睿特龙空气采样烟雾探测系统(ASD)并非传统点式探测器的简单升级,而是一次感知能力的性飞跃。它重新定义了火灾预警的时效性与可靠性标准:极早期预警(优势): 突破传统探测极限!系统通过分布合理的采样管网,主动抽取被保护区域空气样本,送至高灵敏度激光探测腔进行实时分析。可在肉眼不可见、传统探测器毫无反应...
我们的产品通过主动采集空气样本并分析其中的烟雾粒子浓度,实现远早于传统探测方式的火灾隐患识别,是数据中心、洁净厂房、文化遗产、交通枢纽、大型仓储等关键场所的智能化消防优先。产品优势:价值驱动,防患未“燃”极早期预警,抢占黄金时间:技术突破:采用超灵敏激光探测腔体,可探测直径小于0.001微米的亚微米级烟雾粒子。多级报警阈值:系统预设预警、行动、火警1、火警2等多级报警阈值,在烟雾浓度极低时(通常比传统探测器灵敏数十至上百倍)即可发出早期预警信号,为排查隐患、启动应急预案留出充足时间窗口(通常可提早30-60分钟甚至更早)。气流自诊断,管道堵塞提前预警!陕西爱孚迪极早期空气采样设计方案

智能诊断与高效运维,省心省力:实时气流监测:持续监测各采样孔气流状态,及时发现管道堵塞、破损等异常,系统自动发出故障报警,并精细定位问题点。远程监控与管理:支持无缝接入各类楼宇管理系统 或专业消防报警控制平台,提供以太网、继电器等多种标准接口。可通过图形化用户界面 或云端平台进行远程实时监控、参数配置、历史数据查询和报告生成。价值体现:大幅降低日常巡检与维护难度,提升运维效率,保障系统长期处于比较好工作状态,延长使用寿命,降低总体拥有成本。陕西爱孚迪极早期空气采样设计方案支持Modbus/BACnet协议,无缝对接楼宇大脑,智慧消防一步到位。

睿特龙科技 VESDA 极早期空气采样烟雾探测系统:智慧消防的守护者。在消防安全的至高领域,分秒必争,防患于未“燃”是守护生命与财产的使命。睿特龙建筑科技(上海)有限公司,作为消防科技前沿的开拓者,始终致力于将前沿技术与可靠保护融为一体。我们倾力推出的 VESDA®,极早期空气采样烟雾探测器,正是这一理念的结晶。它不仅是一个探测器,更是您建筑环境中的全天候、超灵敏安全哨兵,为数据中心、文化遗产、制造、交通枢纽等关键场所提供无可比拟的极早期火灾预警能力。
VSDA 极早期空气采样烟雾探测器的性能,使其成为以下关键和高价值场所消防安全的理想选择和行业:数据中心与通信设施:需求: 服务器、网络设备价值极高,火灾可能导致灾难性数据丢失和全球性业务中断。环境通常气流快(空调制冷)、温度低、灰尘控制严格。VESDA 优势: 极早期预警是,在设备过热初期即发出警报。主动采样穿透快速气流,直接采集机柜内空气样本。高抗干扰性有效区分电子设备过热烟雾与灰尘。灵活采样可在机柜内、架空地板下、天花板上方等关键点准确部署。低误报率避免不必要的设备停机。主动采样技术突破空间限制,高大厂房、强气流区也能无死角守护!

人流物流枢纽:交通设施(机场航站楼、地铁站、高铁站、隧道、大型停车场)防护重点: 保障大规模人员安全疏散,保护交通基础设施,维持运营秩序。方案优势: 适应高大空间、强通风环境;对缓慢阴燃火灾(如电气线路、垃圾)敏感;强大的网络化管理能力满足大型场所需求。物资储备中心:大型仓储物流中心/冷链仓库防护重点: 保护高密度存储的货物,预防电气、自燃等火灾风险。方案优势: 克服货架遮挡难题,有效探测货架高层及内部火情;适应低温、高湿环境;大范围覆盖降低部署成本。24小时智能值守,给风险上“双保险”!山东数据中心极早期空气采样应用案例
千年古建:梁柱间暗藏采样点,文物防火无痕又高效!陕西爱孚迪极早期空气采样设计方案
灵活配置,智能管理: VESDA采样管网布局极其灵活,可根据建筑结构、风险等级和气流特点进行定制化设计。强大的监控管理平台,提供集中监控、实时数据显示、历史记录查询、多级报警设定(预警、行动、火警1、火警2)、远程诊断、事件记录等功能,实现消防安全的可视化、智能化管理,极大提升运维效率。支持无缝集成到楼宇管理系统或消防报警主机,构建统一的安全防线。降低总拥有成本,投资长远安全: 虽然初期投入可能高于传统探测器,但 VESDA 带来的极早期预警能力能有效避免灾难性火灾损失(设备损毁、业务中断、数据丢失、人员伤亡、品牌声誉损害)。其极低的误报率减少了误报带来的停工成本和消防部门出动费用。远程诊断和维护能力降低了后期维护的复杂性和成本。从长远看,VESDA 是更具成本效益的安全投资。陕西爱孚迪极早期空气采样设计方案
睿特龙空气采样烟雾探测系统(ASD)并非传统点式探测器的简单升级,而是一次感知能力的性飞跃。它重新定义了火灾预警的时效性与可靠性标准:极早期预警(优势): 突破传统探测极限!系统通过分布合理的采样管网,主动抽取被保护区域空气样本,送至高灵敏度激光探测腔进行实时分析。可在肉眼不可见、传统探测器毫无反应...
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