机器人的分类有按负载重量分，有的按控制方式分，有的按自由度分，有的按结构分，有的按应用领域分。操作型机器人能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度，可固定或运动，用于相关自动化系统中。数控型机器人不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。感觉控制型机器人利用传感器获取的信息控制机器人的动作。适应控制型机器人机器人能适应环境的变化，控制其自身的行动。程控型机器人按预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作。机器人需要用户输入才能操作，而其他机器人则自主运行。四川分拣机器人润滑油
机器人都包含某种程度的计算机编程代码。程序是机器人决定何时或如何做某事的方式。在履带式履带示例中，需要在泥泞道路上移动的机器人可能具有正确的机械结构并从其电池接收正确的电量，但如果没有程序告诉它移动，它不会去任何地方。程序是机器人的主要本质，它可以具有出色的机械和电气构造，但如果它的程序构造不好，它的性能就会很差（或者根本没有性能）。机器人程序分为三种不同类型：远程控制、人工智能和混合。带遥控器的机器人编程有一组预先存在的命令，只有当它接收到来自控制源的信号时才会执行这些命令，通常是带有遥控器的人。四川分拣机器人润滑油工业机器人六个子系统可分为控制系统等。
交互性也是自主机器人的一个重要特点，机器人可以与人、与外部环境以及与其他机器人之间进行信息的交流。由于全自主移动机器人涉及诸如驱动器控制、传感器数据融合、图像处理、模式识别、神经网络等许多方面的研究，所以能够综合反映一个国家在制造业和人工智能等方面的水平。因此，许多国家都非常重视全自主移动机器人的研究。智能机器人的研究从60年代初开始，经过几十年的发展，基于感觉控制的智能机器人(又称第二代机器人)已达到实际应用阶段，基于知识控制的智能机器人(又称自主机器人或下一代机器人)也取得较大进展，已研制出多种样机。
自主型机器人在设计制作之后，机器人无需人的干预，能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。自主型机器人的本体上具有感知、处理、决策、执行等模块，可以就像一个自主的人一样单独地活动和处理问题。许多国家都非常重视全自主移动机器人的研究。交互型机器人通过计算机系统与操作员或程序员进行人-机对话，实现对机器人的控制与操作。虽然具有了部分处理和决策功能，能够单独地实现一些诸如轨迹规划、简单的避障等功能，但是还要受到外部的控制。传感型机器人的本体上没有智能单元只有执行机构和感应机构，具有利用传感信息（包括视觉、听觉、触觉、接近觉、力觉和红外、超声及激光等）进行传感信息处理、实现控制与操作的能力。特种机器人中，有些分支发展很快，有单独成体系的趋势。
智能控制方法提高了机器人的速度及精度，但是也有其自身的局限性，例如机器人模糊控制中的规则库如果很庞大，推理过程的时间就会过长；如果规则库很简单，控制的精确性又会受到限制；无论是模糊控制还是变结构控制，抖振现象都会存在，这将给控制带来严重的影响；神经网络的隐层数量和隐层内神经元数的合理确定仍是神经网络在控制方面所遇到的问题，另外神经网络易陷于局部极小值等问题，都是智能控制设计中要解决的问题。智能机器人的研究目标并不是完全取代人，复杂的智能机器人系统只是依靠计算机来控制是有一定困难的，即使可以做到，也由于缺乏对环境的适应能力而并不实用。机器人接受通常由人执行的某些复制行为。上海并联机器人KPP
机器人是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。四川分拣机器人润滑油
机器人所用的传感器有很多种，根据不同用途分为内部测量传感器和外部测量传感器两大类。内部测量传感器用来检测机器人组成部件的内部状态，包括:特定位置、角度传感器；任意位置、角度传感器；速度、角度传感器；加速度传感器；倾斜角传感器；方位角传感器等。外部传感器包括:视觉(测量、认识传感器)、触觉(接触、压觉、滑动觉传感器)、力觉(力、力矩传感器)、接近觉(接近觉、距离传感器)以及角度传感器(倾斜、方向、姿式传感器)。多传感器信息融合就是指综合来自多个传感器的感知数据，以产生更可靠、更准确或更多方面的信息。经过融合的多传感器系统能够更加完善、精确地反映检测对象的特性，消除信息的不确定性，提高信息的可靠性。融合后的多传感器信息具有以下特性:冗余性、互补性、实时性和低成本性。四川分拣机器人润滑油
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