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    急需新一代具有轻量化、信息更丰富、挖掘更容易等特性的智能三维语义数据来解决。alameta智能三维语义化技术，既是使数字孪生数据结构化，包括实现单体化、乃至细颗粒化的建模，使之可准确承载和关联现实中的业务流程，又既能满足人工操作对于信息检索、编辑和应用处理的需求，也可作为能被计算机认知和识别的信息，用于构建可理解真实世界的能力，支持各类AI应用的开发。在过去的五、六年时间里，alameta一直致力投入研发语义化建模技术，并成为这一领域的行业**企业。业界**赞许alameta自主研发的智能三维语义化技术对于构建智慧城市建设过程中对于时空大数据基础，以及基于知识引擎的应用开发都有非常积极的意义。李德仁院士在2019年的地理信息大会中提到，结构化语义模型按需重建”将是5G时代的关键，alameta已经完成这项**技术的研发和产品化，并率先在公安应急和规划国土等多个示范应用项目中成功实施。王家耀院士曾于2018年alameta携手产业链上下游合作单位在兰州举办的“智能三维大数据高峰论坛”上赞扬alameta数字孪生产业链产品。2019年7月的WGDC“实景三维峰会”上，刘先林院士也对alameta的语义技术给予了很高的评价。对数字孪生数据的“语义化”处理。让指挥中心***时间通过数据了解到当前企业的运行状况和数据更新结果，从而使指挥中心对调控更加高效敏捷。上海国际可视化大屏怎么样

    f6fc0199-d46d-4cd0-b3ae-5，还有路灯、消防栓等1495万个城市部件、、5000多个建筑工地、、3000多处历史保护建筑……海量数据，都被连接“在线”。记者还特别提到了“在不久的将来，云端之上，会有一座实时更新的数字孪生之城。那里能看到我们的城市天际线，那里能找到“陆家嘴三剑客”，每一片玻璃幕墙，每一台电梯年龄、坐标、维保记录，清晰可查，减少了安全隐患。那里也能看到黄浦江崇明岛，大气环境，水环境，声环境，质量实时监测，守护着天蓝水清。从数字化，到智能化，再到智慧化，两张网赋能城市生活，一定会让我们的生活更美好。”作为这个“数字孪生之城”的建设参与者，alameta利用高精度航空测绘传感器、实景三维数据智能化语义处理技术以及城市语义计算平台，构建了城市大脑的数字孪生底座，将上海这个“庞大生命体”进行了物理级还原，挂接各部门不同业务系统数据，实时融合接入城市物联网数据，使得海量数据得以“在线”，支撑了“一网统管”平台。“一网统管”平台的建设需要对应的数字孪生体的表达，在构建数字孪生体的过程中，面临着数据大、解析困难、信息挖掘难度大等一系列瓶颈与挑战。江西本地可视化大屏**研发的大屏布局系统不仅可以让您拖拽更精确高效。

    5月25日，上海东方卫视“**”特别报道中介绍了上海“一网通办”、“一网统管”城市治理现代化新模式。其带动***改进，推动了营商环境优化，更高效、更便捷、更精细;促进城市管理的精细化，保障城市安全有序运行，形成“一屏观天下、一网管全城”。报道引用了全国人大**、上海市委书记李强关于“两张网”的先进性论述，推动城市治理由人力密集型向人机交互型转变，由经验判断型向数据分析型转变，由被动处置型向主动发现型转变。这是提高城市治理现代化水平、推动高质量发展，创造高水平生活的有力牵引。也带动了**服务管理改进，推动了营商环境优化，促进了资本汇聚、人才汇聚，功能提升。目前，“一网统管”工作已经从探索设想进入***建设阶段。全国人大**、上海市经济和信息化委员会副主任邵志清在接受媒体采访时认为，要实现“一屏观天下、一网管全城”，市、区、街镇的平台应该实现无缝对接，市级各委办局和各区在资源、数据等方面应该更好联动，以发挥更大效能。如果将城市看作一个庞大的生命体，那么，越来越多的“神经元”正在触达末梢角落，保障城市安全运行。上海是世界上拥有幕墙建筑**多的城市之一，去年起推进玻璃幕墙“一楼一档”信息入网，年底前将实现。

