直接分析人群包，然后根据tgi指标展示人群包的特征化倾向，从而可用于进一步精选人群包。步骤s3:投放信息和对筛选的人群包入库；步骤s4:人群包碰撞；步骤s5:对目标用户进行曝光，投放过程完成。明光借助营销工具的广告投流团队

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