在VTS中心，同时安装雷达和AIS系统可以提供更为准确的目标信息。通过将AIS的静态数据和航次相关数据与VTS的船舶数据库关联，可以提高工作效率和数据准确性。
减轻工作负担：VTS中心工作人员需要处理大量的船舶数据。通过自动关联AIS和雷达数据，工作人员可以从繁琐的数据录入和处理工作中解脱出来，专注于其他重要的工作。
提高数据准确性：AIS提供的数据相对准确，将其与VTS的船舶数据库关联，可以自动更新和修正数据库中的信息，确保数据的实时性和准确性。 船载AIS可自动播发本船的实时位置、航速、航向、艏向、旋回速率等数据。本地AIS船舶自动识别系统
系统冗余：AIS提供了另一种单独的船舶监测与跟踪手段。这意味着，即使雷达系统出现故障或受到干扰，VTS仍然可以通过AIS数据继续对船舶进行有效的跟踪和管理。这增加了系统的冗余性，进一步提高了对船舶的跟踪可靠性。
多传感器综合处理器：现代的VTS中心已经具备了多传感器综合处理的能力。这意味着它们可以将来自不同传感器的数据（如雷达、AIS、摄像头等）进行整合和处理，为操作员提供更为全和准确的目标信息。
通过数据融合技术，AIS和雷达可以相互补充，充分发挥各自的优势。这种融合不仅提高了VTS对目标的探测和跟踪性能，还增加了系统的冗余性，使得对船舶的跟踪更为可靠。随着技术的进步，我们可以期待这种融合技术将在未来的船舶交通管理中发挥更大的作用。 国内AIS价格AIS不能对目标进行主动探测跟踪，而通过雷达可以获得。
AIS运行管理保障系统用于对AIS基站和数据进行统一管理，可实时查看AIS基站的运行状态，并进行可视化展示，支持对AIS基站的数据使用权限进行管理，使AIS系统的管理更加便捷。
AIS数据解析：通过网络将各个AIS基站接收的数据信息，使用数据抽取（采集、清洗、转换或同步）方法进行汇总解析处理，通过统一标准的数据接口，以XML作为标准数据格式，通过标准的Web服务对各种技术平台提供接口支持。
系统配置管理模块：系统需支持菜单功能灵活配置，提供统一的角色权限控制；
AIS基站遥测遥控：通过AIS系统管理软件可以实现对AIS基站的设置、监控和管理；
AIS基站可视化展现：在管理界面地图上显示AIS基站信息；
AIS基站状态监测：通过上位端软件对AIS基站上传的数据进行采集和处理，实时监测AIS基站的工作状况；
AIS基站状态预警：系统定时采样AIS基站技术参数，与系统中预存的警报门限值进行比较，根据预设的警报判定机制，判断基站工作状况；
数据共享与接口：建立符合统一数据标准的共享数据中心平台；
AIS基站查询与统计：基站信息查询主要通过对基站名称、编号、类型、辖区、工作状态等信息的关键字进行检索统计；
数据汇总是在接收到来自各个AIS基站的数据后的重要环节，其目的是确保数据的准确性和一致性。以下是该环节的详细拓展描述：
数据比对：
当从多个AIS基站接收到数据时，首先需要对这些数据进行比对。比较不同来源的数据，检查是否有重复或矛盾的信息。
这种比对有助于识别并解决可能的错误或异常，比如由于信号干扰或数据包丢失导致的错误信息。
数据校验：
数据校验是确保数据完整性和准确性的关键步骤。通过特定的算法和校验和，可以验证数据是否在传输过程中被篡改或损坏。如果发现数据有问题，可以将其标记为无效或进行进一步的处理，比如请求重新传输。
数据转换：
由于不同AIS基站可能使用不同的数据格式或协议，需要进行必要的转换以统一数据格式。数据转换不仅包括格式上的转换，还可能涉及到对特定字段的值进行标准化或归一化。 频率范围：156.025MHz—162.025MHz。
可探测和获取覆盖范围的全景图像
雷达能获得作用范围内的所有物标（船舶、岛屿、航标、岸线等）的全景图像以及海浪雨雪的干扰情况；
能直观判断船舶碰撞危险
雷达能通过确定参考目标，来选择相对运动矢量，便于直观判断船舶碰撞危险，并能根据CPA、TCPA、MINCPA、MINTCPA，以符号、灯光及声音报警。而AIS不能直观判断碰撞危险。
不存在目标数量饱和问题
雷达探测目标没有数量饱和问题，但对AIS而言，当目标数量过大，船—岸AIS数据传输链路（VDL）出现时隙复用时，目标数据传输可能阻塞，能够被有效采集数据的目标数量受限，且近距船舶的AIS数据将会占据远距船舶AIS数据的预约传输时隙。 通过收集并处理大量的船舶数据，该系统能提供关键字定位船舶、单船历史轨迹查询等服务。内蒙古AIS管理平台
数据来自船舶航行系统，精度也较高。本地AIS船舶自动识别系统
要提高船舶数据质量，首先需要确保AIS设备的正常运行和数据的准确传输。为此，可以定期对AIS设备进行维护和校准，确保其性能和精度符合国际标准。同时，为了确保数据的完整性，可以采用数据融合技术，将AIS数据与其他传感器数据进行综合分析，以提高目标识别的准确性和可靠性。
此外，还可以利用大数据和人工智能技术对AIS数据进行挖掘和分析。通过对大量历史数据的分析，可以提取出船舶的航行习惯、航线特征等信息，为航行安全、交通管理等领域提供有力支持。
实现自动船舶识别和提高船舶数据质量是航运安全和效率的重要保障。利用船载AIS提供的船舶标识信息，可以自动、快捷地对船舶进行识别，弥补雷达系统的不足。同时，通过维护设备、数据融合、大数据分析等技术手段，可以有效提高船舶数据的质量，为航运业的可持续发展提供有力支持。 本地AIS船舶自动识别系统
