安徽ZL50232QCG1ZL50232QCG1电信IC回声消除现货

什么是回声消除？回声消除器是一种在来自远端的信号在本地端设备发出回声后检测并消除其回声的装置。在电路交换长途网络中，回声消除器位于与长途网络连接的大城市中心局。这些回声消除器消除由长途网络延迟造成的明显的电气回声。当话音呼叫延迟超过可接受的界限（例如在一个长途呼叫中），电信运营商将在呼叫的两端提供两个回声消除器。每个消除器保护远端，防止其接收到在本地端产生并且通过网络返回的任何回声。回声消除器"指向"回声源（转换器）的方向，并且远离从该回声消除器的工作中受益的一端。打造无回声通信新时代，感受电信IC回音消除器的变革。安徽ZL50232QCG1ZL50232QCG1电信IC回声消除现货

针对回声的产生成原理，回声消除的**是估计扬声器到麦克风的声学冲击响应，利用参考信号与估计的滤波来逼近麦克风接收到的回声信号，然后从混合信号中将其减去，保留近端语音信号。回声消除算法的一般架构如下图所示。回声消除算法的主要模块分别由延时估计、自适应滤波器、残留回声估计和消除三个模块组成。其中，延时估计模块的作用是检测系统路径和房间声学路径对远端信号造成的延时，并将远端信号和对应的近端信号在时间上对齐。而自适应滤波器模块是将扬声器特性和房间声学路径简化为一个线性系统，试图通过自适应滤波器来寻找这个线性系统的传递函数，并将远端信号x通过该系统转换成对应的y，随后从近端信号中减去。上海MT9122AP1电信IC回声消除通过电信IC回声消除，我们可以实现更高效的语音通信。

什么是回声消除?回声是影响语音和视频通话质量的主要因素之一。因此，所有电信系统都要处理回声，现在通常采用的消除或减弱回声的方法有回声消除和回声抑制。回声消除器的工作原理是估计从发射端到接收端的回声路径，然后利用这一估计生成一个“反回声”信号来消除回声。回声抑制是一种避免产生和捕获各种类型的回声的方法。回声可能产生于话筒里人声的回声或音频在密闭空间内的反射。回声抑制器是在通话中减轻和消除回声的物理设备或软件。本文使用“回声消除”和“回声消除器”作为消除回声的方法和手段的一般术语。

比较好回声消除方案——声网作为面向开发者的**实时通信平台，声网了解通信是用户体验的基础。回声会破坏视频和语音的传输，损害通话体验。所有开发者都可以使用声网软件定义的实时网络（SD-RTNTM），SD-RTNTM通过持续监测、优化数百万并发用户的数据传输路径，将延迟和数据包丢失降到比较低。声网的产品都易于使用且可定制，并且这些产品都支持回声消除和呼叫质量监控。另外，声网的回声消除功能可以通过声网AI噪声抑制或BosePinPoint噪声过滤等高级功能进一步加强。声网**实时通信和用户参与的未来，为视频通话、交互式直播推流和含有回声消除功能的语音通话提供更易使用的SDK。与回音说再见，迎接高保真通话体验。

回声消除技术传统的应用领域是各种嵌入式设备，包括各种电信网络设备和终端设备。比如交换机，网关等网络设备;移动电话，视频会议等终端。现代通讯产品里面大量应用了回声消除技术，包括在我们看得到的（比如手机）和看不到的终端产品（比如交换机）。这些嵌入式设备的共同点就是各自采用了适配型号的DSP芯片作为回声消除载体。一个有效的回声消除算法需要持续的在一颗DSP芯片上运行，会遇到以下难点：实时性与高效性，因为DSP芯片资源有限。虽然自从二十世纪七十年代DSP应用以来，日新月异的硬件芯片技术使许多沉睡在教科书上的信号处理理论算法大规模应用，但回声消除算法需要的资源还是大得惊人。以视频会议系统为例，大规模的会议室可以产生超过512ms的回音，要消除这么长延时的回音，即使按照8k赫兹采样率计算，自适应滤波器W(n)的长度都会达到4096个点，这样一方面需要非常大的存储空间来存储W(n)，另一方面，W(n)的更新需要的计算量也会成倍增长，同时，W(n)的收敛难度也在加大，传统自适应滤波器的效率就很难保证了。电信IC回声消除是提高通信效果的重要手段之一。上海MT9122APR1电信IC回声消除用于多路复用系统

迎接通信的变化，感受电信IC回音消除器带来的改变。安徽ZL50232QCG1ZL50232QCG1电信IC回声消除现货

传输系统的速度是决定是否能感觉到回声的重要因素。这就是在本地PSTN呼叫中通常听不到回声的原因，尽管实际上本地呼叫确实存在由于转换器和其他因素导致的电气回声。在分组网络话音的情况下，还有其他几种重要延迟（除了网络延迟之外）来源，包括：处理延迟（例如分组、压缩/解压等）、交换/路由选择延迟以及缓存延迟。由于存在这些附加的延迟来源，在电路交换网络中可能听不到的回声在等效的分组网络中会引人注意。因此，电路交换网络与分组网络之间的连接需要进行高质量的回声消除。安徽ZL50232QCG1ZL50232QCG1电信IC回声消除现货

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