车牌识别系统基本参数
  • 品牌
  • CAIMEN财门
  • 型号
  • TCXT003-1
  • 类型
  • 收费亭,全套设备,系统集成,车位锁
  • 加工定制
  • 产地
  • 深圳
  • 厂家
  • 财门
车牌识别系统企业商机

●高清车牌识别抓拍一体机为双DSP嵌入式一体化结构、系统稳定可靠,功耗低,最大功耗不超过10瓦。●前端路口无需配置工控机,通过网络传输,只需增加数据储存电脑,高清车牌识别抓拍一体机集成了图像、控制、抓拍、存储、传输模块,系统更稳定。●车牌识别模块集成在摄像机中、系统更加稳定可靠、更加简单。●直接通过高清视频检查,准确率高,系统结构更加简单。●连续高清视频流,每秒达到25fps,双码流,支持高清抓拍、高清录像,并输出一路摸拟视频BNC。●高清晰CCD数字成像,图像分辨率达1600×1200或1920×1080。全天候辨别车辆特征、车牌号码及路口环境。●灵活的信息叠加:前端抓拍照片直接叠加信息,包括路段名称、抓拍时间、车牌号码、车牌颜色、方向、设备IP、车道号、违章信息等。●实用性强,具备开放性和标准性。摄像机识别到该车牌,控制器均不会让该车牌进场。东莞环保车牌识别系统一体化

另外,车牌辨识既然是"系统",当中软硬件架构的好坏,当然会影响"呈现的结果"。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为不同的应用环境,对于辨识率的要求未必相同,而这就必须靠经验累积。尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统,用对产品与架构,可以省去很多的冤枉钱跟时间,但更重要的是,工程商与系统整合商需要多方配合及了解,而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜,凡事货比三家不吃亏。此外,车牌辨识系统能否发挥效用,除了软件技术之外,与摄影机及现场施工能力,也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后,提出建置规划方案,先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等,再提出报价,藉由这些动作,除了得以事先评估业者的能力,用户本身也可以达到产品学习及教育训练,日后管理时,会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。东莞新款车牌识别系统好选择降低危险系数:入口票箱取卡发生的惨剧层出不穷,给管理方带来了很大的隐患和损失。

车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车,车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来,使管理提高一个档次,卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用,杜绝一卡多车使用的漏洞,提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆,防止事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片,作为档案保存,可以为一些纠纷提供有力的证据。方便了管理人员在车辆出场时进行比对,增强了系统的安全性。

3)人工神经网络技术。近几年来,计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别,BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着个BAM矩阵,通过与车牌上的字符比较,识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。折叠。智能补光,自动开启关闭无需人为设置;

车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,的技术水平为字母和数字的识别率可达到,汉字的识别率可达到99%。在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。车辆驶入车牌识别系统抓拍区域;湛江直销车牌识别系统值得推荐

不管是普通车牌还是新能源车牌、特种车牌还是外国车牌,均能看得清,认得出。东莞环保车牌识别系统一体化

高清车牌识别系统(地感线圈)采用200万像素CCD传感器的高清摄像机与线圈车辆检测器相结合工作的模式对经过干道的机动车辆进行自动拍照记录,车辆检测器采用地感线圈检测,一旦有车辆通过,即产生触发信号,高清车牌识别抓拍一体机对过往的车辆进行拍照取证,夜间启动闪光灯(LED补光灯)进行补光,形成执法证据照片。每张图片都可清晰地反映出车辆相关信息,包括机动车的外形、特征、号牌、驾乘人脸像等要素,及通过时间等信息。本系统抓拍率高、稳定可靠,抓拍图片清晰,证据完整。支持抓拍包括摩托车的所有机动车辆。东莞环保车牌识别系统一体化

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