    因此软件界人士不得不花费较多的时间和精力，用知识上更优化的算法和硬件上更快的芯片，来克服这种体系上的先天不足。这种对人脑思维的模拟导致了信息界人工智能学科分支的诞生。近些年新出现的神经突触芯片已经开始突破硬件结构限制问题。软件仿真的结果，**初是在数字虚体空间产生一些并没有与物理实体空间中的实体事物建立任何信息关联、但是画得比较像的二维图形，继而是经过精心渲染的、“长得非常像”某些实体事物的三维图形。近些年，当人们提出了希望数字虚体空间中的虚拟事物与物理实体空间中的实体事物之间具有可以联接通道、可以相互传输数据和指令的交互关系之后，数字孪生的概念就成形了。伴随着软件定义机器概念的落地，数字孪生作为智能制造中的一个基本要素，逐渐走进了人们的视野。二、“DigitalTwin”原文出处DigitalTwin这个英文术语的重点和难点在于对“Twin”的理解。根据目前所看到的资料，DigitalTwin一词由美国密歇根大学的MichaelGrieves教授，于2003年在他所讲授的PLM（产品生命周期管理）课程上引入，并且于2014年在其所撰写的“DigitalTwin:ManufacturingExcellencethroughVirtualFactoryReplication”白皮书中进行了详细的阐述。发版后alameta大屏自动生成***访问连接，通过该链接即可进行投屏操作。

    数字孪生（DigitalTwin），简称DT，自从概念诞生以来，如何准确地翻译这个词汇，成为了业界关注的焦点内容之一。往小处说，这是一个技术术语翻译的“信达雅”问题，往大处说，这是一个如何理解智能制造的实现机理之一的问题。笔者希望能借助此文，将个人思考的一些心得分享给读者。一、数字孪生的起源数字孪生到底是怎么发展出来的？尚无人给出详细的梳理。根据笔者30多年的制造业信息化经验和长期的观察与思考，大致认为数字孪生与计算机辅助（CAX）软件尤其是仿真软件的发展关系十分密切（详见笔者文章“数字虚体：推动软件定义世界”）。在工业界，人们用软件来模仿和增强人的行为方式，例如，绘图软件**早模仿的就是人在纸面上作画的行为。发展到人机交互技术比较成熟的阶段后，人们开始用CAD软件模仿产品的结构与外观，CAE软件模仿产品在各种物理场情况下的力学性能，CAM软件模仿零部件和夹具在加工过程中的刀轨情况，CAPP软件模仿工艺过程，CAT软件模仿产品的测量/测试过程，等等。在信息界，**早的模仿是模拟人脑的思考模式。冯·诺依曼的体系结构是把运算、存储与控制分开来进行，而人的大脑结构是运算、存储和控制一体化的。实现设施管理集约化、事件感知精细化、展示智能化，建设智慧工厂管理中心、指挥调度中心、成果展示中心。江西本地可视化大屏

实现数据全融合、状态全可视、事件全可控，使得河流管理更安全、水资源利用更高效、持续、***的运营。上海国际可视化大屏怎么样

    由此，数字孪生、数字映射、数字孪生体、数字双生这四个翻译意思相近，都是可以接受的翻译结果。数字孪生和数字映射更为常用一些。数字镜像稍微有一点逊色。数字双胞胎则在原意上偏差大了一些。四、对DT术语的延伸理解为了准确理解DT这个术语，笔者与很多**做过研讨，并经过了近一年的思考，在对DT的理解上延伸到了这个术语更为***的“知识场景”上。任何一个术语，在一个明确的字面意思的背后，其实都有其潜在的、不易见的、甚至是只能意会不可言传的知识场景。例如“创新”一词，不仅在定义上有20多个，人们对其的理解与解读，也是形形**，千奇百怪。写一个术语容易，建立对该术语的共识（“共同的知识场景”）则很难。对DT的理解，也会大致如此。关于Twin所具有的“两个相像的人或物之一”的译意，其实还有一些可以辅助理解的词汇，例如复制、克隆、赝品、山寨等。如果使用“复制”这个词来对比Twin，显然有时序上的问题，Twin具有“同时生成”的意思，而复制是在看到一个物体并且了解了其各方面的特征数据后，以合法或非法的方式，重新制作了一个。像与不像，要看复制的“手艺”了，彼此并非双胞胎的关系。如果使用“克隆”这个词来对比Twin，也有时序上的先后。上海国际可视化大屏怎么样

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