求解参数设置:将ICEM划分好网格的文件输出为msh文件,导入F1uent,进行求解参数的设置。主要参数包括求解基的选择,湍流模型的选择,边界条件的确定,残差控制设置等。求解基的选择:F1uent提供两种求解基,即Pressure-Based和Density-Based求解器,如图所示。其中Pressure-Based是针对低速、不可压缩流开发的,Density-Based是针对高速、可压缩流开发的。风是由于空气受热不均匀,密度改变引起的流动。空气理论上是可压缩流体,但是在常温常压下气体做低速流动时(V=100m/s),气体的密度相对变化小于5%,可按不可压缩流体处理(Boussincsq假设)。不可压缩流体的连续方程如下所示WindPerfectDX建筑规划行业三维CFD软件,快速进行热岛模拟与浓度污染扩散分析。广东CFD软件WindPerfectDX
风剖面一般采用指数律或对数律两种形式表达。指数律是由Davenport[D]根据大量观测资料总结出来的表达形式,由于使用起来比较简便,广泛应用于工程中,如中国《建筑结构荷载规范》(GB50009-2012)、美国规范(ASCE7-05)和日本规范(AJ2004)均采用了指数律。对数律在气象学中应用得比较多,在100m高度范围内使用对数律风剖面能够得出比较满意的结果。指数律和对数律均属于半经验、半理论公式,两种形式计算的结果相差不大。本次模拟采用指数律的表达形式。参考高度取离地10m。10m高度处的风速设置为10m/s,风向设置为(1,0,0)数根据荷载规范取为0.3。荷载规范对不同类型地表的粗糙度规定见表。udf命令见附录。湖北CFD软件WindPerfectDX室内外通风模拟WindPerfectDX软件结合人工智能技术,自动化分析风能数据,为用户提供智能优化建议,提升风能利用率。
WindPerfectDX的基本流程如下:1.数据采集:WindPerfectDX首先会从各种数据源(如Wind数据库、交易所等)中采集所需的金融市场数据,包括、、期货、外汇等各类资产的价格、成交量、财务指标等。2.数据清洗:采集到的数据可能存在错误、缺失或不一致的情况,因此需要进行数据清洗,包括去除异常值、填补缺失值、纠正错误等。3.数据预处理:在进行模型训练之前,需要对数据进行预处理,包括特征选择、特征缩放、特征变换等。这一步旨在提高模型的性能和准确性。4.模型训练:根据预处理后的数据,使用机器学习算法或深度学习模型进行训练。训练的目标是根据历史数据学习到模式和规律,以便在未来预测市场走势或进行其他金融分析。
边界条件的确定:边界条件是流场变量在计算边界上应该满足的数学物理条件,指在求解域的边界上所求解的变量或其一阶导数随地点及时间变化的规律。边界条件与初始条件一起并称为定解条件,只有在边界条件和初始条件确定后,流场的解才存在,并且是***的。边界条件是否合理决定着计算过程中是否发散(divergence)对于流动入口,在入口压力未知的情况下,一般选用速度入口边界条件(velocity-inlet),对于速度入口边界条件,需要定义流入的速度形式,可以选择平均风分布或风剖面的形式。平均风分布风速不随高度改定,*输入风速的大小和方向,较为粗糙。风剖面能够反映风速随高度变化,及下垫面的粗糙情况,更接近实际情况,但需要用户自己写出函数的程序语言通过UDF(userdefinedfunctior调用,本次选取风剖面形式定义入口速度。WindPerfectDX建筑规划行业的三维CFD软件,改善了工程软件操作界面和参数设置,四步骤、五分钟完成操作。
由于城市热岛效应,城市与郊区形成了一个昼夜相同的热力环流。晴朗无风的夏日,海岛上的地面气温,高于周围海上气温,并因此形成海风环流以及海岛上空的积云对流,这是海洋热岛效应的表现。这些年来,由于城市人口集中,工业发达,交通拥塞,大气污染严重,且城市中的建筑大多为石头和混凝土建成,它的热容量低,热传导率高,加上建筑物本身对风的阻挡或减弱作用,可使城市年平均气温比郊区可高2℃,甚至更多。WindPerfectDX是专为建筑规划行业开发的三维CFD软件,改善了工程软件复杂的操作界面和参数设置,四步骤、五分钟便可完成前处理操作。WindPerfectDX建筑规划行业的三维CFD软件,风环境模拟技术与日照分析辅助城市设计。湖北城市WindPerfectDX下载
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