工业服务机器人可用于执行简单的任务，例如检查焊接，以及执行更复杂的恶劣环境任务，例如帮助拆除核电站。国际机器人联合会已将工业机器人定义为“可在三个或三个以上轴上编程的自动控制，可重新编程，多用途机械手，该机械手可以固定在位，也可以移动以用于工业自动化应用”。服务机器人是基于系统的自主和自适应接口，可与组织的客户进行交互，交流并向其客户交付服务。机器人系统执行许多功能，例如在研究中执行的重复性任务。这些范围从基因采样器和测序仪完成的多次重复任务，到几乎可以取代科学家在设计和运行实验，分析数据甚至形成假设的系统。20世纪60年代，工业机器人发展迎来黎明期，机器人的简单功能得到了进一步的发展。上海埃斯顿机器人KPP
机器人都包含某种程度的计算机编程代码。程序是机器人决定何时或如何做某事的方式。在履带式履带示例中，需要在泥泞道路上移动的机器人可能具有正确的机械结构并从其电池接收正确的电量，但如果没有程序告诉它移动，它不会去任何地方。程序是机器人的主要本质，它可以具有出色的机械和电气构造，但如果它的程序构造不好，它的性能就会很差（或者根本没有性能）。机器人程序分为三种不同类型：远程控制、人工智能和混合。带遥控器的机器人编程有一组预先存在的命令，只有当它接收到来自控制源的信号时才会执行这些命令，通常是带有遥控器的人。四川机器人KPP机器人传感器的应用提高了机器人的可操作性。
视觉系统是自主机器人的重要组成部分，一般由摄像机、图像采集卡和计算机组成。机器人视觉系统的工作包括图像的获取、图像的处理和分析、输出和显示，主要的任务是特征提取、图像分割和图像辨识。而如何精确高效的处理视觉信息是视觉系统的关键问题。视觉信息处理逐步细化，包括视觉信息的压缩和滤波、环境和障碍物检测、特定环境标志的识别、三维信息感知与处理等。其中环境和障碍物检测是视觉信息处理中比较重要、也是比较困难的过程。边沿抽取是视觉信息处理中常用的方法。
机器人的多层次传感器融合是由于单个传感器具有不确定性、观测失误和不完整性的弱点，因此单层数据融合限制了系统的能力和鲁棒性。对于要求高鲁棒性和灵活性的先进系统，可以采用多层次传感器融合的方法。低层次融合方法可以融合多传感器数据；中间层次融合方法可以融合数据和特征，得到融合的特征或决策；高层次融合方法可以融合特征和决策，到之后的决策。微传感器和智能传感器是传感器的性能、价格和可靠性是衡量传感器优劣与否的重要标志，然而许多性能优良的传感器由于体积大而限制了应用市场。从机械结构来看，工业机器人总体上分为串联机器人和并联机器人。
家庭智能陪护机器人应用于养老院或社区服务站环境，具有生理信号检测、语音交互、远程医疗、智能聊天、自主避障漫游等功能。机器人在养老院环境实现自主导航避障功能，能够通过语音和触屏进行交互。配合相关检测设备，机器人具有血压、心跳、血氧等生理信号检测与监控功能，可无线连接社区网络并传输到社区医疗中心，紧急情况下可及时报警或通知亲人。机器人具有智能聊天功能，可以辅助老人心理康复。陪护机器人为人口老龄化带来的重大社会问题提供解决方案。机器人可以提高工作效率与质量，服务人类生活。河北全自动搬运机器人风扇
智能传感器的使用提高了机器人的机动性、适应性和智能化水平。上海埃斯顿机器人KPP
随着人们对机器人技术智能化本质认识的加深，机器人技术开始源源不断地向人类活动的各个领域渗透。结合这些领域的应用特点，人们发展了各式各样的具有感知、决策、行动和交互能力的特种机器人和各种智能机器人。现在虽然还没有一个严格而准确的机器人定义，但是我们希望对机器人的本质做些把握：机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则大纲行动。它的任务是协助或取代人类的工作。它是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物，在工业、医学、农业、服务业、建筑业甚至国家等领域中均有重要用途。上海埃斯顿机器人KPP
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