识别流程；车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。灵活多样的收费规则设置，满足不同场景需求；中山智能车牌识别系统方案设计
而作为停车场使用方，车主则免去携带卡片、卡片丢失的烦恼，进出停车场亦免去了刷卡的操作，整个过程方便快捷。车牌识别系统的使用，不仅提升了使用者的停车体现，同时也提升了停车场的快捷高效的形象。记录查询功能查询结果包含出入时间、地点、车牌，在场记录将会高亮显示，可按时何时、何地放入或放查询结果包含出入时间、地点、车牌，在场记录将会高亮显示。使用操作记录查询功能，可查看每一级操作员对本系统进行的所有操作，包括系统的登入、登出，记录的查询操作，卡片的管理操作，系统的设置操作，用员级别的用户开放，以便管理者对系统使用情况的掌堰靠谱的车牌识别系统保养方案设计中所选用的产品均经过严格的质量检验和成功的工程应用实例。
减少人员成本，设备购买成本车牌识别系统可以实现入口通道无人值守，出口通道1人收费，减少人员成本；该系统无需发卡或纸条，可节省购买发卡机、卡片及纸条费用。提高车辆上下班高峰期进出效率，减少出入口堵塞现象入口通道，无论外来车辆，还是已登记的内部车辆，均可快速进场。由于使用车牌识别技术进行入场登记，免去外来车停车取卡的繁琐，整个入场过程方便流畅，更能提升停车场形象。出口通道，识别为内部车辆的车可由系统自动抬杆放行，或由保安确认后人工放行。
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“”的比对结果；3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。能够识别符合标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。汽车牌照号码是车辆的"身份"标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车"身份"的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止，避免了应收款的流失。利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本；佛山专业车牌识别系统怎么样
车牌识别一体机在停车场的应用可以有效解决传统停车取卡造成的卡丢失、停车费损失等问题。中山智能车牌识别系统方案设计
3)人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。折叠。中山智能车牌识别系统方案设计
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